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Registros recuperados : 113 | |
41. | | ANGELOTTI, F.; GAVA, C. A. T.; SANTOS, T. T C.; BATISTA, D. da C. Avaliação de sistemas de alerta e previsão para o oídio da videira no Vale do São Francisco. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 34, p. S117, ago. 2009. Suplemento. Edição dos Resumos do 42 Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Rio de Janeiro, ago. 2009. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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51. | | SANTOS, T. T. M.; QUINTELA, E. D.; SANTANA, M. V.; SILVA, J. F. A. e. Eficiência de inseticidas químicos no controle de adultos de Bemisia tabaci biótipo B e na incidência do carlavírus no feijoeiro transgênico resistente ao mosaico dourado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 26.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 9., 2016, Maceió. Anais... Brasília, DF : Embrapa, 2016. p. 93. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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52. | | SANTANA, M. V.; QUINTELA, E. D.; BARRIGOSSI, J. A. F.; SANTOS, T. T. M. dos. Resposta fisiológica do feijoeiro transgênico (RMD) e convencional à infestação de Bemisia tabaci Biótipo B. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 26.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 9., 2016, Maceió. Anais... Brasília, DF : Embrapa, 2016. p. 100. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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57. | | SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de. Computer vision applied to agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 6, p. 109-123. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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58. | | SANTANA, M. V.; MACEDO, R. da S.; SANTOS, T. T. M. dos; SILVA, A. S. G.; BARRIGOSSI, J. A. F. Nível de dano econômico para Tibraca limbativentris (Hemiptera: Pentatomidae) em arroz irrigado, baseado em insetos-dia. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 32. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316). Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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60. | | SANTANA, M. V.; SANTOS, T. T. M.; MACEDO, R. S.; SILVA, A. S. G.; BARRIGOSSI, J. A. F. Danos causados por ninfas de Tibraca limbativentris em arroz irrigado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 27.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 10., Gramado. Saúde, ambiente e agricultura: anais. Gramado: SEB, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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Registros recuperados : 113 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
07/12/2020 |
Data da última atualização: |
16/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MORETO, P.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T. |
Afiliação: |
PATRIC MORETO, Bolsista CNPq (PIBIC), FEEC/Unicamp; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. |
Título: |
Hardware e software abertos para imageamento automatizado em fenotipagem de plantas. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. |
Páginas: |
p. 1-12. |
ISBN: |
978-65-88414-00-2 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Evento online. CIIC 2020. Nº 20602. |
Conteúdo: |
RESUMO - A fenotipagem de plantas por imagem busca escanear espécies vegetais para avaliação de características observáveis do organismo que são geradas pela interação entre genes e fatores ambientais. Em virtude do maquinário automatizado para fenotipagem de plantas ter um alto custo, são necessárias soluções acessíveis para permitir uma adoção maior por vários laboratórios. Pensando nisso, aqui descrevemos como foi projetado um imageador eletromecânico com controle eletrônico de valor reduzido, capaz de movimentar uma câmera digital ao redor de plantas em vasos e captar imagens com o objetivo de produzir modelos tridimensionais. Como parte constituinte do projeto, foi elaborado um firmware em linguagens Python e C, estabelecido em um Raspberry Pi em comunicação com uma placa Arduino, e que exerce controle sobre motores, captação e armazenamento de imagens e permite a elaboração de uma interface gráfica do utilizador. O imageador também é composto por estruturas advindas da manufatura aditiva (impressão 3D) que permitem adaptações dependendo da necessidade do usuário. O trabalho possibilitou a realização de testes e identificação de pontos a serem aperfeiçoados para a reprodução de modelos tridimensionais mais detalhados a partir das imagens capturadas pelo equipamento. |
Palavras-Chave: |
3D printing; Affordable cost; Código aberto; Custo acessível; Fenotipagem de plantas; Hardware aberto; Impressão 3D; Open hardware; Open source; Plant phenotyping. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218828/1/RE20602-CIIC-2020.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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