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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
Data corrente: |
19/01/2018 |
Data da última atualização: |
26/02/2018 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
SILVA, G. S. da; SILVA, L. M. A. e; ALVES FILHO, E. de G.; CANUTO, K. M.; BRITO, E. S. de; JESUS, R. M. de. |
Afiliação: |
GIVALDO SOUZA da SILVA, Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus.; LORENA MARA ALEXANDRE E SILVA, CNPAT; ELENILSON de GODOY ALVES FILHO, Universidade Federal do Ceará, bolsista Embrapa Agroindústria Tropical; KIRLEY MARQUES CANUTO, CNPAT; EDY SOUSA DE BRITO, CNPAT; RAILDO MOTA de JESUS, Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus. |
Título: |
1H quantitative nuclear magnetic resonance and principal component analysis as tool for discrimination of guarana seeds from different geographic regions of Brazil. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: GUTHAUSEN, G.; DUYNHOVEN, J. van (Ed.). Proceedings of the XIII International Conference on the Applications of Magnetic Resonance in Food Science. Chichester: IM Publications, 2016. |
Páginas: |
p. 21-25. |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Análise de componentes; Component analysis; Guarana seeds; Quantitative nuclear magnetic resonance; Ressonância magnética nuclear quantitativa; Sementes de guaraná. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01033naa a2200253 a 4500 001 2085882 005 2018-02-26 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, G. S. da 245 $a1H quantitative nuclear magnetic resonance and principal component analysis as tool for discrimination of guarana seeds from different geographic regions of Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2016 300 $ap. 21-25. 653 $aAnálise de componentes 653 $aComponent analysis 653 $aGuarana seeds 653 $aQuantitative nuclear magnetic resonance 653 $aRessonância magnética nuclear quantitativa 653 $aSementes de guaraná 700 1 $aSILVA, L. M. A. e 700 1 $aALVES FILHO, E. de G. 700 1 $aCANUTO, K. M. 700 1 $aBRITO, E. S. de 700 1 $aJESUS, R. M. de 773 $tIn: GUTHAUSEN, G.; DUYNHOVEN, J. van (Ed.). Proceedings of the XIII International Conference on the Applications of Magnetic Resonance in Food Science. Chichester: IM Publications, 2016.
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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Origem |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
02/07/2019 |
Data da última atualização: |
02/07/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
AMARAL-SILVA, J.; SCHAFFRATH, V. R.; SEOANE, C. E. S.; ARANTES, A. C. V.; KAMINSKI, T. C. G. |
Afiliação: |
JIMI AMARAL-SILVA, Pós-graduando da UFPR; Valter Roberto SCHAFFRATH, Instituto Federal do Paraná; CARLOS EDUARDO SICOLI SEOANE, CNPF; ARANTES, Ana Carolina Vitório, Pós-graduanda da UFPR; Tatiana Cristina Guimarães KAMINSKI, Pós-graduanda da UFPR. |
Título: |
Seleção de sistemas agroflorestais multiestrata para análise financeira. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Cadernos de Agroecologia, v. 10, n. 3, out. 2015. 5 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Edição dos Resumos do 9º Congresso Brasileiro de Agroecologia, 2015, Belém. |
Conteúdo: |
Este trabalho é focado nas características necessárias de um sistema agroflorestal (SAF) multiestrata para a realização de uma análise financeira, definidos a partir de um conjunto de planilhas eletrônicas usadas para SAFs. As características definidos foram:1 - Recomendações participativas, 2 - Área mínima, 3 - Disposição colaborativa, 4 - Acessibilidade a informações, 5 - Logística para análise, 6 - Fieza do agricultor no sistema, 7 - Objetivo produtivo, 8 - Planejamento prévio do SAF, 9 - Padrão temporal, 10 - Replicabilidade do sistema e 11 - Disponibilidade de parâmetros. Conclui-se que a presença destas características nas áreas selecionadas irá otimizar os esforços de pesquisa e gerar resultados mais consistentes |
Palavras-Chave: |
Análise financeira; SAFs Multiestata. |
Thesagro: |
Agricultura Ecológica; Rentabilidade. |
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199058/1/2015-C.Seoane-CBA-Selecao.pdf
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Marc: |
LEADER 01489nam a2200217 a 4500 001 2110306 005 2019-07-02 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aAMARAL-SILVA, J. 245 $aSeleção de sistemas agroflorestais multiestrata para análise financeira.$h[electronic resource] 260 $aCadernos de Agroecologia, v. 10, n. 3, out. 2015. 5 p.$c2015 500 $aEdição dos Resumos do 9º Congresso Brasileiro de Agroecologia, 2015, Belém. 520 $aEste trabalho é focado nas características necessárias de um sistema agroflorestal (SAF) multiestrata para a realização de uma análise financeira, definidos a partir de um conjunto de planilhas eletrônicas usadas para SAFs. As características definidos foram:1 - Recomendações participativas, 2 - Área mínima, 3 - Disposição colaborativa, 4 - Acessibilidade a informações, 5 - Logística para análise, 6 - Fieza do agricultor no sistema, 7 - Objetivo produtivo, 8 - Planejamento prévio do SAF, 9 - Padrão temporal, 10 - Replicabilidade do sistema e 11 - Disponibilidade de parâmetros. Conclui-se que a presença destas características nas áreas selecionadas irá otimizar os esforços de pesquisa e gerar resultados mais consistentes 650 $aAgricultura Ecológica 650 $aRentabilidade 653 $aAnálise financeira 653 $aSAFs Multiestata 700 1 $aSCHAFFRATH, V. R. 700 1 $aSEOANE, C. E. S. 700 1 $aARANTES, A. C. V. 700 1 $aKAMINSKI, T. C. G.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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