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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
12/01/2011 |
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Data da última atualização: |
29/03/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAIA, A. de H. N.; DEL PONTE, E. M.; ESKER, P. D.; GODOY, C. V. |
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Afiliação: |
ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; Emerson M. Del Ponte, UFRGS; Paul D. Esker, University of Wisconsin; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO. |
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Título: |
Análise exploratória e seleção de ensaios para meta-análise de coeficientes de regressão linear. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA - RBRAS, 54.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA - SEAGRO, 13., 2009, São Carlos, SP. Anais.... São Carlos: UFSCar: Embrapa Pecuária Sudeste, 2009. 1 CD-ROM. N. 438. |
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Páginas: |
5 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho, apresentamos e discutimos métodos de análise exploratória para avaliar qualidade de ajuste de modelos utilizados para sumarizar informação de ensaios para posterior uso em meta-análise.Como exemplo, investigamos a adequação de modelos lineares para representar a relação entre a produtividade da soja (Y, kg/ha) e a severidade (X, %) da ferrugem asiática (doença fúngica) utilizado dados de ensaios padronizados em rede para avaliação de fungicidas, realizados em diversas regiões brasileiras. Os objetivos da análise exploratória foram: i) justificar o uso do intercepto do modelo Y=f(X) para estimar a produtividade potencial, necessária para quantificar a redução de produtividade (dano) (W, %) e (ii) selecionar ensaios para posterior meta-análise dos coeficientes de regressão (?) dos modelos lineares W=f(X), que representam o aumento do dano em conseqüência de um aumento unitário na severidade. Os ensaios foram selecionados de acordo com os valores p relacionados aos coeficientes de regressão e medidas de influência. Em vários deles, embora os coeficientes de determinação e valores p sugerissem uma boa qualidade de ajuste, a análise de influência identificou pontos com elevados valores de DFBeta (pontos influentes) indicando que a relação entre produtividade e severidade não seria adequadamente representada por uma relação linear. A representação inadequada da relação entre variáveis objeto de estudo pode levar ao uso de medidas resumo inapropriadas e, consequentemente, a interpretações errôneas sobre a influência dos moderadores investigados. Num estudo subsequente, uma meta-análise será usada para obter uma estimativa global dos coeficientes de regressão e identificar moderadores que influenciam a relação dano versus severidade da doença, utilizando métodos inferenciais que consideram as incertezas associadas aos coeficientes de regressão. MenosNeste trabalho, apresentamos e discutimos métodos de análise exploratória para avaliar qualidade de ajuste de modelos utilizados para sumarizar informação de ensaios para posterior uso em meta-análise.Como exemplo, investigamos a adequação de modelos lineares para representar a relação entre a produtividade da soja (Y, kg/ha) e a severidade (X, %) da ferrugem asiática (doença fúngica) utilizado dados de ensaios padronizados em rede para avaliação de fungicidas, realizados em diversas regiões brasileiras. Os objetivos da análise exploratória foram: i) justificar o uso do intercepto do modelo Y=f(X) para estimar a produtividade potencial, necessária para quantificar a redução de produtividade (dano) (W, %) e (ii) selecionar ensaios para posterior meta-análise dos coeficientes de regressão (?) dos modelos lineares W=f(X), que representam o aumento do dano em conseqüência de um aumento unitário na severidade. Os ensaios foram selecionados de acordo com os valores p relacionados aos coeficientes de regressão e medidas de influência. Em vários deles, embora os coeficientes de determinação e valores p sugerissem uma boa qualidade de ajuste, a análise de influência identificou pontos com elevados valores de DFBeta (pontos influentes) indicando que a relação entre produtividade e severidade não seria adequadamente representada por uma relação linear. A representação inadequada da relação entre variáveis objeto de estudo pode levar ao uso de medidas resumo inapropriadas e, consequente... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de influência; Modelo linear. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aNeste trabalho, apresentamos e discutimos métodos de análise exploratória para avaliar qualidade de ajuste de modelos utilizados para sumarizar informação de ensaios para posterior uso em meta-análise.Como exemplo, investigamos a adequação de modelos lineares para representar a relação entre a produtividade da soja (Y, kg/ha) e a severidade (X, %) da ferrugem asiática (doença fúngica) utilizado dados de ensaios padronizados em rede para avaliação de fungicidas, realizados em diversas regiões brasileiras. Os objetivos da análise exploratória foram: i) justificar o uso do intercepto do modelo Y=f(X) para estimar a produtividade potencial, necessária para quantificar a redução de produtividade (dano) (W, %) e (ii) selecionar ensaios para posterior meta-análise dos coeficientes de regressão (?) dos modelos lineares W=f(X), que representam o aumento do dano em conseqüência de um aumento unitário na severidade. Os ensaios foram selecionados de acordo com os valores p relacionados aos coeficientes de regressão e medidas de influência. Em vários deles, embora os coeficientes de determinação e valores p sugerissem uma boa qualidade de ajuste, a análise de influência identificou pontos com elevados valores de DFBeta (pontos influentes) indicando que a relação entre produtividade e severidade não seria adequadamente representada por uma relação linear. A representação inadequada da relação entre variáveis objeto de estudo pode levar ao uso de medidas resumo inapropriadas e, consequentemente, a interpretações errôneas sobre a influência dos moderadores investigados. Num estudo subsequente, uma meta-análise será usada para obter uma estimativa global dos coeficientes de regressão e identificar moderadores que influenciam a relação dano versus severidade da doença, utilizando métodos inferenciais que consideram as incertezas associadas aos coeficientes de regressão.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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| Registros recuperados : 205 | |
| 79. |  | GONÇALVES, S. L.; SARAIVA, O. F.; FRANCHINI, J. C. Decomposição de resíduos de culturas anuais em semeadura direta e convencional. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 28.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 12.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 10.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 7., 2008, Londrina. FertBio 2008: desafios para o uso do solo com eficiência e qualidade ambiental: anais. Londrina: Embrapa Soja: SBCS: IAPAR, UEL, 2008. 1 CD -ROM. Organizado por: Adilson de Oliveira Júnior, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, César de Castro, Fábio Álvares de Oliveira; Odilon Ferreira Saraiva.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 205 | |
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