Data/hora: 05/06/2024 00:27:56

Biblioteca(s): 	Embrapa Amazônia Ocidental.	
Data corrente: 	30/05/2019	
Data da última atualização: 	30/05/2019	
Autoria: 	SOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A.	
Afiliação: 	Allex de Lima Sousa; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA.	
Título: 	Classificação de guaranazeiros através do padrão de venação e formato de folíolos utilizando aprendizagem de máquina.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: COMPUTER ON THE BEACH, 10., 2019, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Universidade do Vale do Itajaí, 2019.	
Páginas: 	p. 676-684.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O guaranazeiro é uma importante fonte de renda para estados amazônicos que o cultivam, porém sua produção é afetada devido à proliferação de pragas e doenças locais. Embrapa, então, lançou cultivares resistentes aos principais problemas que afetam a guaranaicultura na Amazônia, mas o processo de identificação desses cultivares são manuais, custosos e carente de recursos humanos. Assim, este trabalho buscou comparar técnicas de aprendizagem de máquinas como Florestas Aleatórias, Máquinas de Vetores de Suporte e Redes Perceptron aplicadas à tarefa de classificação desses cultivares, através do padrão da nervura e formato dos folíolos. Os resultados apresentam-se estáveis e satisfatórios, sugerindo uma nova perspectiva para o problema em questão.	
Thesagro: 	Paullinia Cupana.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/197972/1/Computer-on-the-Beach.pdf	
Registro original: 	Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)	
Exemplares: 	CPAA - (37474-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS