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Registros recuperados : 20 | |
6. | | OLIVEIRA, E. S.; SABOYA, R. de C.; SABOYA, L. M. F.; SILVA, E. R. da; TERRA, T. G. R. Diagnóstico dos sistemas de produção no assentamento Vale Verde. In: CONGRESSO CIENTÍFICO, 2.; SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFT, 3., 2007, Palmas. Resumos. Palmas: Universidade Federal de Tocantins, 2007. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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10. | | SABOYA, L. M. F.; SABOYA, R. de C. C.; PINHEIRO JÚNIOR, V.; SILVA, J. P. da; SANTOS, G. R. dos. Cultivo de melancia irrigada submetida a diferentes doses de NPK no Sul do Tocantins. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 377, jul. 2003. Suplemento 1. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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13. | | SABOYA, R. de C. C.; BRITO, M. de J. D. de; COLLIER, L. dos S.; SABOYA, L. M. F.; LIMA, S. de O. Identificação de solos e paisagem do assentamento vale verde, Gurupi-TO, para fins de aptidão agrícola. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 227). Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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14. | | SABOYA, L. M. F.; SILVA, F. B. G. da; AFFERRI, F. S.; MATOS, W. L.; RIBEIRO, G. R. dos S.; SABOYA, R. de C. C. Avaliação das características agronômicas de cultivares de milho no assentamento Vale Verde, Gurupi-TO, safra 2005/2006. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO, 7., 2007, Fortaleza. Agricultura familiar, políticas públicas e inclusão social. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2007. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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16. | | SABOYA, R. de C. C.; BORGES, P. R. S.; SABOYA, L. M. F.; CHAGAS JÚNIOR, A. F.; OLIVEIRA, E. S.; MONTEIRO, F. P. dos R. Interação e eficiência de estirpes de bactéria fixadora de nitrogênio com adubação PK em solo de Gurupi-Tocantins. In: SIMPÓSIO NACIONAL CERRADO, 9.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SAVANAS TROPICAIS, 2., 2008, Brasília, DF. Desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade, agronegócio e recursos naturais: anais... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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17. | | SABOYA, L. M. F.; BARRETO, H. G.; SABOYA, R. de C. C.; MOMENTÉ, V. G.; SOUZA, J. P. N. de; SILVA, V. V. da. Avaliação de duas cultivares comerciais de batata-doce quanto a produtividade nas condições do assentamento Vale Verde-TO. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO, 7., 2007, Fortaleza. Agricultura familiar, políticas públicas e inclusão social. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2007. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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18. | | LOURENÇO, E. R. C.; AZEVEDO, P. V. de; PEREIRA, A. R.; BEZERRA, J. R. C.; SABOYA, L. M. F.; ZONTA, J. H. Necessidades hídricas da cultura do gergelim na região da Chapada do Apodi, Rio Grande do Norte. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 11, n. 4, p. 1275-1289, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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19. | | SABOYA, R. de C. C.; SABOYA, L. M. F.; TERRA, T. G. R.; OLIVEIRA, E. S.; SILVA, E. R. da; LOPES, L. A. Uso racional de água e resíduos no assentamento Vale Verde, Gurupi-TO. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO, 7., 2007, Fortaleza. Agricultura familiar, políticas públicas e inclusão social. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2007. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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20. | | SABOYA, R. C. C.; SABOYA, L. M. F.; SILVA, F. C. A.; PAIXÃO FILHO, C. G.; BANDEIRA, S. B.; ARRUDA, D. A.; BRITO, T. R. C.; ROCHA, M. M.; GOSCH, T. M. D. Caracterização agronômica de linhagens de feijão-caupi em Gurupi-TO. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 2., 2009, Belém, PA. Da agricultura de subsistência ao agronegócio: anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2009. p. 359-363. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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Registros recuperados : 20 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
30/07/2009 |
Data da última atualização: |
21/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
REYNALDO, E. F.; POVH, F. P.; SABOYA, L. M. F.; VILELA, M. de F. |
Afiliação: |
ÉTORE FRANCISCO REYNALDO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FABRÍCIO PINHEIRO POVH, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; LUCIANO MARCELO FALLÉ SABOYA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE TOCANTINS; MARINA DE FATIMA VILELA, CPAC. |
Título: |
Uso de classificadores para o mapeamento da vegetação nativa de cerrado. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. |
Páginas: |
p. 4279-4286. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
ABSTRACT- The environment is in constant change, and for a better comprehension of these changes it is necessary observations with an amplitude of temporal and spatial scales. The use of geoprocessing and remote sensing techniques to identify the modifications promoted by human race in the environment are becoming more frequent, highlighting the monitoring of deforestation and illegal burning. In this work the objective was to realize the mapping of savannah native vegetation using an image CCD/CBERS-2 and the classification methods visual, supervised and non supervised. The work was realized in the municipal district of Gurupi, TO, coordinates 11° 44' 47" S and 49° 04' 15" W. The delimitation of the area was defined by the map SC-22-Z-DIV-4-NE from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), scale of 1:25.000, with a total area of 19,093.19 ha. After the image registration it was obtained a mean error of 0.48 pixel or 9.6 m. After the classification using the different methods it is possible to say that for local conditions, the visual and supervised classifications were the most indicated, mapping an area of 6,112.19 and 4,173.40 ha, respectively. The non supervised classification mapped an area of 6,646.00 ha. The exactitude indices were considered excellent for visual and supervised classification. The previous knowledge about the area was indispensable to the results of the visual and supervised classifications. A non supervised classification with a reduced number of classes could reduce the excess of similar classes and increase the exactitude indices for the classification, according to local conditions. MenosABSTRACT- The environment is in constant change, and for a better comprehension of these changes it is necessary observations with an amplitude of temporal and spatial scales. The use of geoprocessing and remote sensing techniques to identify the modifications promoted by human race in the environment are becoming more frequent, highlighting the monitoring of deforestation and illegal burning. In this work the objective was to realize the mapping of savannah native vegetation using an image CCD/CBERS-2 and the classification methods visual, supervised and non supervised. The work was realized in the municipal district of Gurupi, TO, coordinates 11° 44' 47" S and 49° 04' 15" W. The delimitation of the area was defined by the map SC-22-Z-DIV-4-NE from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), scale of 1:25.000, with a total area of 19,093.19 ha. After the image registration it was obtained a mean error of 0.48 pixel or 9.6 m. After the classification using the different methods it is possible to say that for local conditions, the visual and supervised classifications were the most indicated, mapping an area of 6,112.19 and 4,173.40 ha, respectively. The non supervised classification mapped an area of 6,646.00 ha. The exactitude indices were considered excellent for visual and supervised classification. The previous knowledge about the area was indispensable to the results of the visual and supervised classifications. A non supervised classification with a red... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Preservação ambiental; Processamento de imagem. |
Thesagro: |
Meio Ambiente; Recurso Natural; Sensoriamento Remoto; Vegetação Nativa. |
Thesaurus NAL: |
Deforestation; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/572160/1/Uso-classificadores-mapeamento-2009.pdf
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Marc: |
LEADER 02445nam a2200253 a 4500 001 1572160 005 2023-03-21 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aREYNALDO, E. F. 245 $aUso de classificadores para o mapeamento da vegetação nativa de cerrado. 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE$c2009 300 $ap. 4279-4286. 520 $aABSTRACT- The environment is in constant change, and for a better comprehension of these changes it is necessary observations with an amplitude of temporal and spatial scales. The use of geoprocessing and remote sensing techniques to identify the modifications promoted by human race in the environment are becoming more frequent, highlighting the monitoring of deforestation and illegal burning. In this work the objective was to realize the mapping of savannah native vegetation using an image CCD/CBERS-2 and the classification methods visual, supervised and non supervised. The work was realized in the municipal district of Gurupi, TO, coordinates 11° 44' 47" S and 49° 04' 15" W. The delimitation of the area was defined by the map SC-22-Z-DIV-4-NE from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), scale of 1:25.000, with a total area of 19,093.19 ha. After the image registration it was obtained a mean error of 0.48 pixel or 9.6 m. After the classification using the different methods it is possible to say that for local conditions, the visual and supervised classifications were the most indicated, mapping an area of 6,112.19 and 4,173.40 ha, respectively. The non supervised classification mapped an area of 6,646.00 ha. The exactitude indices were considered excellent for visual and supervised classification. The previous knowledge about the area was indispensable to the results of the visual and supervised classifications. A non supervised classification with a reduced number of classes could reduce the excess of similar classes and increase the exactitude indices for the classification, according to local conditions. 650 $aDeforestation 650 $aRemote sensing 650 $aMeio Ambiente 650 $aRecurso Natural 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aVegetação Nativa 653 $aPreservação ambiental 653 $aProcessamento de imagem 700 1 $aPOVH, F. P. 700 1 $aSABOYA, L. M. F. 700 1 $aVILELA, M. de F.
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