Data/hora: 05/06/2024 00:08:10

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 12/09/2006
Data da última atualização: | 18/05/2022
Autoria: | MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.
Afiliação: | CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES.
Título: | Entendimento e preparação de dados no processo de descoberta de conhecimento aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro.
Ano de publicação: | 2006
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006.
Páginas: | p. 140-141.
Idioma: | Português
Notas: | CONBEA 2006.
Conteúdo: | Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados é a extração de informação implícita, previamente desconhecida e potencialmente útil a partir de dados. É um processo que estabelece um pré-processamento inicial nos dados a fim de ajudar na compreensão do problema e de expor os dados da melhor maneira para as fases posteriores. Este trabalho discute e apresenta os resultados do entendimento e da preparação dos dados de uma instância do processo de descoberta de conhecimento aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro, um dos meios de promover o uso racional de agrotóxicos nas lavouras de café. Diferentes procedimentos de investigação e de manipulação dos dados foram adotados, e os resultados obtidos, na forma de descrição dos dados, de problemas identificados na sua qualidade e de conjuntos de dados preparados, confirmam a importância desse tipo de atividade para o êxito do projeto.
Palavras-Chave: | Bases de dados; Descoberta de conhecimento em bases de dados; Hemileia vastratrix; Mineração de dados.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (11271-1) - UPC - PC - DD - 630 - CON - 2006.00015 - DIS