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| Registros recuperados : 13 | |
| 3. |  | OSCO, L. P.; MARCATO JUNIOR, J.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; FATHOLAHI, S. N.; SILVA, J. A.; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; GONÇALVES, W. N.; LI, J. A review on deep learning in UAV remote sensing. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, v. 102, 102456, 2021. 1 - 22| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 4. | | CASTRO, W.; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; GONÇALVES, W.; RODRIGUES, L.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; RESENDE, R. M. S.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C. Deep learning applied to phenotyping of biomass in forages with UAV-based RGB imagery. Sensors v. 20, a. 4802, 2020. 1 - 18| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
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| 5. | | OSCO, L. P.; ARRUDA, M. S.; GONÇALVES, D. N.; DIAS, A.; BATISTOTI, J.; SOUZA, M.; GOMES, F. D. G.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; LIESENBERG, V.; LI, J.; MA, L.; MARCATO JUNIOR, J.; GONÇALVES, W. N. A CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 174, 2021. 1 - 17| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 6. | | OSCO, L. P.; NOGUEIRA, K.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVES, W. N.; JORGE, L. A. de C.; MARCATO JUNIOR, J.; SANTOS, J. A. Semantic segmentation of citrus-orchard using deep neural networks and multispectral UAV-based imagery. Precision Agriculture, v. 22, n. 4,2021. 1171-1188| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 7. | | OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; BLASSIOLI-MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 104203, 2022. 13 p.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 8. | | OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 2022. 104203. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 9. | | OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Remote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020. 1 - 21| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 10. | | FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; ALAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 11. | | FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 12. | | RAMOS, A. P. M.; GOMES, F. D. G.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; MICHEREFF, M. F. F.; MORAES, M. C. B.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P. Detecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements. Precision Agriculture, 2021. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 13. | | OLIVEIRA, G. S. de; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; SIQUEIRA, H.; RODRIGUES, L.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C.; SIMEÃO, R. M.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C.; GONÇALVES, W.; SANTOS, M. F.; MATSUBARA, E. Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing. Sensors, v. 21, n. 3971, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
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| Registros recuperados : 13 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
07/03/2018 |
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Data da última atualização: |
07/02/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SERAFIM, R. C.; IKEDA, F. S.; SCHOFFEN, M. E.; CAVALIERI, S. D.; LIMA JÚNIOR, F. M. de. |
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Afiliação: |
RAFAEL CARLOS SERAFIM, UFMT-SINOP; FERNANDA SATIE IKEDA, CPAMT; MATEUS EMANUEL SCHOFFEN, UFMT-SINOP; SIDNEI DOUGLAS CAVALIERI, CNPA; FÉLIX MORAIS DE LIMA JÚNIOR, UFMT-SINOP. |
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Título: |
Potencial alelopático de exsudatos radiculares de clones de Eucalyptus spp. sobre Lactuca Sativa. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 124-127. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O eucalipto é uma planta que possui crescimento rápido e que apresenta uma série de vantagens para o agricultor. Com isso, a cultura vem sendo muito utilizada em sistemas integrados como, por exemplo, o sistema de integração-lavoura-pecuária-floresta (ILPF). Tal sistema potencializa interações ecológicas e econômicas resultantes, consistindo em uma alternativa para agricultores interessados na produção de madeira (Torres et al., 2016), sendo utilizada como combustível, para fabricação de papel e para extração do óleo essencial medicinal. O uso dele em consórcio visa também a absorção de CO2 e a disponibilidade de sombreamento para o gado. Ferreira e Áquila (2000) e Goetze e Thomé (2004) relataram que várias espécies de Eucalyptus são consideradas alelopáticas, pelo menos em potencial. Desse modo, o cultivo dessas espécies tem sido conduzido visando o controle de plantas invasoras. As plantas daninhas afetam diretamente as culturas agrícolas, pelos múltiplos prejuízos que ocasionam, quer dificultando ou onerando os tratos culturais, quer determinando perdas na produção pela disputa por água, luz, nutrientes ou espaço físico (Karam et al., 2010). A interferência alelopática dificilmente é provocada por um único fator isolado, mas sim pela união de várias substâncias somadas às condições ambientais. Já na competição, ocorre a disputa por espaço, água, luz e nutrientes. Por isso, em condições naturais, a alelopatia pode ser confundida com a competição. Entretanto, há exemplos claros de que alelopatia e a competição são fenômenos distintos na natureza, embora possam estar bastante inter-relacionados (Azevedo et al., 2007). Na literatura não há muitos estudos sobre o efeito alelopático de eucalipto, porém, Azevedo et al. (2007) e Yamaguchi et al. (2011) relataram que o eucalipto é potencialmente alelopático, por reduzir e/ou inibir a germinação, o índice de velocidade de germinação e o crescimento inicial do sistema radicular e da parte aérea de alface. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi avaliar de forma isolada o potencial alelopático de exsudatos radiculares da espécie Eucalyptus sobre alface (Lactuca sativa). MenosO eucalipto é uma planta que possui crescimento rápido e que apresenta uma série de vantagens para o agricultor. Com isso, a cultura vem sendo muito utilizada em sistemas integrados como, por exemplo, o sistema de integração-lavoura-pecuária-floresta (ILPF). Tal sistema potencializa interações ecológicas e econômicas resultantes, consistindo em uma alternativa para agricultores interessados na produção de madeira (Torres et al., 2016), sendo utilizada como combustível, para fabricação de papel e para extração do óleo essencial medicinal. O uso dele em consórcio visa também a absorção de CO2 e a disponibilidade de sombreamento para o gado. Ferreira e Áquila (2000) e Goetze e Thomé (2004) relataram que várias espécies de Eucalyptus são consideradas alelopáticas, pelo menos em potencial. Desse modo, o cultivo dessas espécies tem sido conduzido visando o controle de plantas invasoras. As plantas daninhas afetam diretamente as culturas agrícolas, pelos múltiplos prejuízos que ocasionam, quer dificultando ou onerando os tratos culturais, quer determinando perdas na produção pela disputa por água, luz, nutrientes ou espaço físico (Karam et al., 2010). A interferência alelopática dificilmente é provocada por um único fator isolado, mas sim pela união de várias substâncias somadas às condições ambientais. Já na competição, ocorre a disputa por espaço, água, luz e nutrientes. Por isso, em condições naturais, a alelopatia pode ser confundida com a competição. Entretanto, há exemplos cl... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Ilpf; Integração lavoura-pecuária-floresta; Sistema agrossilvipastoril; Sistema integrado. |
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Thesagro: |
Alface; Clone; Eucalipto; Exsudato; Lactuca sativa; Sistema radicular. |
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Thesaurus NAL: |
Eucalyptus. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230947/1/2017-cpamt-fsi-potencial-alelopatico-exsudatos-radiculares-clones-eucaliptus-sobre-lactuca-sativa-p-124-127.pdf
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Marc: |
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245 $aPotencial alelopático de exsudatos radiculares de clones de Eucalyptus spp. sobre Lactuca Sativa.$h[electronic resource]
260 $aIn: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 124-127.$c2017
520 $aO eucalipto é uma planta que possui crescimento rápido e que apresenta uma série de vantagens para o agricultor. Com isso, a cultura vem sendo muito utilizada em sistemas integrados como, por exemplo, o sistema de integração-lavoura-pecuária-floresta (ILPF). Tal sistema potencializa interações ecológicas e econômicas resultantes, consistindo em uma alternativa para agricultores interessados na produção de madeira (Torres et al., 2016), sendo utilizada como combustível, para fabricação de papel e para extração do óleo essencial medicinal. O uso dele em consórcio visa também a absorção de CO2 e a disponibilidade de sombreamento para o gado. Ferreira e Áquila (2000) e Goetze e Thomé (2004) relataram que várias espécies de Eucalyptus são consideradas alelopáticas, pelo menos em potencial. Desse modo, o cultivo dessas espécies tem sido conduzido visando o controle de plantas invasoras. As plantas daninhas afetam diretamente as culturas agrícolas, pelos múltiplos prejuízos que ocasionam, quer dificultando ou onerando os tratos culturais, quer determinando perdas na produção pela disputa por água, luz, nutrientes ou espaço físico (Karam et al., 2010). A interferência alelopática dificilmente é provocada por um único fator isolado, mas sim pela união de várias substâncias somadas às condições ambientais. Já na competição, ocorre a disputa por espaço, água, luz e nutrientes. Por isso, em condições naturais, a alelopatia pode ser confundida com a competição. Entretanto, há exemplos claros de que alelopatia e a competição são fenômenos distintos na natureza, embora possam estar bastante inter-relacionados (Azevedo et al., 2007). Na literatura não há muitos estudos sobre o efeito alelopático de eucalipto, porém, Azevedo et al. (2007) e Yamaguchi et al. (2011) relataram que o eucalipto é potencialmente alelopático, por reduzir e/ou inibir a germinação, o índice de velocidade de germinação e o crescimento inicial do sistema radicular e da parte aérea de alface. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi avaliar de forma isolada o potencial alelopático de exsudatos radiculares da espécie Eucalyptus sobre alface (Lactuca sativa).
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Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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