Data/hora: 01/06/2024 12:26:31

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 27/01/2004
Data da última atualização: | 29/02/2024
Autoria: | BUCENE, L. C.; RODRIGUES, L. H. A.; MEIRA, C. A. A.
Afiliação: | LUCIANA CORPAS BUCENE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
Título: | Mineração de dados climáticos para previsão de geada e deficiência hídrica para as culturas do café e da cana-de-açúcar para o Estado de São Paulo.
Ano de publicação: | 2002
Fonte/Imprenta: | Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2002.
Páginas: | 41 p.
Série: | (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 20).
ISSN: | 1677-9274
Idioma: | Português
Conteúdo: | Introdução. Mineração de dados. O Estado de São Paulo e o agronegócio. Café e cana-de-açucar. Geada x café. Deficiência hídrica x café x. Cana-de-açúcar. Previsão meteorológica. Metodologia. Resultados esperados.
Palavras-Chave: | Mineração de dados; Previsão de geada.
Thesagro: | Café; Cana de Açúcar; Deficiência Hídrica.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPTIA/9945/1/doc20.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (9945-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS