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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
25/01/2023 |
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Data da última atualização: |
26/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. |
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Afiliação: |
JOÃO PEDRO NASCIMENTO DE LIMA, ANHANGUERA EDUCACIONAL; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA. |
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Título: |
Sugarcane planting failure classfication through deep learning approach in drone imagery. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. |
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Páginas: |
p. 43. |
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Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho realizou testes com a rede YOLOv5, que é uma rede de aprendizado profundo, para a qual existem diversos tutoriais de utilização e aplicativos na internet que auxiliam na marcação dos objetos de interesse, procedimento necessário para treinamento da rede. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Identificação de objetos; ImageJ; Machine learning; Mapeamento; Mapping; Object identification; YOLOv5. |
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Thesagro: |
Cana de Açúcar. |
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Thesaurus Nal: |
Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151227/1/PC-Sugarcane-planting-Mostra-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
25/02/2011 |
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Data da última atualização: |
02/05/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FARIAS, D. F.; VIANA, M. P.; GUIMARÃES, L. M.; OLIVEIRA, G. R.; BARBOSA, A. E. A. DE D.; SA, M. F. G. de; CARVALHO, A. F. U. |
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Afiliação: |
DAVI F. FARIAS, UF; MARTONIO P. VIANA, UFC; LUCIANE M. GUIMÃRAES; GUSTAVO R. OLIVEIRA; AULUS ESTEVÃO ANJOS DE DEUS BARBOSA; MARIA FATIMA GROSSI DE SA, CENARGEN; ANA F. URANO CARVALHO, UFC, FORTALEZA. |
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Título: |
In Silico study of foods safety of CRY8KA5 mutant entomtoxin from Bacillus Thuringiensis S811 active against cotton boll weevil (Anthonomus Grandis). |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE BIOTECNOLOGIA, 3., 2010, Fortaleza. Programa e resumos. Brasília, DF: SBBiotec, 2010. p. 241. |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Anthonomus Grandis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 00700nam a2200181 a 4500
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100 1 $aFARIAS, D. F.
245 $aIn Silico study of foods safety of CRY8KA5 mutant entomtoxin from Bacillus Thuringiensis S811 active against cotton boll weevil (Anthonomus Grandis).
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE BIOTECNOLOGIA, 3., 2010, Fortaleza. Programa e resumos. Brasília, DF: SBBiotec, 2010. p. 241.$c2010
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700 1 $aSA, M. F. G. de
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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