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Registros recuperados : 126 | |
9. | | LIMA, A. L. S. O. B.; FREIRE, J. M.; ROUWS, J. R. C.; MELLO, V. M. Influência da morfometria na germinação de sementes de Piptadenia gonoacantha (Mart.) J.F.Macbr. Informativo Abrates, 28, n.2, Edição Especial, 2018. p. 233 CONFERÊNCIA BRASILEIRA DE RESTAURAÇÃO ECOLÓGICA, 2.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE TECNOLOGIA DE SEMENTES FLORESTAIS, 10, 2018, Belo Horizonte. Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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10. | | FREIRE, J. M.; ROUWS, J. R. C.; LIMA, A. L. S. O. B.; MERCADO, V. Influência do beneficiamento e da secagem na germinação de sementes de Andira fraxinifolia Benth. Informativo Abrates, 28, n.2, Edição Especial, 2018. 233 CONFERÊNCIA BRASILEIRA DE RESTAURAÇÃO ECOLÓGICA, 2.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE TECNOLOGIA DE SEMENTES FLORESTAIS, 10, 2018, Belo Horizonte. Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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16. | | AZEVEDO, M. dos S. F. R. de; VIRGÍNIO FILHO, E. de M.; ROUWS, J. R. C. Diversidade da comunidade de plantas invasoras em sistemas agroflorestais com café em Turrialba, Costa Rica. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 7, p. 825-834, jul. 2008. Título em inglês: Diversity of weed community in agroforestry systems with coffee in Turrialba, Costa Rica. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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19. | | CAMELO, A.; BARRETO, C. P.; VIDAL, M. S.; ROUWS, J. R. C.; BALDANI, J. I. Response of the C4 energy Pennisetum purpureum variety PCEA to inoculation with diazotrophic bacteria. In: SYMPOSIUM ON BIOLOGICAL NITROGEN FIXATION, 16.; LATINAMERICAN WORKSHOP OF PGPR, 4.; RELARE, 19., 2018, Foz do Iguaçu. Book of abstract....Foz do Iguaçu: Embrapa, 2018. p. 88 Session 6, Poster VI.50 Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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Registros recuperados : 126 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
26/01/2006 |
Data da última atualização: |
21/08/2018 |
Autoria: |
ROUWS, J. R. C.; BUENO FILHO, J. S. de S.; RAMALHO, M. A. P. |
Afiliação: |
JANAINA RIBEIRO COSTA ROUWS, CNPAB; Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho, Universidade Federal de Lavras - UFLA; Magno Antônio Patto Ramalho, Universidade Federal de Lavras - UFLA. |
Título: |
Análise espacial e de vizinhança no melhoramento genético de plantas. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 11, p. 1073-1079, nov. 2005 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Neighborhood and spatial analysis in plant breeding. |
Conteúdo: |
Três formas de análise espacial foram comparadas à análise do modelo linear Gauss-Markov normal em experimentos de Genética, tendo-se suposto os efeitos de progênies como aleatórios: médias móveis nos dados brutos (MM), médias móveis nos dados residuais (Papadakis - PPD) e análise espacial por meio de modelagem de covariâncias residuais (AE). Inicialmente, ignorou-se a informação do controle local, para testar a efetividade da análise espacial. Posteriormente, foi verificado se haveria melhoras com as diferentes formas de análise espacial aplicadas ao modelo completo, considerando-se o controle local do delineamento em látice. Os valores médios de razões, entre estimativas de componentes de variância e de herdabilidade, foram usados como guia de discussão sobre qual a melhor forma de análise. Em geral, ignorar o delineamento experimental e usar somente a informação espacial resultou em análises ineficientes. Os modelos MM e PPD, em média, melhoraram o modelo original justificado pelo delineamento, embora a AE não o tenha melhorado. A AE, apesar de ineficiente, não mudou as estimativas dos componentes de variância e de herdabilidade. Esta propriedade garante que a combinação de efeitos aleatórios para progênies e a AE não violam as suposições (algumas delas justificadas pelo delineamento). Isto é especialmente útil com experimentos amplos, com grande número de progênies. |
Palavras-Chave: |
médias móveis; moving average; Papadakis. |
Thesagro: |
Análise Estatística. |
Thesaurus NAL: |
statistical analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/33804/1/40n11a04.pdf
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Marc: |
LEADER 02146naa a2200217 a 4500 001 1116894 005 2018-08-21 008 2005 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aROUWS, J. R. C. 245 $aAnálise espacial e de vizinhança no melhoramento genético de plantas. 260 $c2005 500 $aTítulo em inglês: Neighborhood and spatial analysis in plant breeding. 520 $aTrês formas de análise espacial foram comparadas à análise do modelo linear Gauss-Markov normal em experimentos de Genética, tendo-se suposto os efeitos de progênies como aleatórios: médias móveis nos dados brutos (MM), médias móveis nos dados residuais (Papadakis - PPD) e análise espacial por meio de modelagem de covariâncias residuais (AE). Inicialmente, ignorou-se a informação do controle local, para testar a efetividade da análise espacial. Posteriormente, foi verificado se haveria melhoras com as diferentes formas de análise espacial aplicadas ao modelo completo, considerando-se o controle local do delineamento em látice. Os valores médios de razões, entre estimativas de componentes de variância e de herdabilidade, foram usados como guia de discussão sobre qual a melhor forma de análise. Em geral, ignorar o delineamento experimental e usar somente a informação espacial resultou em análises ineficientes. Os modelos MM e PPD, em média, melhoraram o modelo original justificado pelo delineamento, embora a AE não o tenha melhorado. A AE, apesar de ineficiente, não mudou as estimativas dos componentes de variância e de herdabilidade. Esta propriedade garante que a combinação de efeitos aleatórios para progênies e a AE não violam as suposições (algumas delas justificadas pelo delineamento). Isto é especialmente útil com experimentos amplos, com grande número de progênies. 650 $astatistical analysis 650 $aAnálise Estatística 653 $amédias móveis 653 $amoving average 653 $aPapadakis 700 1 $aBUENO FILHO, J. S. de S. 700 1 $aRAMALHO, M. A. P. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 40, n. 11, p. 1073-1079, nov. 2005
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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