Data/hora: 31/05/2024 01:06:11

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	30/03/2010	
Data da última atualização: 	19/10/2010	
Autoria: 	MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.	
Afiliação: 	CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNICAMP, FEAGRI.	
Título: 	Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009.	
Páginas: 	24 p. il.	
Série: 	(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22).	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro.	
Palavras-Chave: 	Coffee; Inteligência artificial; Mineração de dados; Modelagem; Plant disease.	
Thesagro: 	Café; Doença de Planta.	
Thesaurus Nal: 	Models.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17768/1/cnptiabp_22-1.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (14798-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS