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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
06/09/2021 |
Data da última atualização: |
06/09/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BARRO, J. P.; ALVES, K. S.; GODOY, C. V.; DIAS, A. R.; FORCELINI, C. A.; UTIAMADA, C. M.; ANDRADE JÚNIOR, E. R. de; JULIATTI, F. C.; GRIGOLLI, F. J.; FEKSA, H. R.; CAMPOS, H. D.; CHAVES, I. C. P. V.; ARAÚJO JÚNIOR, I. P.; ROY, J. M. T.; NUNES JÚNIOR, J.; BELUFI, L. M. R.; CARNEIRO, L. C.; SILVA, L. H. C. P.; CANTERI, M. G.; GOUSSAIN JÚNIOR, M. M.; SENGER, M.; MEYER, M. C.; DIAS, M. D.; MÜLLER, M. A.; MARTINS, M. C.; DEBORTOLI, M. P.; TORMEN, N. R.; FURLAN, S. H.; KONAGESKI, T. F.; CARLIN, V. J.; VENÂNCIO, W. S.; DEL PONTE, E. M. |
Afiliação: |
DEPARTAMENTO DE FITOPATOLOGIA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA, VIÇOSA, MG, BRAZIL; DEPARTAMENTO DE FITOPATOLOGIA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA, VIÇOSA, MG, BRAZIL; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; FUNDAÇÃO CHAPADÃO, CHAPADÃO DO SUL, MS, BRAZIL; UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO, PASSO FUNDO, RS, BRAZIL; TAGRO, LONDRINA, PR, BRAZIL; INSTITUTO MATO- GROSSENSE DO ALGODÃO, CUIABÁ, MT, BRAZIL; UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA, UBERLÂNDIA, MG, BRAZIL; FUNDAÇÃO MS, MARACAJU, MS, BRAZIL; FUNDAÇÃO AGRÁRIA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA, GUARAPUAVA, PR, BRAZIL; UNIVERSIDADE DE RIO VERDE, RIO VERDE, GO, BRAZIL; SANTA CRUZ DO SUL, SANTAGRO, RS, BRAZIL; FUNDAÇÃO MATO GROSSO, RONDONÓPOLIS, MT, BRAZIL; CENTRO DE PESQUISA AGRÍCOLA COPACOL, CAFELÂNDIA, PR, BRAZIL; CENTRO TECNOLÓGICO PARA PESQUISAS AGROPECUÁRIAS, GOIÂNIA, GO, BRAZIL; FUNDAÇÃO RIO VERDE, LUCAS DO RIO VERDE, MT, BRAZIL; UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS, JATAÍ, GO, BRAZIL; AGRO CARREGAL, RIO VERDE, GO, BRAZIL; UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA, LONDRINA, PR, BRAZIL; ASSIST CONSULTORIA E EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA LTDA, CAMPO VERDE, MT, BRAZIL; 3M EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA, PONTA GROSSA, PR, BRAZIL; MAURICIO CONRADO MEYER, CNPSO; UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS, GURUPI, TO, BRAZIL; FUNDAÇÃO MATO GROSSO, RONDONÓPOLIS, MT, BRAZIL; CÍRCULO VERDE ASSESSORIA AGRONÔMICA E PESQUISA, LUÍS EDUARDO MAGALHÃES, BA, BRAZIL; INSTITUTO PHYTUS, SANTA MARIA, RS, BRAZIL; INSTITUTO PHYTUS, SANTA MARIA, RS, BRAZIL; INSTITUTO BIOLÓGICO, CAMPINAS, SP, BRAZIL; RURAL TÉCNICA EXPERIMENTOS AGRONÔMICOS LTDA, QUERÊNCIA, MT, BRAZIL; AGRODINÂMICA, TANGARÁ DA SERRA, MT, BRAZIL; UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA, PONTA GROSSA, PR, BRAZILBARRO ET AL .; DEPARTAMENTO DE FITOPATOLOGIA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA, VIÇOSA, MG, BRAZIL. |
Título: |
Performance of dual and triple fungicide premixes for managing soybean rust across years and regions in Brazil: a meta- analysis. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Plant Pathology, v. 70, p. 1920-1935, 2021. |
DOI: |
10.1111/ppa.13418 |
Idioma: |
Inglês |
Thesagro: |
Controle Químico; Ferrugem; Fungicida; Soja. |
Thesaurus Nal: |
Chemical control; Fungicides; Soybean rust. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225727/1/ppa.13418.pdf
|
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
06/01/2015 |
Data da última atualização: |
29/02/2016 |
Autoria: |
SILVA, S. T. da; MELLO, J. M. de; ARCEBI JUNIOR, F. W.; REIS, A. A. dos; RAIMUNDO, M. R.; SILVA, I. L. G.; SCOLFORO, J. R. S. |
Afiliação: |
Sérgio Teixeira da Silva, Universidade Federal de Lavras; José Marcio de Mello, Universidade Federal de Lavras; Fausto Weimar Acerbi Junior, Universidade Federal de Lavras; Aliny Aparecida dos Reis, Universidade Federal de Lavras; Marcel Regis Raimundo, Universidade Federal de Lavras; Iasmim Louriene Gouveia Silva, Universidade Federal de Lavras; José Roberto Soares Scolforo, Universidade Federal de Lavras. |
Título: |
Uso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 80, p. 337-343, out./dez. 2014. |
DOI: |
10.4336/2014.pfb.34.80.742 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
As imagens de sensoriamento remoto podem ser utilizadas como uma ferramenta auxiliar para o inventário de florestas nativas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar o processo de estratificação de um fragmento de cerrado com base em técnicas de interpretação visual de imagens e comparar os erros de estimativa de dois desenhos amostrais, a Amostragem Casual Estratificada (ACE) e a Amostragem Sistemática (AS). A área de estudo corresponde a um fragmento de cerrado sensu stricto localizado no município de Papagaios, MG. Os volumes de madeira do cerrado foram obtidos através de um inventário de campo onde 32 unidades amostrais foram medidas sistematicamente. Realizou-se a estratificação da área de estudo utilizando a interpretação visual de uma imagem Landsat 5 TM e os estratos formados foram: ?Estrato I?, ?Estrato II?, ?Estrato III?, água e mata ciliar. Houve redução de 43% no erro do inventário empregando-se os estimadores da ACE, em relação aos estimadores da AS. Concluiu-se que o procedimento de estratificação baseado em interpretação visual de imagens de sensoriamento remoto foi eficiente, produzindo estratos homogêneos e reduzindo os erros do inventário florestal. |
Palavras-Chave: |
Amostragem Casual Estratificada; Amostragem Sistemática; Interpretação visual de imagens; Stratified random sampling; Systematic sampling; Visual image interpretation. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/122871/1/Uso.pdf
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Marc: |
LEADER 02231naa a2200301 a 4500 001 2004394 005 2016-02-29 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2014.pfb.34.80.742$2DOI 100 1 $aSILVA, S. T. da 245 $aUso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aAs imagens de sensoriamento remoto podem ser utilizadas como uma ferramenta auxiliar para o inventário de florestas nativas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar o processo de estratificação de um fragmento de cerrado com base em técnicas de interpretação visual de imagens e comparar os erros de estimativa de dois desenhos amostrais, a Amostragem Casual Estratificada (ACE) e a Amostragem Sistemática (AS). A área de estudo corresponde a um fragmento de cerrado sensu stricto localizado no município de Papagaios, MG. Os volumes de madeira do cerrado foram obtidos através de um inventário de campo onde 32 unidades amostrais foram medidas sistematicamente. Realizou-se a estratificação da área de estudo utilizando a interpretação visual de uma imagem Landsat 5 TM e os estratos formados foram: ?Estrato I?, ?Estrato II?, ?Estrato III?, água e mata ciliar. Houve redução de 43% no erro do inventário empregando-se os estimadores da ACE, em relação aos estimadores da AS. Concluiu-se que o procedimento de estratificação baseado em interpretação visual de imagens de sensoriamento remoto foi eficiente, produzindo estratos homogêneos e reduzindo os erros do inventário florestal. 650 $aremote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aAmostragem Casual Estratificada 653 $aAmostragem Sistemática 653 $aInterpretação visual de imagens 653 $aStratified random sampling 653 $aSystematic sampling 653 $aVisual image interpretation 700 1 $aMELLO, J. M. de 700 1 $aARCEBI JUNIOR, F. W. 700 1 $aREIS, A. A. dos 700 1 $aRAIMUNDO, M. R. 700 1 $aSILVA, I. L. G. 700 1 $aSCOLFORO, J. R. S. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 34, n. 80, p. 337-343, out./dez. 2014.
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