| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
12/04/2013 |
|
Data da última atualização: |
12/04/2013 |
|
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
|
Autoria: |
STEENBOCK, W.; SILVA, R. O. da; SEOANE, C. E.; FROUFE, L. C. M.; BRAGA, P. C.; SILVA, R. M. da. |
|
Afiliação: |
WALTER STEENBOCK, ICMBio; RODRIGO OZELAME DA SILVA, COOPERAFLORESTA; CARLOS EDUARDO SICOLI SEOANE, CNPF; LUIS CLAUDIO MARANHAO FROUFE, CNPF; PRISCILA CAZARIN BRAGA, Bacharel em Turismo - Autônoma; RÔMULO MACARI DA SILVA, Professor da Rede Estadual de Ensino Fundamental. |
|
Título: |
Geração de indicadores de monitoramento de agroflorestas por agricultores associados à Cooperafloresta. |
|
Ano de publicação: |
2013 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: STEENBOCK, W.; SILVA, L. da C. e; SILVA, R. O. da; RODRIGUES, A. S.; PEREZ-CASSARINO, J.; FONINI, R. (Org.). Agrofloresta, ecologia e sociedade. Curitiba: Kairós, 2013. |
|
Páginas: |
p. 305-320. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Agrofloresta; Indicador; Monitoramento; Sistema agroflorestal. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00793naa a2200229 a 4500
001 1955754
005 2013-04-12
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSTEENBOCK, W.
245 $aGeração de indicadores de monitoramento de agroflorestas por agricultores associados à Cooperafloresta.
260 $c2013
300 $ap. 305-320.
653 $aAgrofloresta
653 $aIndicador
653 $aMonitoramento
653 $aSistema agroflorestal
700 1 $aSILVA, R. O. da
700 1 $aSEOANE, C. E.
700 1 $aFROUFE, L. C. M.
700 1 $aBRAGA, P. C.
700 1 $aSILVA, R. M. da
773 $tIn: STEENBOCK, W.; SILVA, L. da C. e; SILVA, R. O. da; RODRIGUES, A. S.; PEREZ-CASSARINO, J.; FONINI, R. (Org.). Agrofloresta, ecologia e sociedade. Curitiba: Kairós, 2013.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
|
Data corrente: |
19/12/2022 |
|
Data da última atualização: |
19/12/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 1 |
|
Autoria: |
SÁ, C. A. de S.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q.; SILVA, M. J. da; SANTOS, C. V. B. dos. |
|
Afiliação: |
CARLOS ANDRÉ DE SOUZA SÁ, UNIVASF; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UFPE; MARCELO JOSÉ DA SILVA, UFRPE; CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE. |
|
Título: |
Detecção semiautomática de árvores em pomar de mangueira irrigada a partir de imagens obtidas por drone. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
Irriga, v. 26, n. 3, p. 507-524, 2021. |
|
DOI: |
http://dx.doi.org/10.15809/irriga.2021v26n3p507-524 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O monitoramento da população de plantas em áreas agrícolas é fundamental para acompanhar a produtividade, auxiliar no planejamento e na tomada de decisão. Assim, objetivou-se propor um protocolo para identificação remota de árvores de mangueiras no Submédio do Vale do São Francisco por meio de softwarese pluginsgratuitosaplicados em imagens aéreas obtidas com drones. O estudo foi desenvolvido em três pomares de mangueira, empregando-semodelos digitais obtidos a partir de ortomosaicos gerados em três qualidades de processamento; avaliados no QGIS utilizando-se os plugins‘Tree Density Calculator’ e ‘SAGA GIS’. Os resultados obtidos foram avaliados por meio dos índices de Precisão, Revocação e F1–Score. O índice de Precisão foi mais elevado para o processamento em qualidade baixa. Oíndice de Revocação apresentou maiores valores no processamento em qualidade média e elevada, indicando que quanto maior a qualidade do processamento, maior éa chance de acertar na contagem de árvores.Os maiores valores de F1–Scoreforam observados para o Tree DensityCalculatorcom processamento na resolução baixa. Recomenda-se o uso de um protocolo para a identificação e contagem remota de árvores de mangueiras, de forma semiautomática por meio da utilização de imagens obtidas por VANTse softwaresde código livre e aberto. |
|
Palavras-Chave: |
Drone; Identificação de árvores; Mangicultura; Vale do São Francisco; Veículo aéreo não tripulado. |
|
Thesagro: |
Irrigação; Manga; Sensoriamento Remoto. |
|
Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149929/1/Deteccao-semiautomatica-de-arvores-em-pomar-de-mangueira-irrigada-a-partir-de-imagens-obtidas-por-drone-2021.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02303naa a2200301 a 4500
001 2149929
005 2022-12-19
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.15809/irriga.2021v26n3p507-524$2DOI
100 1 $aSÁ, C. A. de S.
245 $aDetecção semiautomática de árvores em pomar de mangueira irrigada a partir de imagens obtidas por drone.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aO monitoramento da população de plantas em áreas agrícolas é fundamental para acompanhar a produtividade, auxiliar no planejamento e na tomada de decisão. Assim, objetivou-se propor um protocolo para identificação remota de árvores de mangueiras no Submédio do Vale do São Francisco por meio de softwarese pluginsgratuitosaplicados em imagens aéreas obtidas com drones. O estudo foi desenvolvido em três pomares de mangueira, empregando-semodelos digitais obtidos a partir de ortomosaicos gerados em três qualidades de processamento; avaliados no QGIS utilizando-se os plugins‘Tree Density Calculator’ e ‘SAGA GIS’. Os resultados obtidos foram avaliados por meio dos índices de Precisão, Revocação e F1–Score. O índice de Precisão foi mais elevado para o processamento em qualidade baixa. Oíndice de Revocação apresentou maiores valores no processamento em qualidade média e elevada, indicando que quanto maior a qualidade do processamento, maior éa chance de acertar na contagem de árvores.Os maiores valores de F1–Scoreforam observados para o Tree DensityCalculatorcom processamento na resolução baixa. Recomenda-se o uso de um protocolo para a identificação e contagem remota de árvores de mangueiras, de forma semiautomática por meio da utilização de imagens obtidas por VANTse softwaresde código livre e aberto.
650 $aRemote sensing
650 $aIrrigação
650 $aManga
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aDrone
653 $aIdentificação de árvores
653 $aMangicultura
653 $aVale do São Francisco
653 $aVeículo aéreo não tripulado
700 1 $aMOURA, M. S. B. de
700 1 $aGALVÍNCIO, J. D.
700 1 $aMIRANDA, R. de Q.
700 1 $aSILVA, M. J. da
700 1 $aSANTOS, C. V. B. dos
773 $tIrriga$gv. 26, n. 3, p. 507-524, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
