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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  21/09/2007
Data da última atualização:  27/02/2024
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  MASSRUHÁ, S. M. F. S.; DUTRA, J. P.; CRUZ, S. A. B. da.
Afiliação:  SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUH, CNPTIA; SERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA.
Título:  Um sistema especialista via web para diagnóstico e tratamento de doenças de milho baseado em um framework orientados a objetos.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007.
Páginas:  37 p.
Série:  (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 69).
ISSN:  1677-9274
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho é apresentar um sistema especialista para web que utilizou um framework orientado a objetos que suporta a abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamento de desordens proposta em Massruhá (2003).
Palavras-Chave:  Doença da planta; Inferência abdutiva; Inteligência artificial; Lógica nebulosa; orientação a objeto; Representação do conhecimento; Sistemas especialistas.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPTIA/11597/1/doc69.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA11597 - 1UMTFL - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoNARDARI, G. V.; ROMERO, R. A. F.; GUIZILINI, V. C.; MARECO, W. E. C.; MILORI, D. M. B. P.; VILLAS-BOAS, P. R. V.; SANTOS, I. A. D. Crop anomaly identification with color filters and convolutional neural networks. In: LATIN AMERICAN ROBOTIC SYMPOSIUM, 2018, BRAZILIAN SYMPOSIUM ON ROBOTICS (SBR), WORSHOP ON ROBOTICS IN EDUCATION (WRE), 2018, João Pessoa.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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