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1.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, L. H. A. Planejamento estratégico de uma propriedade de leite através da utilização de um modelo de programação linear. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA A AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA ,1., 1997, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte: Agrosoft: CTSOFT: SBI-AGRO, 1997. p.125-132 Agrosoft 97.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBUCENE, L. C.; RODRIGUES, L. H. A. Utilização de rede neurais artíficiais para avaliação de produtividade do solo, visando classificação de terras para irrigação. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.8, n.213, p.326-329, 2004,

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3.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Árvore de decisão na análise de epidemias da ferrugem do cafeeiro. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009. Não paginado.

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4.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. 24 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22).

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5.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Árvores de decisão induzidas pelo weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. Não paginado. SBIAgro 2009.

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6.Imagem marcado/desmarcadoGIBOSHI, M. L.; RODRIGUES, L. H. A.; LOMBARDI NETO, F. Sistema de suporte à decisão para recomendação de uso e manejo da terra. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.10,n.4,p.861-866,out./dez.2006. 1 CD ROM.

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7.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, C. R.; ZULLO JÚNIOR, J.; RODRIGUES, L. H. A. Associação de mineração de dados e imagens do sensor AVHRR/NOAA na busca de padrões para identificação de áreas com cana-de-açúcar no Estado de São Paulo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 7845-7853.

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8.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Entendimento e preparação de dados no processo de descoberta de conhecimento aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006. p. 140-141. CONBEA 2006.

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9.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Entendimento e preparação de dados no processo de descoberta de conhecimento aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. CONBEA 2006.

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10.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação. anais. Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria, 2005. 8 p.

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11.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Mineração de padrões seqüenciais climáticos para uso em sistema de previsão de doenças e danos na cultura do café no Estado de São de Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003. p. 1-4

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12.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Modelos em árvore de decisão para alerta da ferrugem do cafeeiro. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009. Não paginado.

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13.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado em alertas de doenças de culturas agrícolas. In: WORKSHOP DE MINERAÇÃO DE DADOS AGRÍCOLAS, 1., 2006, Campinas. Anais... Campinas: Unicamp, Feagri, 2006. Não paginado.

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14.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado em alertas de doenças de culturas agrícolas. In: WORKSHOP PÓS GRADUAÇÃO, 6., 2007, Campinas. Formação científica e tecnológica com compromisso ambiental, ético e social. Campinas: Unicamp, Feagri, 2007. Não paginado.

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15.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Preparação de dados para obtenção de modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 381-385. SBIAgro 2007.

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16.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; RODRIGUES, L. H. A.; OLIVEIRA, S. R. de M. Data mining for sugarcane crop classification using MODIS data. In: EUROPEAN FEDERATION FOR INFORMATION TECHNOLOGY IN AGRICULTURE, FOOD; THE ENVIRONMENT WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE, 8., 2011, Prague. Proceedings... Prague: Czech University of Life Sciences Prague, 2011. p. 55-66. EFITA/WCCA 2011.

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17.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.; MORAES, S. A. de. Análise da epidemia da ferrugem do cafeeiro com árvore de decisão. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 33, n. 2, p. 2-13, Mar./Apr. 2008.

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18.Imagem marcado/desmarcadoBERGAMASCO, A. F.; SILVA, F. C. da; RODRIGUES, L. H. A.; TRIVELIN, P. C. O. Aplicabilidade do modelo de balanço de nitrogênio para previsão de resposta da cana-de-açúcar ao fertilizante nitrogenado. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2002. 9 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 28).

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19.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO, M. V.; CUNHA, L. M. S.; CAMARGO, H. A.; RODRIGUES, L. H. A. Applying a fuzzy decision tree approach to soil classification. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT OF UNCERTAINTY IN KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 15., 2014, Montpellier. Proceedings... Cham: Springer, 2014. p. 87-96. Part I. (Communications in computer and information science, 442). Editores: Anne Laurent Olivier Strauss, Bernadette Bouchon-Meunier, Ronald R. Yager. IPMU 2014.

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20.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, C. R.; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S.; RODRIGUES, L. H. A. Identification of sugar cane fields in the state of sao paulo using a time series of AVHRR/NOAA satellite images. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 5., 2009, Groton, Connecticut. Proceedings... Storrs: UConn, 2009. p. 104-111. MultiTemp 2009.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  23/11/2011
Data da última atualização:  13/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CINTRA, M. E.; MEIRA, C. A. A.; MONARD, M. C.; CAMARGO, H. A.; RODRIGUES, L. H. A.
Afiliação:  MARCOS E. CINTRA, USP; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; MARIA C. MONARD, USP; HELOISA A. CAMARGO, UFSCAR; LUIZ H. A. RODRIGUES, UNICAMP.
Título:  The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS DESIGN AND APPLICATIONS, 11., 2011, Córdoba. Proceedings... Piscataway: IEEE, 2011.
Páginas:  p. 1347-1352.
Idioma:  Inglês
Notas:  ISDA 2011.
Conteúdo:  Abstract - This paper proposes the use of fuzzy decision trees for coffee rust warning, the most economically important coffee disease in the world. The models were induced using field data collected during 8 years. Using different subsets of attributes from the original data, three distinct datasets were constructed. The class attribute, representing the monthly infection rate, was used to construct six datasets according to two distinct infection rates. Induced models can be used to trigger alerts when estimated monthly disease infection rates reach one of the two thresholds. The first threshold allows applying preventive actions, whereas the second one requires a curative action. The fuzzy decision tree models were compared to the ones induced by a classic decision tree algorithm, taking into account the accuracy and the syntactic complexity of the models, as well as its quality according to an expert opinion. The fuzzy models showed better accuracy power and interpretability.
Palavras-Chave:  Aprendizado de máquina; Árvores de decisão; Coffee; Ferrugem do cafeeiro; Lógica fuzzy.
Thesagro:  Café.
Thesaurus NAL:  Fuzzy logic; Rust diseases.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA16231 - 1UPCAA - DD
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