Data/hora: 07/06/2024 07:58:41

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	03/01/2008	
Data da última atualização: 	05/07/2018	
Autoria: 	RIZZI, R.; RUDORFF, B. F. T.	
Afiliação: 	Rodrigo Rizzi, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/Divisão de Sensoriamento Remoto; Bernardo Friedrich Theodor Rudo, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/Divisão de Sensoriamento Remoto.	
Título: 	Imagens do sensor MODIS associadas a um modelo agronômico para estimar a produtividade de soja.	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 1, p. 73-80, jan. 2007	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: MODIS sensor images associated with an agronomic model to estimate soybean grain yield.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade de soja no Rio Grande do Sul, nas safras de 2000/2001 a 2002/2003, por meio de um modelo agronômico implementado em um Sistema de Informação Geográfica (SIG). Duas abordagens foram utilizadas: o modelo agronômico (AGRO), com valores de índice de área foliar (IAF) obtidos da literatura; e o modelo agronômico-espectral (AGROESPEC), com valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer). As estimativas de produtividade obtidas pelo modelo foram comparadas àquelas fornecidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), com o uso do teste t para pares de observação. Nas safras 2000/2001 e 2001/2002, não foram observadas diferenças significativas. Para 2002/2003, o modelo subestimou o valor de produtividade em 7,87 e 7,04%, nas abordagens AGRO e AGROESPEC, respectivamente, em comparação à produtividade fornecida pelo IBGE. Ambas as abordagens do modelo permitiram avaliação objetiva e quantitativa do efeito das condições meteorológicas sobre a produtividade de soja. Entretanto, o AGROESPEC forneceu estimativas mais detalhadas, no que se refere à variação espacial da produtividade, em razão do emprego dos valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS.	
Palavras-Chave: 	estatísticas agrícolas; índice de área foliar; modelagem; modeling.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	agricultural statistics; leaf area index; remote sensing.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/106991/1/Imagens-do.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (40960-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS