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| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | CARVALHO, H. E. S.; SATO, J. H.; TEIXEIRA, J. B.; MEHTA, A. Identificação de Mycobacterium sp. presente no meio de formação de calos embriogênicos de café. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 24., 2007, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2007. Resumo 857. Ecologia microbiana / LO8 interação de microrganismos com plantas ou animais.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 2. | | CARVALHO, H. E. S.; VILLETH, G. R. C.; CARNEIRO, R. M. D.; ROCHA, T. L.; FRANCO, O. C.; GROSSI DE SÁ, M. F.; MEHTA, A. Análise proteômica de raizes de algodão suscetível e resistente a Meloidogyne incognita. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 54., 2008, Salvador. Resumos... Salvador: SBG, 2008. p. 324. 1 CD-ROM. Apresentado também no: In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 13., 2008, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. Resumo 024.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
25/11/2019 |
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Data da última atualização: |
03/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VASQUES, G. de M.; RODRIGUES, H. M.; TAVARES, S. R. de L.; COELHO, M. R. |
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Afiliação: |
GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; HUGO MACHADO RODRIGUES, UFRRJ; SILVIO ROBERTO DE LUCENA TAVARES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS. |
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Título: |
Predicting soil clay content from NIR, gamma-ray and XRF curves. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 535-536. WCSS 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In this study, data from NIR, gamma ray and XRF curves, and three multivariate methods (partial least squares regression - PLS, random forest - RF, and support vector machine - SVM) were used to predict soil clay content at 0-10-cm depth. Training and validation data included 103 and 25 samples, respectively. Gamma ray and XRF data were taken in situ at the soil surface, using portable sensors, whereas NIR reflectance curves (800-2500 nm) were measured from airdried fine earth samples in the laboratory. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205425/1/Predicting-soil-clay-content-from-NIR-gamma-ray-and-XRF-curves-2019.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 535-536. WCSS 2018.$c2018
520 $aIn this study, data from NIR, gamma ray and XRF curves, and three multivariate methods (partial least squares regression - PLS, random forest - RF, and support vector machine - SVM) were used to predict soil clay content at 0-10-cm depth. Training and validation data included 103 and 25 samples, respectively. Gamma ray and XRF data were taken in situ at the soil surface, using portable sensors, whereas NIR reflectance curves (800-2500 nm) were measured from airdried fine earth samples in the laboratory.
650 $aSensoriamento Remoto
700 1 $aRODRIGUES, H. M.
700 1 $aTAVARES, S. R. de L.
700 1 $aCOELHO, M. R.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Registro |
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