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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
11/11/2010 |
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Data da última atualização: |
30/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
AMORIM. W. P.; PISTORI, H.; PEREIRA, M. C.; JACINTO, M. A. C. |
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Afiliação: |
WILLIAN PARAGUASU AMORIM, UFMS/CAMPO GRANDE, MS; HERMESON PISTORI, UCDB/CAMPO GRANDE, MS; MOURO CONTI PEREIRA, UCDB/CAMPO GRANDE, MS; MANUEL ANTONIO CHAGAS JACINTO, CPPSE. |
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Título: |
Attributes reduction applied to leather defects classification. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 22., 2010, Gramado. Anais... Gramado; SIBGRAPI, 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
This paper presents a study on attributes reduction, comparing five discriminant analysis techniques: Fisher- Face, CLDA, DLDA, YLDA and KLDA. Attributes reduction has been applied to the problem of leather defect classification using four different classifiers: C4.5, kNN, Na¨?ve Bayes and Support Vector Machines. The results of several experiments on the performance of discriminant analysis applied to the problem of defect detection are reported |
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Palavras-Chave: |
Attributes reduction; Leather defect detection; Linear discriminant analysis. |
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Thesaurus Nal: |
leather. |
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Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
04/11/2022 |
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Data da última atualização: |
04/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ROSA, C. N.; DIAS, P. H. A.; BERALDO, V. F.; VILLA, J. C.; DEBIASI, H.; FRANCHINI, J. C.; SANTOS, E. L. dos. |
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Afiliação: |
UNOPAR; UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA; UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA; UNOPAR; HENRIQUE DEBIASI, CNPSO; JULIO CEZAR FRANCHINI DOS SANTOS, CNPSO; CENTRO UNIVERSITÁRIO DA FUNDAÇÃO ASSIS GURGACZ. |
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Título: |
Perdas de área de produção de soja por erosão hídrica em microbacia hidrográfica de primeira ordem, quantificadas por meio de imagens aéreas de alta resolução. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 17., 2022, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2022. (Embrapa Soja. Documentos, 446). Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Larissa Alexandra Cardoso Moraes, Kelly Catharin, Editoras Técnicas. |
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Páginas: |
p. 129-136. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Erosão Hídrica; Perda; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Soybeans; Water erosion. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148062/1/p-129-DOCUMENTO-446-JA-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 00984nam a2200241 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
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