Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
Home Bibliotecas Itens selecionados Créditos Ajuda
 






Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido      Imprime registros no formato resumido
Registros recuperados : 13
Primeira ... 1 ... Última
1.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; RODRIGUES, E. L. L.; TORRE NETO, A. Geração de mapas georreferenciados para visualização de dados de campo para auxílio na tomada de decisão em irrigação de precisão. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL, 6., 2010, Presidente Prudente, São Paulo. Anais... Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. p. 154-158.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
2.Imagem marcado/desmarcadoOYAMA, P. I. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Comparação de descritores de forma aplicados na classificação de grãos de café. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL - WVC CENTRO-OESTE, 8., 2012, Goiânia. Anais... Goiânia : Universidade Federal de Goiás - UFG, 2012. 1 CD ROM. não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
3.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, D. C. de; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Application of image processing techniques to automate the seed vigor assessment Process in Soybean Seedlings. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL - WVC, 9., 2013, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: FGV 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

Visualizar detalhes do registroAcesso restrito ao objeto digitalImprime registro no formato completo
4.Imagem marcado/desmarcadoOYAMA, P. I. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL - WVC, 9., 2013, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: FGV 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
5.Imagem marcado/desmarcadoOYAMA, P. I. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Metodologia para classificação de café em grãos utilizando imagens digitais. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 4., 2012, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2012. p. 94. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Lucimara Aparecida Forato, Maria Alice Martins, Ladislau Marcelino Rabello, Rubens Bernardes Filho. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 56)

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
6.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; TORRE NETO, A.; RODRIGUES, E. L. L.; GREGO, C. R. Método e ferramenta de interpolação para geração de mapas georreferenciados para irrigação de precisão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 4., 2010. Ribeirão Preto, SP. Anais... Ribeirão Preto, SP: ABEA, 2010. 4 p.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
7.Imagem marcado/desmarcadoOYAMA, P. I. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL - WVC, 9., 2013, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: FGV 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
8.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, D. C. de; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Method based in corner and edge detection to separate soybean seedlings structures. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL, 11., 2015, São Carlos. Proceedings... São Carlos: EESC/USP, 2015. p. 277-282.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
9.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, D. C. de; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. A new approach to automate the seed vigor analysis on soybean seedling using digital images. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL - WVC, 10., 2014, Uberlândia. Anais... Uberlândia: UFU, 2014. p. 157-161.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
10.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, D. C. de; JORGE, L. A. de C.; GOMES JUNIOR, F. G.; RODRIGUES, E. L. L. Software para avaliação de vigor em sementes por processamento de imagens digitais. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 4., 2012, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2012. p. 128. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Lucimara Aparecida Forato, Maria Alice Martins, Ladislau Marcelino Rabello, Rubens Bernardes Filho. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 56)

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
11.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, D. C. de; JORGE, L. A. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; GOMES-JUNIOR, F. G. Sistema de análise automatizada do vigor de sementes. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP Anais do SIAGRO: ciência, inovação e mercado 2014. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 45-48. Editores: Carlos Manoel Pedro Vaz, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Silvio Crestana.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
12.Imagem marcado/desmarcadoOYAMA, P. I. de C.; JORGE, L. A. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; GOMES, C. C. Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais. In: NEVES, L. A. P.; VIEIRA NETO, H.; GONZAGA, A. (Ed.). Avanços em visão computacional. Curitiba: Omnipax, 2012. cap. 7, p. 119-139. Disponível em: . Acesso em: 18/02/2013.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
13.Imagem marcado/desmarcadoTORRE-NETO, A.; RODRIGUES, E. L. L.; FERRAREZI, R. A.; SPERANZA, E. A.; OLIVEIRA, A. C. N. Rede de sensores e atuadores sem fio para irrigação com taxa variável. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AUTOMAÇÃO INTELIGENTE - SBAI, 8., 2007, Florianópolis, SC; CONGRESSO BRASILEIRO DE REDES NEURAIS - CBRN, 8., 2007, Florianópolis, SC; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL - SBIC, 1., 2007, Florianópolis, SC; COMPETIÇÃO BRASILEIRA DE ROBÓTICA - CBR, 2007, Florianópolis, SC. [Anais...] Florianópolis: [UFSC], 2007. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
Registros recuperados : 13
Primeira ... 1 ... Última






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  14/01/2011
Data da última atualização:  27/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, E. L. L.; TORRE NETO, A.
Afiliação:  EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; EVANDRO LUIS LINHARI RODRIGUES, EESC/USP; ANDRE TORRE NETO, CNPDIA.
Título:  Geração de mapas georreferenciados para visualização de dados de campo para auxílio na tomada de decisão em irrigação de precisão.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL, 6., 2010, Presidente Prudente, São Paulo. Anais... Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010.
Páginas:  p. 154-158.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este trabalho teve como objetivo desenvolver um aplicativo computacional capaz de gerar mapas georreferenciados úteis para a tomada de decisão em irrigação de precisão. Para tanto, foram utilizadas as bibliotecas TerraLib e SOMCode, ambas de código aberto e escritas na linguagem C++, desenvolvidas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e pela Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC), respectivamente. Os dados utilizados para a geração desses mapas foram obtidos por uma grade de sensores de uma unidade piloto da plataforma Irrigap, desenvolvida pela Embrapa Instrumentação Agropecuária (CNPDIA), dados esses referentes a medidas horárias de umidade e temperatura do solo e temperatura do ar. Diferentes métodos de interpolação foram utilizados, com o intuito de verificar qual a melhor maneira de se gerar mapas que possibilitem a visualização de áreas com o mesmo comportamento com relação às variáveis de solo e climatológicas, as chamadas zonas de manejo agrícolas. Os resultados obtidos mostraram que é possível a identificação dessas zonas, desde que sejam utilizados os algoritmos corretos para cada situação. Além disso, aplicativos para a geração de mapas temáticos utilizando dados reais podem se tornar importantes para a tomada de decisão em agricultura de precisão, proporcionando benefícios como a economia de água e energia durante o período de irrigação.
Palavras-Chave:  Aplicativo computacional; Irrigação de precisão; Mapas georreferenciados.
Thesaurus NAL:  Georeferencing; Irrigation.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/25511/1/72785.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA15422 - 1UPCAA - DD
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
  
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita
Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional