Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  22/09/2017
Data da última atualização:  30/01/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SOUZA, R. A. V. de; ALVES, M. de C.; CARNEIRO, N. P.; BARROS, B. de A.; BOREM, A.; CARNEIRO, A. A.
Afiliação:  Rafaeli Aparecida Vieira de Souza, Universidade Federal de Viçosa; MEIRE DE CASSIA ALVES, CNPMS; NEWTON PORTILHO CARNEIRO, CNPMS; BEATRIZ DE ALMEIDA BARROS, CNPMS; Aluízio Borém, Universidade Federal de Viçosa; ANDREA ALMEIDA CARNEIRO, CNPMS.
Título:  Agrobacterium-mediated genetic transformation of a tropical elite maize line.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 17, p. 133-140, 2017.
DOI:  10.1590/1984-70332017v17n2a20
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  ABSTRACT: The efficiency of maize transformation mediated by Agrobacterium tumefaciens is influenced by various factors. The aim of this study was to test the effect of different concentrations of N6 salts (50% ? half strength, and 100% - full strength) in the infection and cocultivation media on genetic transformation efficiency of the L3 tropical elite maize line. Immature embryos were transformed via A. tumefaciens harboring the binary vector pTF102 containing the genes uidA and BAR under control of the CaMV35S promoter. The efficiency of the transgenic events produced was 3% for full strength and 1.1% for half strength N6 salts. Although under a lower concentration of salts, GUS expression was stronger; under this concentration, regeneration was less efficient. Thus, the results showed that the presence of 100% N6 salts in the infection and cocultivation media favored genetic transformation of the L3 maize inbred line mediated by A. tumefaciens.
Palavras-Chave:  Concentração de sal; Transformação genética.
Thesagro:  Bactéria; Embriogênese; Genética.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/164228/1/Agrobacterium-mediated-1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS27862 - 1UPCAP - DD
Voltar






Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  17/08/2011
Data da última atualização:  24/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ANTUNES, J. F. G.; RODRIGUES, L. H. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação:  JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; L. H. A. RODRIGUES, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Título:  Data mining for sugarcane crop classification using MODIS data.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  In: EUROPEAN FEDERATION FOR INFORMATION TECHNOLOGY IN AGRICULTURE, FOOD; THE ENVIRONMENT WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE, 8., 2011, Prague. Proceedings... Prague: Czech University of Life Sciences Prague, 2011.
Páginas:  p. 55-66.
ISBN:  978-80-904830-3-3
Idioma:  Inglês
Notas:  EFITA/WCCA 2011.
Conteúdo:  MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) data provide coverage of large areas and high periodicity. These characteristics are fundamental for monitoring strategic agricultural crops in Brazil, such as sugarcane. Data mining is a promising approach to enhance remote sensing data analysis. The objective of this work was to apply the decision tree induction technique to classify sugarcane crop in São Paulo, Brazil, by using MODIS data. A classification model with a good accuracy has been obtained. Furthermore, such an induction technique allowed for knowledge discovery through decision rules that are relevant for specialists. The results revealed the adherence of data mining techniques to satellite image classification problems.
Palavras-Chave:  Árvore de decisão; Cana-de-açúcar em São Paulo; Dados MODIS; Data mining; Decision tree; Mineração de dados; Recuperação da informação.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Information retrieval; Remote sensing; Sugarcane.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA15925 - 1UPCAA - DD
Fechar
Expressão de busca inválida. Verifique!!!
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional