Data/hora: 08/06/2024 20:39:54

Biblioteca(s): 	Embrapa Acre.	
Tipo da produção científica: 	Orientação de Tese de Pós-Graduação	
Data corrente: 	04/12/2014	
Data da última atualização: 	24/08/2023	
Autoria: 	SANTOS, C. F. dos.	
Afiliação: 	Cléia Florentino dos Santos, Universidade Federal do Acre (Ufac).	
Título: 	Uso de diferentes metodologias estatísticas no melhoramento do amendoim forrageiro.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	2014.	
Páginas: 	83 f.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Dissertação (Mestrado em Agronomia: Produção Vegetal) - Programa de Pós-graduação em Agronomia, Universidade Federal do Acre, Rio Branco. Orientador: Giselle Mariano Lessa de Assis.	
Conteúdo: 	Este trabalho teve como objetivo verificar o efeito do uso de diferentes metodologias estatísticas de análise de dados na estimação de parâmetros genéticos e na seleção de amendoim forrageiro, utilizando dados simulados. A simulação dos valores fenotípicos baseou-se em dados experimentais de produção de matéria seca (kg/ha) de amendoim forrageiro, obtidos a partir de avaliações agronômicas realizadas na Embrapa Acre. Utilizou-se o sistema computacional SAS para simulação de dados. Foram simuladas oito populações considerando-se quatro tamanhos distintos (4, 10, 30 e 100 genótipos), com dois níveis de desbalanceamento (0 e 20%). Foi considerada a realização de oito cortes, em delineamento de blocos ao acaso com seis repetições. Utilizou-se para análise dos dados: a metodologia de modelos mistos, em que os componentes de variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML) e os valore genotípicos foram preditos pelo método do melhor preditor linear não viesado (BLUP); e a metodologia de quadrados mínimos, por meio da análise de variância (ANOVA) em esquema de parcelas subdivididas. Para verificação da homogeneidade da estrutura da matriz de covariância residual entre cortes realizou-se teste de esfericidade de Mauchly. Foi calculada a correlação de Spearman e o Quadrado Médio do Erro para avaliar o ranqueamento e a acurária da predição dos valores genéticos obtidos pela metodologia de modelos mistos. Os testes de esfericidade foram significativos a 5% de probabilidade pelo teste Quiquadrado para todas as populações. As estimativas dos parâmetros genéticos obtidas pelas metodologias REML/BLUP conduziu a maiores ganhos de seleção quando comparada à metodologia de quadrados mínimos, exceto para populações com quatro genótipos.Para populações maiores foram necessários um menor número de cortes para predizer o valor genotípico dos indivíduos pelo método REML/BLUP com maior acurácia. Observou-se que o nível de desbalanceamento de 20% não interferiu na classificação dos genótipos superiores para as condições simuladas neste trabalho.	
Palavras-Chave: 	Amendoim forrageiro; Cacahuetes forrajeros; Forage peanut; Metodologia REML/BLUP; Sistema computacional SAS; Variación genética.	
Thesagro: 	Análise Estatística; Dados Estatísticos; Leguminosa Forrageira; Modelo de Simulação; Parâmetro Genético.	
Thesaurus Nal: 	Arachis pintoi; Genetic variation; Simulation models; Statistical analysis.	
Categoria do assunto: 	G Melhoramento Genético	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/179928/1/25340.pdf	
Registro original: 	Embrapa Acre (CPAF-AC)	
Exemplares: 	CPAF-AC - (25340-1) - UPA - TS - DD -  -  -  - DIS