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Registros recuperados : 113 | |
41. | | ANGELOTTI, F.; GAVA, C. A. T.; SANTOS, T. T C.; BATISTA, D. da C. Avaliação de sistemas de alerta e previsão para o oídio da videira no Vale do São Francisco. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 34, p. S117, ago. 2009. Suplemento. Edição dos Resumos do 42 Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Rio de Janeiro, ago. 2009. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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51. | | SANTOS, T. T. M.; QUINTELA, E. D.; SANTANA, M. V.; SILVA, J. F. A. e. Eficiência de inseticidas químicos no controle de adultos de Bemisia tabaci biótipo B e na incidência do carlavírus no feijoeiro transgênico resistente ao mosaico dourado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 26.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 9., 2016, Maceió. Anais... Brasília, DF : Embrapa, 2016. p. 93. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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52. | | SANTANA, M. V.; QUINTELA, E. D.; BARRIGOSSI, J. A. F.; SANTOS, T. T. M. dos. Resposta fisiológica do feijoeiro transgênico (RMD) e convencional à infestação de Bemisia tabaci Biótipo B. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 26.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 9., 2016, Maceió. Anais... Brasília, DF : Embrapa, 2016. p. 100. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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57. | | SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de. Computer vision applied to agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 6, p. 109-123. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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58. | | SANTANA, M. V.; MACEDO, R. da S.; SANTOS, T. T. M. dos; SILVA, A. S. G.; BARRIGOSSI, J. A. F. Nível de dano econômico para Tibraca limbativentris (Hemiptera: Pentatomidae) em arroz irrigado, baseado em insetos-dia. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 32. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316). Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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60. | | SANTANA, M. V.; SANTOS, T. T. M.; MACEDO, R. S.; SILVA, A. S. G.; BARRIGOSSI, J. A. F. Danos causados por ninfas de Tibraca limbativentris em arroz irrigado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 27.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 10., Gramado. Saúde, ambiente e agricultura: anais. Gramado: SEB, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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Registros recuperados : 113 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
26/03/2012 |
Data da última atualização: |
29/03/2012 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
MOURA, M. F.; EVANGELISTA, S. R. M.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SANTOS, T. T. |
Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. |
Título: |
Uma estratégia para auxiliar a identificação de portfólios por meio de mineração de textos. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. |
Páginas: |
29 p. il. |
Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 28). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes. |
Palavras-Chave: |
Agrupamento de documentos; Aprendizado de máquina; Descrição de agrupamentos; Mineração de textos; Portfólios; Seleção de atributos; Text mining. |
Thesaurus NAL: |
Cluster analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/56719/1/Livro-BolPesq28.pdf
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Marc: |
LEADER 01610nam a2200265 a 4500 001 1920208 005 2012-03-29 008 2011 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aMOURA, M. F. 245 $aUma estratégia para auxiliar a identificação de portfólios por meio de mineração de textos.$h[electronic resource] 260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2011 300 $a29 p. il. 490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 28). 520 $aNeste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes. 650 $aCluster analysis 653 $aAgrupamento de documentos 653 $aAprendizado de máquina 653 $aDescrição de agrupamentos 653 $aMineração de textos 653 $aPortfólios 653 $aSeleção de atributos 653 $aText mining 700 1 $aEVANGELISTA, S. R. M. 700 1 $aMASSRUHÁ, S. M. F. S. 700 1 $aSANTOS, T. T.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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