Data/hora: 14/06/2024 04:59:32

Biblioteca(s): | Embrapa Semiárido.
Tipo da produção científica: | Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível: | B - 1
Data corrente: | 19/12/2022
Data da última atualização: | 19/12/2022
Autoria: | SÁ, C. A. de S.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q.; SILVA, M. J. da; SANTOS, C. V. B. dos.
Afiliação: | CARLOS ANDRÉ DE SOUZA SÁ, UNIVASF; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UFPE; MARCELO JOSÉ DA SILVA, UFRPE; CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE.
Título: | Detecção semiautomática de árvores em pomar de mangueira irrigada a partir de imagens obtidas por drone.
Ano de publicação: | 2021
Fonte/Imprenta: | Irriga, v. 26, n. 3, p. 507-524, 2021.
DOI: | http://dx.doi.org/10.15809/irriga.2021v26n3p507-524
Idioma: | Português
Conteúdo: | O monitoramento da população de plantas em áreas agrícolas é fundamental para acompanhar a produtividade, auxiliar no planejamento e na tomada de decisão. Assim, objetivou-se propor um protocolo para identificação remota de árvores de mangueiras no Submédio do Vale do São Francisco por meio de softwarese pluginsgratuitosaplicados em imagens aéreas obtidas com drones. O estudo foi desenvolvido em três pomares de mangueira, empregando-semodelos digitais obtidos a partir de ortomosaicos gerados em três qualidades de processamento; avaliados no QGIS utilizando-se os plugins‘Tree Density Calculator’ e ‘SAGA GIS’. Os resultados obtidos foram avaliados por meio dos índices de Precisão, Revocação e F1–Score. O índice de Precisão foi mais elevado para o processamento em qualidade baixa. Oíndice de Revocação apresentou maiores valores no processamento em qualidade média e elevada, indicando que quanto maior a qualidade do processamento, maior éa chance de acertar na contagem de árvores.Os maiores valores de F1–Scoreforam observados para o Tree DensityCalculatorcom processamento na resolução baixa. Recomenda-se o uso de um protocolo para a identificação e contagem remota de árvores de mangueiras, de forma semiautomática por meio da utilização de imagens obtidas por VANTse softwaresde código livre e aberto.
Palavras-Chave: | Drone; Identificação de árvores; Mangicultura; Vale do São Francisco; Veículo aéreo não tripulado.
Thesagro: | Irrigação; Manga; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal: | Remote sensing.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149929/1/Deteccao-semiautomatica-de-arvores-em-pomar-de-mangueira-irrigada-a-partir-de-imagens-obtidas-por-drone-2021.pdf
Registro original: | Embrapa Semiárido (CPATSA)
Exemplares: | CPATSA - (60235-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS