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| Registros recuperados : 14 | |
| 1. |  | LOPES, L. V.; ROSA, T. C. da; SILVEIRA, T. S.; MACHADO, M. A. S.; BORTOLINI, F. Análise descritiva em populações de Vicia angustifolia. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 26.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO UFPEL, 19.; SEMANA INTEGRADA DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO, 3., 2016, Pelotas. Anais... Pelotas: UFPel, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 2. | | ROSA, T. C. Da; BORTOLINI, F.; LOPES, L. V.; PAGNUSSATT, A. L.; MITTELMANN, A. Avaliação de híbridos experimentais de sorgo silageiro em solos hidromórficos na safra agrícola 2014/2015 In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA CLIMA TEMPERADO, 6., 2016, Pelotas. Ciência: Empreendedorismo e inovação: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 271-273| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Gado de Leite. |
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| 4. | | BORTOLINI, F.; ROSA, T. C. da; MITTELMANN, A.; SILVA, J. L. S. da; GOMES, J. F. Desempenho de genótipos de sorgo silageiro em solos hidromórficos. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO MILHO, 57.; REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO SORGO, 40., 2012, Porto Alegre. Atas e resumos. Porto Alegre: FEPAGRO, 2012. p. 34.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 6. | | SILVEIRA, T. S.; LOPES, L. V.; ROSA, T. C. da; MAXIMINO, J. V. de O.; BORTOLINI, F. Caracterização morfoagrônomica de duas populações de Macroptilium lathyroides. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 26.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO UFPEL, 19.; SEMANA INTEGRADA DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO, 3., 2016, Pelotas. Anais... Pelotas: UFPel, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 9. | | PINHEIRO, E. da C.; MITTELMANN, A.; BORTOLINI, F.; ROSA, T. C. da; BARBOZA, K. dos S.; PIRES, E. da S. Produtividade de forragem de quatro populações de ervilhaca. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA CLIMA TEMPERADO, 5., 2014, Pelotas. Qual o papel da ciência na agricultura familiar?: anais. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2015. 120 p.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 10. | | SANTOS, H. S. dos; HALFEN, A.; ROSA, T. C. da; MITTELMANN, A.; PIRES, E. da S.; BORTOLINI, F. Velocidade de estabelecimento em plantas de trevo-persa. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 22.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 15., 2013, Pelotas. [Anais.]. Pelotas: UFPel, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Gado de Leite. |
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| 11. | | ROSA, T. C. DA; BORTOLINI, F.; MITTELMANN, A.; SILVA, J. L. S. da; PIRES, E. DA S.; PINHEIRO, E. DA C. Avaliação de genótipos de sorgo silageiro em solos hidromórficos. In: Congresso Internacional do Leite, 11.; Workshop de Políticas Públicas, 11.; Simpósio de Sustentabilidade da Atividade Leiteira, 12., 2012, Goiânia. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Gado de Leite. |
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| 12. | | MARCHI, P. M.; CARVALHO, I. R.; PEREIRA, I. dos S.; ROSA, T. C. da; HÖHN, D.; SZARESKI, V. J.; REISSER JUNIOR, C.; ANTUNES, L. E. C. Yield and quality of primocane-fruiting raspberry grown under plastic cover in southern Brazil. Scientia Agricola, v. 76, p. 481-486, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 13. | | CARVALHO, I. R.; SZARESKI, V. J.; SILVA, J. A. G. da; NUNES, A. C. P.; ROSA, T. C. da; BARBOSA, M. H.; MAGANO, D. A.; CONTE, G. G.; CRON, B. O.; SOUZA, V. Q. de. Multivariate best linear unbiased predictor as a tool to improve multi-trait selection in sugarcane. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e00518, 2020. Título em português: Melhor preditor multivariado linear não viesado como ferramenta para a seleção multicaracterísticas em cana-de-açúcar.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 14. | | PELEGRIN, A. J. de; CARVALHO, I. R.; NUNES, A. C. P.; DEMARI, G. H.; SZARESKI, V. J.; BARBOSA, M. H.; ROSA, T. C. da; FERRARI, M.; NARDINO, M.; SANTOS, O. P. dos; RESENDE, M. D. V. de; SOUZA, V. Q. de; OLIVEIRA, A. C. de; MAIA, L. C. da. Adaptability, stability and multivariate selection by mixed models. American Journal of Plant Sciences, v. 8, p. 3324-3337, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 14 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
04/01/2022 |
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Data da última atualização: |
04/01/2022 |
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Autoria: |
SZARESKI, V. J.; CARVALHO, I. R.; KEHL, K.; LEVIEN, A. M.; ROSA, T. C. da; SOUZA, V. Q. de. |
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Afiliação: |
VINÍCIUS JARDEL SZARESKI, Grupo DonMario, Votuporanga; IVAN RICARDO CARVALHO, Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul, Departamento de Estudos Agrários; KASSIANA KEHL, Fundação Pró-Sementes, Matriz Passo Fundo; ALEXANDRE MOSCARELLI LEVIEN, Fundação Pró-Sementes, Matriz Passo Fundo; TIAGO CORAZZA DA ROSA, Tropical Melhoramento e Genética, Londrina; VELCI QUEIRÓZ DE SOUZA, Universidade Federal do Pampa, Campus Universitário, São Gabriel. |
