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1.Imagem marcado/desmarcadoSANCHES, I. D. A. Sensoriamento remoto para o levantamento espectro-temporal e estimativa de área de culturas agrícolas. 2003. 1 CD-ROM. (INPE-10290-TDI/909). Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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2.Imagem marcado/desmarcadoLUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. Perda na colheita do milho: quando a catação compensa? Agroanalysis, Rio de Janeiro, v. 36, n. 5, p. 28-29, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, R. C.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. Determinação da fração de vegetação em parcelas de cana-de-açúcar a partir de imagens digitais utilizando o software Spring. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003. p. 72-75.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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4.Imagem marcado/desmarcadoLUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D.; NEVES, M. C. Mudança no uso da terra pela agricultura brasileira de 1990 a 2014. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18.,2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho 59848. p. 4002-4009.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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5.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, D. D. de; SANCHES, I. D. A. Vulnerabilidade do patrimônio ambiental tombado em Campinas-SP e sua relação com índice de vegetação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 1666

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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6.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; SANCHES, I. D'A.; RODRIGUES, C. A. G.; TORRESAN, F. E.; QUARTAROLI, C. F. Classificação preliminar de pastagens degradadas em microbacias da região de Guararapes-SP. In: SEMANA DE MEIO AMBIENTE, 6., 2010. Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: CBCN, 2010. 5 p.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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7.Imagem marcado/desmarcadoMONTIBELLER, B.; SANCHES, I. D.; LUIZ, A. J. B.; GONÇALVES, F.; AGUIAR, D. A. de. Spectral-temporal profile analysis of maize, soybean and sugarcane based on OLI/Landsat-8 data. Brazilian Journal of Agriculture, Piracicaba, v. 94, n. 3, p. 242-258, 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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8.Imagem marcado/desmarcadoNEVES, M. C.; NEVES JÚNIOR, O. R.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. Índice de cobertura verde para imagens de altíssima resolução. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho 59957. p. 1273-1280.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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9.Imagem marcado/desmarcadoTRABAQUINI, K.; SILVA, G. B. S. da; SANCHES, I. D.; NOGUEIRA, S. F.; DORTZBACH, D. Avaliação espaço-temporal da cultura da cana-de-açúcar no oeste paulista. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. p. 4764-4771.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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10.Imagem marcado/desmarcadoSANCHES, I. D.; LUIZ, A. J. B.; EPIFHANIO, J. C. N. Análise do comportamento espectro-temporal de culturas agrícolas com o uso de imagens ETM+/Landsat-7 e software Spring. CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003. p. 25-30.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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11.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, H. L. F. da; EBERHARDT, I. D. R.; SANCHES, I. D. A.; GALVÃO, L. S. Análise da cobertura de nuvens no nordeste do Brasil e seus impactos no sensoriamento remoto agrícola operacional. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 400-407.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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12.Imagem marcado/desmarcadoSANCHES, I. D. A.; ANDRADE, R. G.; QUARTAROLI, C. F.; RODRIGUES, C. A. G. Análise comparativa de três métodos de correção atmosférica de imagens Landsat 5 - TM para obtenção de reflectância de superfície e NDVI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 7564-7571.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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13.Imagem marcado/desmarcadoMONTIBELLER, B.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; SILVEIRA, H. L. F. da. Análise da variabilidade espectro-temporal intraespecífica do milho. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18.,2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho: 59410. p. 2011-2018.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Solos.

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14.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; SANCHES, I. D'A.; VICTORIA, D. de C.; FURTADO, A. L. dos S. Análise de metodologias para correção atmosférica e estimativa do albedo da superfície usando imagens Landsat 5, TM. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010. Cáceres, MT. Anais... Campinas, SP: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. p. 133-141.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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15.Imagem marcado/desmarcadoEBERHARDT, I. D. R.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D'A. Detecção de áreas agrícolas em tempo quase real com imagens Modis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF., v.50, n.7, p.605-614, jul. 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais.

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16.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, R. C.; LUIZ, A. J. B.; ADAMI, M.; SANCHES, I. D.; FORMAGGIO, A. R. Processamento de imagens obtidas com câmara digital para a determinação da fração de vegetação em parcelas de cana-de-açúcar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 11., 2003, Belo Horizonte. Anais... São José dos Campos: INPE, 2003. p.2027-2033.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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17.Imagem marcado/desmarcadoSCHULTZ, B.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; FORMAGGIO, A. R. Qualidade da classificação automática de imagens de sensoriamento remoto em trabalhos apresentados nas edições anteriores do SBSR. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2357-2364.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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18.Imagem marcado/desmarcadoBOLFE, E. L.; JORGE, L. A. de C.; DEL'ARCO SANCHES, I. Tendências, desafios e oportunidades da Agricultura Digital no Brasil. Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar, v. 7, n. 2, p. 15-36, jul./dez. 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação.

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19.Imagem marcado/desmarcadoSCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R.; EBERHARDT, I. D. R.; SANCHES, I. D.; OLIVEIRA, J. C. de; LUIZ, A. J. B. Classificação orientada a objetos em imagens multitemporais ladsat aplicada na identificação de cana-de-açúcar e soja. Revista Brasileira de Cartografia, v. 68, n. 1, p. 131-143, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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20.Imagem marcado/desmarcadoSCHULTZ, B.; IMMITZER, M.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D. A.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C. Self-guided segmentation and classification of multi-temporal landsat 8 images for crop type mapping in southeastern Brazil. Remote Sensing, Basel, v. 7, n. 11, p. 14482-14508, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  08/01/2018
Data da última atualização:  17/01/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  NEVES, M. C.; NEVES JÚNIOR, O. R.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D.
Afiliação:  MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; OTHON DA ROCHA NEVES JUNIOR, UFSC; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE.
Título:  Índice de cobertura verde para imagens de altíssima resolução.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho 59957.
Páginas:  p. 1273-1280.
Idioma:  Português
Conteúdo:  The low altitude aerial images are becoming more common every day due to low cost and ease of use of platforms such as remotely piloted aircraft. The potential application of this type of data is very high. One example is the precision agriculture, a farming management concept based on observing, measuring and responding to inter and intra-field variability in crops, an activity than can greatly benefit from this technology. The low altitude of image acquisition allows very high level of scene details but aggravates problems such as lighting variation and image deformation. In addition, often common cameras are used in different situations altitude, inclination, lighting and camera setup. These specific characteristics in relation to the orbital data require development of new methods and approaches to exploit the potential of data and to mitigate problems and limitations. In this work, we present a proposal for a method that provides a green coverage index. It reflects the green pixels density in an area. The proposed index has similar applicability to vegetation indices but does not require near-infrared data, not available in common cameras. We show problems especially related to agriculture applications, present initial test results discuss the possibilities and limitations of the method.
Palavras-Chave:  Image processing; Imagem de satélite; Índice de área foliar; Processamento de imagem; Visão computacional.
Thesagro:  Agricultura; Sensoriamento remoto.
Thesaurus NAL:  Agriculture; Computer vision; Image analysis; Leaf area index; Remote sensing.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170542/1/2017AA30.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA15953 - 1UPCAA - DD
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