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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Café.
Data corrente:  02/05/2023
Data da última atualização:  09/01/2024
Tipo da produção científica:  Autoria/Organização/Edição de Livros
Autoria:  GASPAROTTO, L.; PEREIRA, J. C. R.; HANADA, R. E.; CARES, J. E.; ARAUJO, J. C. A. de; ANGELO, P. C. da S.
Afiliação:  LUADIR GASPAROTTO, CPAA; JOSE CLERIO REZENDE PEREIRA, CPAA; ROGÉRIO EIJI HANADA, INPA; JUVENIL ENRIQUE CARES, UnB; JOSE CRISTINO ABREU DE ARAUJO, CPAA; PAULA CRISTINA DA SILVA ANGELO, CNPCa.
Título:  Glossário de fitopatologia.
Edição:  4. ed. rev. e atual.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Brasília, DF: Embrapa, 2023.
Páginas:  596 p.
Descrição Física:  il.
ISBN:  978-65-89957-34-8
Idioma:  Português
Conteúdo:  A ideia de elaborar um glossário de fitopatologia surgiu da experiência dos pesquisadores da Embrapa e teve o objetivo de agregar diferentes termos vinculados à fitopatologia que se encontravam dispersos. Verificou-se, já pela 1a edição, que se tratava de uma grande lacuna existente na literatura fitopatológica, fato comprovado pelo rápido esgotamento dessa e das duas edições seguintes. Nesta 4ª edição, foram incluídos 1.650 verbetes, resgatados de literaturas nacional e internacional, os quais foram acessados após a publicação da 3ª edição. Todos estão diretamente relacionados à fitopatologia e também às atividades de campo voltadas ao controle de doenças de plantas. O Glossário de fitopatologia, em sua 4ª edição revista e atualizada, é resultado do esforço e da participação de pesquisadores da Embrapa Amazônia Ocidental, da Embrapa Café, do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia e da Universidade de Brasília. O objetivo da obra é despertar, em estudantes de graduação e pós-graduação e profissionais da área agronômica: pesquisadores, professores, auditores fiscais agropecuários, técnicos da extensão rural, da iniciativa privada, consultores e produtores rurais ?, o interesse pelo conhecimento e uso correto dos termos ligados à fitopatologia e ao controle de doenças de plantas. Os verbetes, apresentados de forma didática, servem de guia orientador e facilitador para comunicação entre estudantes e profissionais envolvidos com a fitopatologia. Espera-se que a obra seja fo... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Fitopatologia; Glossário.
Thesagro:  Agricultura; Doença de Planta; Nomenclatura; Terminologia.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/250526/1/GLOSSARIO-FITOPATOLOGIA-ed04-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPCa - SAPC1733 - 1UPCLV - DD
CPAA38939 - 1UPCLV - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  21/10/2011
Data da última atualização:  24/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; RODRIGUES, L. H. A.
Afiliação:  JOÃO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP.
Título:  Mineração de dados para classificação das fases fenológicas da cultura da cana-de-açúcar utilizando dados do sensor modis e de precipitação.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 8., 2011, Bento Gonçalves. Anais... Florianópolis: UFSC; Pelotas: UFPel, 2011.
Páginas:  Não paginado.
Idioma:  Português
Notas:  SBIAgro 2011.
Conteúdo:  RESUMO: Os dados do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem coberturas de áreas com grande extensão e alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o monitoramento de culturas agrícolas estratégicas para o Brasil, como a da cana-de-açúcar. A mineração de dados é uma abordagem promissora para melhorar a análise de dados de sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi aplicar técnicas de mineração de dados para classificação das fases fenológicas da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo, utilizando dados MODIS e, também, de precipitação que auxiliam na caracterização do ciclo de desenvolvimento da cultura. As abordagens de seleção de atributos mostraram que todos os atributos do conjunto de dados foram considerados relevantes para a classificação. O balanceamento de classes pelo método de amostragem foi fundamental para melhorar a acurácia do modelo de classificação gerado pelo algoritmo J48. A descoberta do conhecimento pode ser feita através de regras de decisão relevantes para especialistas, revelando a aderência de técnicas de mineração de dados em problemas de classificação de imagens de satélite.
Palavras-Chave:  Árvore de decisão; Descoberta do conhecimento; Mineração de dados; Recuperação da informação; Seleção de atributos.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Information retrieval; Remote sensing.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/44245/1/Antunes-SBIAgro-2011-2.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA16011 - 1UPCAA - DD
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