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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
09/03/2012 |
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Data da última atualização: |
09/03/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CUNHA, D. da S.; SILVA, M. P. L. da; SANTOS JUNIOR, M. B. dos; RINGENBERG, R. |
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Afiliação: |
DIEGO DA SILVA CUNHA, UFRB; MARCOS PAULO LEITE DA SILVA, UFRB; MIGUEL BURY DOS SANTOS JUNIOR, Centro Educacional Cruzalmense; RUDINEY RINGENBERG, CNPMF. |
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Título: |
Caracterização de acessos de mandioca quanto a resistência à mosca branca e percevejo de renda. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 5., 2011, Cruz das Almas. Anais... Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, 2011. |
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Páginas: |
1 p. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
PDF. 148_11 |
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Conteúdo: |
A mandioca (Manihot esculenta Crantz) é uma cultura rica em amido, empregada há séculos na alimentação humana e animal, além de desempenhar importante papel socioeconômico nos países que a produz. O Brasil atualmente ocupa o segundo lugar na produção mundial. |
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Palavras-Chave: |
Mossca branca. |
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Thesagro: |
Mandioca; Percevejo de Renda. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/55518/1/Caracterizacao-acessos-RUDINEY-RINGENBERG-148-11.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
16/05/2024 |
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Data da última atualização: |
16/05/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SARAIVA, A. M.; OSÓRIO, F. S.; COLAÇO, A. F.; DRUCKER, D. P.; MENDIONDO, E. M.; CORRÊA, F. E.; SOARES, F. M.; MOLIN, J. P.; BENSO, M. R.; MARQUES, P. A. A.; SILVA, R. F. da; MIRANDA, S. H. G. de; COSTA, W. F.; DELBEM, A. C. B. |
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Afiliação: |
ANTÓNIO MAURO SARAIVA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FERNANDO SANTOS OSÓRIO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ANDRÉ FREITAS COLAÇO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; DEBORA PIGNATARI DRUCKER, CNPTIA; EDUARDO MARIO MENDIONDO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FERNANDO ELIAS CORRÊA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FILIPI MIRANDA SOARES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; JOSÉ PAULO MOLIN, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MARCOS ROBERTO BENSO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; PATRICIA ANGÉLICA ALVES MARQUES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ROBERTO FRAY DA SILVA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; SÍLVIA HELENA GALVÃO DE MIRANDA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; WILLIAN FRANÇA COSTA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO DELBEM, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO. |
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Título: |
A inteligência artificial na pesquisa agrícola. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista USP, n. 141, p. 91-106, abril/maio/junho 2024. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A agricultura é um dos setores mais importantes da economia, fundamental para prover alimentos, fibras e energia para a humanidade. No Brasil é importante fonte de empregos e para uma balança comercial positiva. É também um dos setores que mais impactam o ambiente, pela mudança do uso do solo e pelas práticas de produção que podem resultar em poluição de solo, água e ar. Para fazer frente à complexidade dos seus processos de produção, a inteligência artificial tem desempenhado um papel cada vez mais importante na pesquisa agrícola, inovação e transformação social. Este texto aborda esse papel em algumas áreas importantes: gestão da água, produção agrícola e cadeias de valor, e a questão dos dados para a pesquisa. |
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Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Digital agriculture; Digital farming; Inteligência artificial. |
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Thesagro: |
Agricultura; Tomada de Decisão. |
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Thesaurus NAL: |
Agriculture; Artificial intelligence; Decision making. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1164295/1/AP-Inteligencia-artificial-2024.pdf
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Marc: |
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520 $aA agricultura é um dos setores mais importantes da economia, fundamental para prover alimentos, fibras e energia para a humanidade. No Brasil é importante fonte de empregos e para uma balança comercial positiva. É também um dos setores que mais impactam o ambiente, pela mudança do uso do solo e pelas práticas de produção que podem resultar em poluição de solo, água e ar. Para fazer frente à complexidade dos seus processos de produção, a inteligência artificial tem desempenhado um papel cada vez mais importante na pesquisa agrícola, inovação e transformação social. Este texto aborda esse papel em algumas áreas importantes: gestão da água, produção agrícola e cadeias de valor, e a questão dos dados para a pesquisa.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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