Data/hora: 15/06/2024 15:26:11

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	09/07/2015	
Data da última atualização: 	29/02/2016	
Autoria: 	SCHIKOWSKI, A. B.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R.	
Título: 	Estudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 82, p. 119-127, abr./jun. 2015.	
DOI: 	10.4336/2015.pfb.35.82.867	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	As redes neurais artificiais (RNA) possuem grande potencial como alternativa à análise de regressão convencional, dada a capacidade de aprendizado de informações de um conjunto de dados e a generalização desse aprendizado para dados desconhecidos. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar RNAs para a estimativa do diâmetro relativo, volume total e comercial, bem como a comparação do desempenho em relação a funções de afilamento convencionais. Dados provenientes de 47 árvores de Eucalyptus sp. foram utilizados no treinamento e validação das RNAs e no ajuste das funções de afilamento de Hradetzky e Garay. O desempenho das RNAs foi muito semelhante ao das funções de afilamento na estimava do diâmetro relativo. As estimativas de volume total e comercial com RNAs se mostraram mais precisas e com menor dispersão dos resíduos que Hradetzky e Garay. RNAs se mostraram acuradas e adequadas para a estimativa de diâmetro relativo e volume.	
Palavras-Chave: 	Cubage; Cubagem; Eucalypt; Inteligência artificial.	
Thesagro: 	Eucalipto.	
Thesaurus Nal: 	artificial intelligence.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129445/1/pfb.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (53919-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS