| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
04/12/2014 |
|
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. |
|
Afiliação: |
BRUNO F. AMARAL, ICMC/USP; DANIEL Y. T. CHINO, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; RENATA R. V. GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP; ELAINE P. M. SOUSA, ICMC/USP. |
|
Título: |
The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. |
|
Ano de publicação: |
2014 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. |
|
Páginas: |
p. 225-232. |
|
ISBN: |
978-989-758-027-7 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
ICEIS 2014. |
|
Conteúdo: |
Abstract: The amount of data generated and stored in many domains has increased in the last years. In remote sensing, this scenario of bursting data is not different. As the volume of satellite images stored in databases grows, the demand for computational algorithms that can handle and analyze this volume of data and extract useful patterns has increased. In this context, the computational support for satellite images data analysis becomes essential. In this work, we present the SITSMining framework, which applies a methodology based on data mining techniques to extract patterns and information from time series obtained from satellite images. In Brazil, as the agricultural production provides great part of the national resources, the analysis of satellite images is a valuable way to help crops monitoring over seasons, which is an important task to the economy of the country. Thus, we apply the framework to analyze multitemporal satellite images, aiming to help crop monitoring and forecasting of Brazilian agriculture. |
|
Palavras-Chave: |
Data mining; Imagens de satélite; Mineração de dados; Multivariate time series; Séries temporais multivariadas. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
|
Thesaurus Nal: |
Remote sensing; Time series analysis. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 02103nam a2200301 a 4500
001 2001711
005 2020-01-08
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-989-758-027-7
100 1 $aAMARAL, B. F.
245 $aThe SITSMining framework$ba data mining approach for satellite image time series.$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress$c2014
300 $ap. 225-232.
500 $aICEIS 2014.
520 $aAbstract: The amount of data generated and stored in many domains has increased in the last years. In remote sensing, this scenario of bursting data is not different. As the volume of satellite images stored in databases grows, the demand for computational algorithms that can handle and analyze this volume of data and extract useful patterns has increased. In this context, the computational support for satellite images data analysis becomes essential. In this work, we present the SITSMining framework, which applies a methodology based on data mining techniques to extract patterns and information from time series obtained from satellite images. In Brazil, as the agricultural production provides great part of the national resources, the analysis of satellite images is a valuable way to help crops monitoring over seasons, which is an important task to the economy of the country. Thus, we apply the framework to analyze multitemporal satellite images, aiming to help crop monitoring and forecasting of Brazilian agriculture.
650 $aRemote sensing
650 $aTime series analysis
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aData mining
653 $aImagens de satélite
653 $aMineração de dados
653 $aMultivariate time series
653 $aSéries temporais multivariadas
700 1 $aCHINO, D. Y. T.
700 1 $aROMANI, L. A. S.
700 1 $aGONÇALVES, R. R. V.
700 1 $aTRAINA, A. J. M.
700 1 $aSOUSA, E. P. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
|
Data corrente: |
03/08/2017 |
|
Data da última atualização: |
18/03/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
|
Autoria: |
CAMILLO, J.; SALOMAO, A. N. |
|
Afiliação: |
JULCÉIA CAMILLO; ANTONIETA NASSIF SALOMAO, CENARGEN. |
|
Título: |
Handroanthus impetiginosus: ipê-roxo. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: VIEIRA, R. F.; CAMILLO, J.; CORADIN, L. (Ed.). Espécies nativas da flora brasileira de valor econômico atual ou potencial: plantas para o futuro: Região Centro-Oeste. Brasília, DF: MMA, 2018. 1.160 p. (Série Biodiversidade; 44). |
|
Páginas: |
p. 984-991 |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Handroanthus impetiginosus (Mart ex DC) Mattos. |
|
Thesaurus NAL: |
Bignoniaceae. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00630naa a2200157 a 4500
001 2073569
005 2019-03-18
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCAMILLO, J.
245 $aHandroanthus impetiginosus$bipê-roxo.
260 $c2018
300 $ap. 984-991
650 $aBignoniaceae
653 $aHandroanthus impetiginosus (Mart ex DC) Mattos
700 1 $aSALOMAO, A. N.
773 $tIn: VIEIRA, R. F.; CAMILLO, J.; CORADIN, L. (Ed.). Espécies nativas da flora brasileira de valor econômico atual ou potencial: plantas para o futuro: Região Centro-Oeste. Brasília, DF: MMA, 2018. 1.160 p. (Série Biodiversidade; 44).
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
