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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
08/12/2017 |
Data da última atualização: |
06/02/2018 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LIBÓRIO, C. B.; VERZIGNASSI, J. R.; LIMA, N. D.; FERNANDES, C. D.; MATTA, F. de P.; SILVA, M. A. da; QUETEZ, F. A.; JESUS, L. de; CORADO, H. S.; MOTA, W. C.; RIBEIRO, G. S. |
Afiliação: |
JAQUELINE ROSEMEIRE VERZIGNASSI, CNPGC; CELSO DORNELAS FERNANDES, CNPGC; FREDERICO DE PINA MATTA, CPPSE; MARCO ANTONIO DA SILVA, CNPGC; FRANCISCO ANTONIO QUETEZ, CNPGC; LUIZ DE JESUS, CNPGC; HUGO SOARES CORADO, CNPGC; Giovanna Stefanello Ribeiro, Universidade Católica Dom Bosco. |
Título: |
Tratamento de sementes de Paspalum regnellii CV. BRS Guará com regulador de crescimento e fertilizante foliar. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SEMENTES, 20., 2017, Foz do Iguaçu. Informativo Abrates, v. 27, n. 2, p. 313, 2017. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi testar 2 produtos comerciais: regulador de crescimento Stimulate® (S) e fertilizante foliar Oro-Grass® (O) no tratamento de sementes de BRS Guará. Os tratamentos, no total de 6, foram representados por S (0,6 L) e O (10, 25, 50 e 100 mL/100kg sementes puras, SP) e testemunha e os produtos diluídos 1:9, para a boa cobertura das sementes. Para germinação (28 dias), índice de velocidade de germinação, primeira contagem de germinação e viabilidade pelo teste de tetrazólio, não houve influência dos tratamentos. |
Palavras-Chave: |
BRS GUARÁ; Fertilizante foliar; Forrageira. |
Thesagro: |
Emergência; Germinação; Regulador de crescimento; Tratamento de semente. |
Thesaurus Nal: |
Forage; Paspalum. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/166882/1/Tratamento-de-sementes-Paspalum-regnellii-.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
21/02/2017 |
Data da última atualização: |
21/02/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SAQUI, D.; SAITO, J. H.; JORGE, L. A. de C.; FERREIRA, E. J.; LIMA, L D. C.; HERRERA, J. P. |
Afiliação: |
LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; EDNALDO JOSE FERREIRA, CNPDIA. |
Título: |
Methodology for band selection of Hyperspectral Images using Genetic Algorithms and Gaussian Maximum Likelihood Classifier. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, 2016. Proceedings... [S. l.: IEEE, 2016. p. 733-738. |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Algoritmo genético; Sensor remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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