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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
03/01/2020 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MIQUELONI, D. P.; RESENDE, R. M. S.; ASSIS, G. M. L. de. |
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Afiliação: |
Daniela Popim Miqueloni, Universidade Federal do Acre (Ufac); ROSANGELA MARIA SIMEAO, CNPGC; GISELLE MARIANO LESSA DE ASSIS, CPAF-AC. |
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Título: |
Seleção genômica ampla (GWS) e associação genômica ampla (GWAS) no melhoramento de forrageiras: abordagem conceitual, genética quantitativa e aplicações. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Enciclopédia Biosfera, v. 16, n. 30, p. 556-582, 2019. |
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DOI: |
10.18677/EnciBio_2019B52 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Atualmente, desenvolvimento da tecnologia de análise genômica de alta resolução e alto rendimento tem a capacidade de gerar informações sobre milhões de pares de bases em um único ensaio, permitindo a detecção de variação em um único nucleotídeo de uma sequência de DNA. Este contexto possibilitou o surgimento de novas abordagens para a seleção assistida por marcadores, dentre elas os estudos de associação genômica ampla (GWAS), que visam o mapeamento genético por meio das associações entre os locos e a característica fenotípica na população e buscam detectar efeitos dos genes sobre os valores genéticos dos indivíduos; e a seleção genômica ampla (GWS), que detecta genótipos favoráveis por meio de informações genotípicas para inferir sobre os valores fenotípicos futuros, ou valores genômicos. Estas técnicas têm sido exploradas por meio de estudos de simulação e aplicação nos programas de melhoramento tradicionais para diversas culturas. Por outro lado, sua aplicação no melhoramento de forrageiras é restrita, especialmente no Brasil, porém com resultados promissores. Neste contexto, este estudo traz uma abordagem conceitual do tema sob a visão da genética quantitativa, buscando evidenciar sua aplicação no melhoramento genético de forrageiras. The development of high-resolution and high-throughput genomic analysis technology now is enable to generate information about millions of base pairs in only one test, allowing detection of single nucleotide variation in a DNA sequence. This context enabled the emergence of new approaches to marker-assisted selection, among them the Genome-Wide Association Studies (GWAS), which aim at genetic mapping through associations between loci and phenotypic characteristics in the population and seek to detect effects of genes on the genetic values of individuals; and Genome-Wide Selection (GWS), which detects favorable genotypes through genotypic information to infer future phenotypic values, or genomic values. These techniques have been explored through simulation studies and application in traditional breeding programs in various cultures. On the other hand, its application in forages breeding is restricted, especially in Brazil, but with promising results. In this context, this study brings a conceptual approach of the subject from the perspective of quantitative genetics, seeking to highlight its application in the forages breeding. MenosAtualmente, desenvolvimento da tecnologia de análise genômica de alta resolução e alto rendimento tem a capacidade de gerar informações sobre milhões de pares de bases em um único ensaio, permitindo a detecção de variação em um único nucleotídeo de uma sequência de DNA. Este contexto possibilitou o surgimento de novas abordagens para a seleção assistida por marcadores, dentre elas os estudos de associação genômica ampla (GWAS), que visam o mapeamento genético por meio das associações entre os locos e a característica fenotípica na população e buscam detectar efeitos dos genes sobre os valores genéticos dos indivíduos; e a seleção genômica ampla (GWS), que detecta genótipos favoráveis por meio de informações genotípicas para inferir sobre os valores fenotípicos futuros, ou valores genômicos. Estas técnicas têm sido exploradas por meio de estudos de simulação e aplicação nos programas de melhoramento tradicionais para diversas culturas. Por outro lado, sua aplicação no melhoramento de forrageiras é restrita, especialmente no Brasil, porém com resultados promissores. Neste contexto, este estudo traz uma abordagem conceitual do tema sob a visão da genética quantitativa, buscando evidenciar sua aplicação no melhoramento genético de forrageiras. The development of high-resolution and high-throughput genomic analysis technology now is enable to generate information about millions of base pairs in only one test, allowing detection of single nucleotide variation in a DNA sequence. Th... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Associação genômica ampla (GWAS); Fitomejoramiento; Seleção genômica ampla (GWS); Selección asistida por marcadores. |
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Thesagro: |
Marcador Genético; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética. |
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Thesaurus Nal: |
Genetic markers; Marker-assisted selection; Plant breeding. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/208252/1/Selecao-genomica-ampla-2019.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/208087/1/26942.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Cutter |
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URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
18/04/2002 |
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Data da última atualização: |
18/04/2002 |
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Autoria: |
SANO, E. E. |
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Título: |
Potential of satellite synthetic aperture radar for soil moisture estimation. |
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Ano de publicação: |
1997 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE GEOPROCESSAMENTO, 4., 1997, Sao Paulo. Anais. Sao Paulo: [S.n.], 1997. |
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Páginas: |
p. 101-113. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Sensoriamento remoto orbital tem sido uma valiosa ferramenta em muitas aplicacoes na area de ciencia dos solos, tais como no estudo de reciclagem de carbono, previsao de safras e simulacao do balanco hidrico. Dados orbitais oferecem uma cobertura sinotica e repetitiva da superficie terrestre, numa escala regional ou global. Em se tratando de dados de radar de abertura sintetica, eles possuem vantagem adicionais de poderem ser adquiridos em qualquer hora do dia ou da noite sem qualquer condicao climatica, ou melhor, exceto em qualquer severas condicoes, nets caso usado para quantificacaio das chuvas. Dados de radar pode4m ser utilizados na estimativa de umidade de solo (profundidade de 0-5 cm), uma vez que existe uma grande diferenca entre a constante dieletrica da agua pura e a de um solo seco. A constante dieletrica, por sua vez e diretamente relacionada com a umidade do solo. Varios trabalhos tem mostrado uma alta relacao linear entre umidade do solo e dados de radar. No entanto, a sua estimativa continua sobre extensas areas, via sensoriamento remoto de radar, e dependente de um perfeito entendimento dos efeitos da vegetacao e da rugosidade do terreno nas imagens de radar. Neste trabalho, alguns exempols de relacao entre coeficientes de retroespalhamento e a umidade do solo, obtidos em trabalhos previos, são mostrados e discutidos. Tecnicas de correcao dos efeitos de vegetacao e rugosidade pra melhorar a estimativa indireta da umidade do solo tambem são apresentadas. |
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Thesagro: |
Radar; Satélite; Umidade do Solo. |
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Thesaurus NAL: |
satellites; soil water content. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02062naa a2200193 a 4500
001 1564697
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245 $aPotential of satellite synthetic aperture radar for soil moisture estimation.
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300 $ap. 101-113.
520 $aSensoriamento remoto orbital tem sido uma valiosa ferramenta em muitas aplicacoes na area de ciencia dos solos, tais como no estudo de reciclagem de carbono, previsao de safras e simulacao do balanco hidrico. Dados orbitais oferecem uma cobertura sinotica e repetitiva da superficie terrestre, numa escala regional ou global. Em se tratando de dados de radar de abertura sintetica, eles possuem vantagem adicionais de poderem ser adquiridos em qualquer hora do dia ou da noite sem qualquer condicao climatica, ou melhor, exceto em qualquer severas condicoes, nets caso usado para quantificacaio das chuvas. Dados de radar pode4m ser utilizados na estimativa de umidade de solo (profundidade de 0-5 cm), uma vez que existe uma grande diferenca entre a constante dieletrica da agua pura e a de um solo seco. A constante dieletrica, por sua vez e diretamente relacionada com a umidade do solo. Varios trabalhos tem mostrado uma alta relacao linear entre umidade do solo e dados de radar. No entanto, a sua estimativa continua sobre extensas areas, via sensoriamento remoto de radar, e dependente de um perfeito entendimento dos efeitos da vegetacao e da rugosidade do terreno nas imagens de radar. Neste trabalho, alguns exempols de relacao entre coeficientes de retroespalhamento e a umidade do solo, obtidos em trabalhos previos, são mostrados e discutidos. Tecnicas de correcao dos efeitos de vegetacao e rugosidade pra melhorar a estimativa indireta da umidade do solo tambem são apresentadas.
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650 $aRadar
650 $aSatélite
650 $aUmidade do Solo
773 $tIn: SIMPOSIO BRASILEIRO DE GEOPROCESSAMENTO, 4., 1997, Sao Paulo. Anais. Sao Paulo: [S.n.], 1997.
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Embrapa Cerrados (CPAC) |
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