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Título: |
Adaptability and stability with multivariate definition of macroenvironments for wheat yield in Rio Grande do Sul. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 56, e02468, 2021. |
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DOI: |
https://doi. org/10.1590/S1678-3921.pab2021.v56.02468 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Adaptabilidade e estabilidade com definição multivariada de macroambientes para o rendimento de trigo no Rio Grande do Sul. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the adaptability, stability, and environmental stratification of wheat (Triticum aestivum) grown in 20 environments, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments were performed during four crop years, in five wheat growing regions, considering 20 distinct growing environments. In the presence of genotype x environment (GxE) interaction, the additive main effects and multiplicative interaction analysis (AMMI) method was used. This method combines variances of additive effects of genotypes and environments with the multiplicative effects of GxE interaction, and the obtained scores are displayed in biplot graphs, using the principal component analysis. The environments stratified by the factor analysis, and the macroenvironments were defined according to grain yield behavior. The patterns of adaptability and phenotypic stability for genotypes 'BRS 327', 'BRS 331', 'Fundacep Raízes', 'BRS 328', and 'BRS Guamirim' were obtained through the multivariate biometric approaches AMMI and the factor analysis. The definition of macroenvironments is intrinsic to peculiarities of the crop year in the state of Rio Grande do Sul, and there is similarity between the municipalities of Santo Augusto, Cachoeira do Sul, and São Luiz Gonzaga, as well as between Cachoeira do Sul and São Gabriel. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar a adaptabilidade, a estabilidade e a estratificação ambiental de trigo (Triticum aestivum) em 20 ambientes, no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Os experimentos foram realizados durante quatro anos agrícolas, em cinco regiões de cultivo, tendo-se considerado 20 ambientes distintos. Na presença da interação genótipo x ambiente (GxA), utilizou-se o método ?additive main effects and multiplicative interaction analysis? (AMMI). Este método combina as variâncias dos efeitos aditivos dos genótipos e dos ambientes com os efeitos multiplicativos da interação GxA, e os escores obtidos são mostrados em gráficos biplot, com uso de análise de componentes principais. A estratificação dos ambientes foi obtida com análise fatorial, e os macroambientes foram definidos de acordo com o comportamento do rendimento de grãos. Os padrões de adaptabilidade e estabilidade fenotípica dos genótipos 'BRS 327', 'BRS 331', 'Fundacep Raízes', 'BRS 328' e 'BRS Guamirim' foram obtidos por meio dos métodos biométricos multivariados AMMI e análise de fatores. A definição de macroambientes é intrínseca a peculiaridades dos anos agrícolas, no estado do Rio Grande do Sul, e há similaridade entre os municípios de Santo Augusto, Cachoeira do Sul e São Luiz Gonzaga, bem como entre Cachoeira do Sul e São Gabriel. MenosABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the adaptability, stability, and environmental stratification of wheat (Triticum aestivum) grown in 20 environments, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments were performed during four crop years, in five wheat growing regions, considering 20 distinct growing environments. In the presence of genotype x environment (GxE) interaction, the additive main effects and multiplicative interaction analysis (AMMI) method was used. This method combines variances of additive effects of genotypes and environments with the multiplicative effects of GxE interaction, and the obtained scores are displayed in biplot graphs, using the principal component analysis. The environments stratified by the factor analysis, and the macroenvironments were defined according to grain yield behavior. The patterns of adaptability and phenotypic stability for genotypes 'BRS 327', 'BRS 331', 'Fundacep Raízes', 'BRS 328', and 'BRS Guamirim' were obtained through the multivariate biometric approaches AMMI and the factor analysis. The definition of macroenvironments is intrinsic to peculiarities of the crop year in the state of Rio Grande do Sul, and there is similarity between the municipalities of Santo Augusto, Cachoeira do Sul, and São Luiz Gonzaga, as well as between Cachoeira do Sul and São Gabriel. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar a adaptabilidade, a estabilidade e a estratificação ambiental de trigo (Triticum aestivum) ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Genótipo; Método de Análise; Rendimento; Trigo; Triticum Aestivum. |
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Thesaurus NAL: |
Genotype-environment interaction; Principal component analysis; Wheat. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229950/1/Adaptability-stability-multivariate-2021.pdf
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Marc: |
LEADER 03813naa a2200301 a 4500
001 2138733
005 2022-01-04
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi. org/10.1590/S1678-3921.pab2021.v56.02468$2DOI
100 1 $aSZARESKI, V. J.
245 $aAdaptability and stability with multivariate definition of macroenvironments for wheat yield in Rio Grande do Sul.$h[electronic resource]
260 $c2021
500 $aTítulo em português: Adaptabilidade e estabilidade com definição multivariada de macroambientes para o rendimento de trigo no Rio Grande do Sul.
520 $aABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the adaptability, stability, and environmental stratification of wheat (Triticum aestivum) grown in 20 environments, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments were performed during four crop years, in five wheat growing regions, considering 20 distinct growing environments. In the presence of genotype x environment (GxE) interaction, the additive main effects and multiplicative interaction analysis (AMMI) method was used. This method combines variances of additive effects of genotypes and environments with the multiplicative effects of GxE interaction, and the obtained scores are displayed in biplot graphs, using the principal component analysis. The environments stratified by the factor analysis, and the macroenvironments were defined according to grain yield behavior. The patterns of adaptability and phenotypic stability for genotypes 'BRS 327', 'BRS 331', 'Fundacep Raízes', 'BRS 328', and 'BRS Guamirim' were obtained through the multivariate biometric approaches AMMI and the factor analysis. The definition of macroenvironments is intrinsic to peculiarities of the crop year in the state of Rio Grande do Sul, and there is similarity between the municipalities of Santo Augusto, Cachoeira do Sul, and São Luiz Gonzaga, as well as between Cachoeira do Sul and São Gabriel. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar a adaptabilidade, a estabilidade e a estratificação ambiental de trigo (Triticum aestivum) em 20 ambientes, no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Os experimentos foram realizados durante quatro anos agrícolas, em cinco regiões de cultivo, tendo-se considerado 20 ambientes distintos. Na presença da interação genótipo x ambiente (GxA), utilizou-se o método ?additive main effects and multiplicative interaction analysis? (AMMI). Este método combina as variâncias dos efeitos aditivos dos genótipos e dos ambientes com os efeitos multiplicativos da interação GxA, e os escores obtidos são mostrados em gráficos biplot, com uso de análise de componentes principais. A estratificação dos ambientes foi obtida com análise fatorial, e os macroambientes foram definidos de acordo com o comportamento do rendimento de grãos. Os padrões de adaptabilidade e estabilidade fenotípica dos genótipos 'BRS 327', 'BRS 331', 'Fundacep Raízes', 'BRS 328' e 'BRS Guamirim' foram obtidos por meio dos métodos biométricos multivariados AMMI e análise de fatores. A definição de macroambientes é intrínseca a peculiaridades dos anos agrícolas, no estado do Rio Grande do Sul, e há similaridade entre os municípios de Santo Augusto, Cachoeira do Sul e São Luiz Gonzaga, bem como entre Cachoeira do Sul e São Gabriel.
650 $aGenotype-environment interaction
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650 $aGenótipo
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700 1 $aKEHL, K.
700 1 $aLEVIEN, A. M.
700 1 $aROSA, T. C. da
700 1 $aSOUZA, V. Q. de
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 56, e02468, 2021.
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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