Data/hora: 08/06/2024 20:58:14

Biblioteca(s): | Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente: | 27/03/2012
Data da última atualização: | 26/04/2024
Autoria: | RODRIGUES, E. F.
Afiliação: | ERALDO FERREIRA RODRIGUES, CPATU.
Título: | Um modelo neural artificial para estimação do volume comercial do paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke).
Ano de publicação: | 2007
Fonte/Imprenta: | 2007.
Páginas: | 71 f.
Idioma: | Português
Notas: | Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Pará, Belém, PA.
Conteúdo: | o presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar as relações entre as variáveis utilizadas na estimação do volume comercial do Paricá com casca (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke), os erros na estimação por regressão e pelo modelo de Rede Neural Artificial. Identificaram-se dois grupos ou fatores pela análise fatorial, o espaçamento do plantio em um grupo e as variáveis: Idade da árvore, diâmetro da Base (Db), diâmetro à altura do peito (DA.P) e altura comercial (HC), pertencentes ao outro grupo, sendo que o espaçamento respondeu por boa parte da variação do volume da população estudada. A estimação por RNA apresentou resultados mais exatos, do que por regressão.
Palavras-Chave: | Análise fatorial; Rede neural artificial.
Thesagro: | Estimativa; Paricá; Volume.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Exemplares: | CPATU - (45809-1) - UPC - TS - PP - 2007/059 - ROD - 2007/059 - DIS