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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Café. |
Data corrente: |
02/05/2023 |
Data da última atualização: |
09/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
Autoria: |
GASPAROTTO, L.; PEREIRA, J. C. R.; HANADA, R. E.; CARES, J. E.; ARAUJO, J. C. A. de; ANGELO, P. C. da S. |
Afiliação: |
LUADIR GASPAROTTO, CPAA; JOSE CLERIO REZENDE PEREIRA, CPAA; ROGÉRIO EIJI HANADA, INPA; JUVENIL ENRIQUE CARES, UnB; JOSE CRISTINO ABREU DE ARAUJO, CPAA; PAULA CRISTINA DA SILVA ANGELO, CNPCa. |
Título: |
Glossário de fitopatologia. |
Edição: |
4. ed. rev. e atual. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa, 2023. |
Páginas: |
596 p. |
Descrição Física: |
il. |
ISBN: |
978-65-89957-34-8 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A ideia de elaborar um glossário de fitopatologia surgiu da experiência dos pesquisadores da Embrapa e teve o objetivo de agregar diferentes termos vinculados à fitopatologia que se encontravam dispersos. Verificou-se, já pela 1a edição, que se tratava de uma grande lacuna existente na literatura fitopatológica, fato comprovado pelo rápido esgotamento dessa e das duas edições seguintes. Nesta 4ª edição, foram incluídos 1.650 verbetes, resgatados de literaturas nacional e internacional, os quais foram acessados após a publicação da 3ª edição. Todos estão diretamente relacionados à fitopatologia e também às atividades de campo voltadas ao controle de doenças de plantas. O Glossário de fitopatologia, em sua 4ª edição revista e atualizada, é resultado do esforço e da participação de pesquisadores da Embrapa Amazônia Ocidental, da Embrapa Café, do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia e da Universidade de Brasília. O objetivo da obra é despertar, em estudantes de graduação e pós-graduação e profissionais da área agronômica: pesquisadores, professores, auditores fiscais agropecuários, técnicos da extensão rural, da iniciativa privada, consultores e produtores rurais ?, o interesse pelo conhecimento e uso correto dos termos ligados à fitopatologia e ao controle de doenças de plantas. Os verbetes, apresentados de forma didática, servem de guia orientador e facilitador para comunicação entre estudantes e profissionais envolvidos com a fitopatologia. Espera-se que a obra seja fonte de conhecimentos acerca do controle de doenças de plantas, bem como estimule, cada vez mais, interessados em desenvolver pesquisas nessa área. MenosA ideia de elaborar um glossário de fitopatologia surgiu da experiência dos pesquisadores da Embrapa e teve o objetivo de agregar diferentes termos vinculados à fitopatologia que se encontravam dispersos. Verificou-se, já pela 1a edição, que se tratava de uma grande lacuna existente na literatura fitopatológica, fato comprovado pelo rápido esgotamento dessa e das duas edições seguintes. Nesta 4ª edição, foram incluídos 1.650 verbetes, resgatados de literaturas nacional e internacional, os quais foram acessados após a publicação da 3ª edição. Todos estão diretamente relacionados à fitopatologia e também às atividades de campo voltadas ao controle de doenças de plantas. O Glossário de fitopatologia, em sua 4ª edição revista e atualizada, é resultado do esforço e da participação de pesquisadores da Embrapa Amazônia Ocidental, da Embrapa Café, do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia e da Universidade de Brasília. O objetivo da obra é despertar, em estudantes de graduação e pós-graduação e profissionais da área agronômica: pesquisadores, professores, auditores fiscais agropecuários, técnicos da extensão rural, da iniciativa privada, consultores e produtores rurais ?, o interesse pelo conhecimento e uso correto dos termos ligados à fitopatologia e ao controle de doenças de plantas. Os verbetes, apresentados de forma didática, servem de guia orientador e facilitador para comunicação entre estudantes e profissionais envolvidos com a fitopatologia. Espera-se que a obra seja fo... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Fitopatologia; Glossário. |
Thesagro: |
Agricultura; Doença de Planta; Nomenclatura; Terminologia. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/250526/1/GLOSSARIO-FITOPATOLOGIA-ed04-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
21/10/2011 |
Data da última atualização: |
24/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; RODRIGUES, L. H. A. |
Afiliação: |
JOÃO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP. |
Título: |
Mineração de dados para classificação das fases fenológicas da cultura da cana-de-açúcar utilizando dados do sensor modis e de precipitação. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 8., 2011, Bento Gonçalves. Anais... Florianópolis: UFSC; Pelotas: UFPel, 2011. |
Páginas: |
Não paginado. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SBIAgro 2011. |
Conteúdo: |
RESUMO: Os dados do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem coberturas de áreas com grande extensão e alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o monitoramento de culturas agrícolas estratégicas para o Brasil, como a da cana-de-açúcar. A mineração de dados é uma abordagem promissora para melhorar a análise de dados de sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi aplicar técnicas de mineração de dados para classificação das fases fenológicas da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo, utilizando dados MODIS e, também, de precipitação que auxiliam na caracterização do ciclo de desenvolvimento da cultura. As abordagens de seleção de atributos mostraram que todos os atributos do conjunto de dados foram considerados relevantes para a classificação. O balanceamento de classes pelo método de amostragem foi fundamental para melhorar a acurácia do modelo de classificação gerado pelo algoritmo J48. A descoberta do conhecimento pode ser feita através de regras de decisão relevantes para especialistas, revelando a aderência de técnicas de mineração de dados em problemas de classificação de imagens de satélite. |
Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Descoberta do conhecimento; Mineração de dados; Recuperação da informação; Seleção de atributos. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Information retrieval; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/44245/1/Antunes-SBIAgro-2011-2.pdf
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Marc: |
LEADER 02162nam a2200253 a 4500 001 1903826 005 2020-01-24 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aANTUNES, J. F. G. 245 $aMineração de dados para classificação das fases fenológicas da cultura da cana-de-açúcar utilizando dados do sensor modis e de precipitação.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 8., 2011, Bento Gonçalves. Anais... Florianópolis: UFSC; Pelotas: UFPel$c2011 300 $aNão paginado. 500 $aSBIAgro 2011. 520 $aRESUMO: Os dados do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem coberturas de áreas com grande extensão e alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o monitoramento de culturas agrícolas estratégicas para o Brasil, como a da cana-de-açúcar. A mineração de dados é uma abordagem promissora para melhorar a análise de dados de sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi aplicar técnicas de mineração de dados para classificação das fases fenológicas da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo, utilizando dados MODIS e, também, de precipitação que auxiliam na caracterização do ciclo de desenvolvimento da cultura. As abordagens de seleção de atributos mostraram que todos os atributos do conjunto de dados foram considerados relevantes para a classificação. O balanceamento de classes pelo método de amostragem foi fundamental para melhorar a acurácia do modelo de classificação gerado pelo algoritmo J48. A descoberta do conhecimento pode ser feita através de regras de decisão relevantes para especialistas, revelando a aderência de técnicas de mineração de dados em problemas de classificação de imagens de satélite. 650 $aInformation retrieval 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aÁrvore de decisão 653 $aDescoberta do conhecimento 653 $aMineração de dados 653 $aRecuperação da informação 653 $aSeleção de atributos 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aRODRIGUES, L. H. A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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