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Registros recuperados : 184 | |
101. | | GREGO, C. R.; GREGO, S.; RODRIGUES, C. A. G.; VAZ, C. M. P.; HURTADO, S. M. C. Modelo de correlação espacial gaussiana para cana-de-açúcar em relação aos atributos do solo. In: SIMPOSIO DE GEOESTATISTICA EM CIÊNCIAS - SGeA, 4., 2015, Botucatu, SP. [Anais...] Botucatu, SP: UNESP, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial. |
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106. | | GREGO, C. R.; OLIVEIRA, A. de; NOGUEIRA, S. F.; RODRIGUES, C. A. G.; FURTADO, A. L. dos S. Estoque de carbono no solo e produtividade da cana-de-açúcar analisados quanto a variabilidade espacial. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia, MG. Anais... Uberlândia, MG: CBCS, 2011. 3 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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111. | | CRISPIM, S. M. A.; POTT, A.; RODRIGUES, C. A. G.; CARDOSO, E. L.; COMASTRI FILHO, J. A.; SANTOS, S. A. Pastagem cultivada. In: CARDOSO, E. L. (Ed. Tecn.). Gado de corte no Pantanal: o produtor pergunta, a Embrapa responde. Brasília: Informação Tecnológica, 2004. (Coleção 500 perguntas, 500 respostas). p.119-128. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal. |
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112. | | CRISPIM, S. M. A.; POTT, A.; RODRIGUES, C. A. G.; CARDOSO, E. L.; COMASTRI FILHO, J. A.; SANTOS, S. A. Pastagem cultivada. In: Gado de corte no Pantanal: o produtor pergunta, a Embrapa responde. 2.ed. rev. atual. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2012. 272 p. p. 135-147. (Coleção 500 perguntas, 500 respostas). Biblioteca(s): Embrapa Pantanal; Embrapa Territorial. |
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113. | | SANTOS, S. A.; POTT, A.; RODRIGUES, C. A. G.; CARDOSO, E. L.; COMASTRI FILHO, J. A.; CRISPIM, S. M. A. Pastagem nativa. In: CARDOSO, E. L. (Ed. Tecn.). Gado de corte no Pantanal: o produtor pergunta, a Embrapa responde. Brasília: Informação Tecnológica, 2004. (Coleção 500 perguntas, 500 respostas). p.83-117. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal. |
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114. | | SANTOS, S. A.; POTT, A.; RODRIGUES, C. A. G.; CARDOSO, E. L.; COMASTRI FILHO, J. A.; CRISPIM, S. M. A. Pastagem nativa. In: Gado de corte no Pantanal: o produtor pergunta, a Embrapa responde. 2.ed. rev. atual. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2012. 272 p. p. 95-132. (Coleção 500 perguntas, 500 respostas). Biblioteca(s): Embrapa Pantanal; Embrapa Territorial. |
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118. | | ANDRADE, R. G.; RODRIGUES, C. A. G.; QUARTAROLI, C. F.; FURTADO, A. L. dos S.; BRUNINI, O.; SANCHES, I. I'A. Estudo do índice de área foliar de pastagens em diferentes níveis de degradação com aplicação de imagens Landsat 5 - TM e dados de campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 16., 2010, Belém, PA. Anais... Belém, PA: SBMET, 2010. 5 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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119. | | CRISPIM, S. M. A.; RODRIGUES, C. A. G.; BARIONI JÚNIOR, W.; SORIANO, B. M. A.; BRANCO, O. D. Disponibilidade de matéria seca nas diferentes fitofisionomias do Pantanal, sub-região da Nhecolândia, MS. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., Goiânia, 2005. Anais eletrônicos: A produção animal e o foco no agronegócio. Goiânia: SBZ, 2005. 6 p. 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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120. | | CRISPIM, S. M. A.; RODRIGUES, C. A. G.; BARIONI JUNIOR, W.; SORIANO, B. M. A.; DOMINGOS BRANCO, O. Disponibilidade de matéria seca nas diferentes fitofisionomias do Pantanal, sub-região da Nhecolândia, MS. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia. A Produção animal e o foco no agronegócio: anais. Goiânia: SBZ, 2005. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Registros recuperados : 184 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
22/09/2023 |
Data da última atualização: |
06/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SOUZA, I. C. DE; SILVEIRA, H. L. F. da; RODRIGUES, C. A. G.; FRANZIN, J. P.; RONQUIM, C. C. |
Afiliação: |
IZABELA CHIARATO DE SOUZA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; JOSE PAULO FRANZIN, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM. |
Título: |
Conformidade e adequabilidade na segmentação de imagens OLI/Landsat 8-9 para mapeamento de pastagens degradadas. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
Páginas: |
11 p. |
ISSN: |
2965-2812 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CIIC 2023. Nº 23504. |
Conteúdo: |
RESUMO: O uso do Sensoriamento Remoto para o planejamento e a tomada de decisão é cada vez mais frequente em função da grande disponibilidade de dados e de ferramentas de manipulação. No mapeamento de pastagens degradadas, por exemplo, além dos valores de reflectância, métricas associadas à estatística descritiva, como média, moda e desviopadrão, podem fornecer informações importantes para sua classificação, as quais seriam impossíveis de obter usando uma estratégia de classificação pixel-a-pixel, onde n = 1. Um desses métodos de segmentação é o mean shift. Apesar da facilidade de utiliza-lo, o ajuste de seus parâmetros e a avaliação de seus resultados são feitos, em muitos casos, por meio da análise visual e empírica. Esta pesquisa tem como objetivo avaliar três segmentações feitas em áreas de pastagens, por meio do algoritmo mean shift, para uma cena do estado de São Paulo (órbita 220 e ponto 75). Para obter a acurácia posicional de cada segmentação, foi calculada a raiz do erro quadrático médio (RMSE) das distâncias entre os limites de 100 polígonos segmentados e os limites dos polígonos de referência vetorizados em tela, em quatro pontos distintos da feição. Como resultado, a segmentação mais adequada para o trabalho de mapeamento de pastagens foi a que utilizou os valores 19, 15 e 20 para os parâmetros espectral, espacial e de tamanho mínimo dos polígonos respectivamente, que obteve RMSE de 73,7. |
Palavras-Chave: |
Acurácia posicional; RMSE; Segmentação. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156839/1/6156.pdf
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Marc: |
LEADER 02348nam a2200253 a 4500 001 2156839 005 2023-12-06 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2965-2812 100 1 $aSOUZA, I. C. DE 245 $aConformidade e adequabilidade na segmentação de imagens OLI/Landsat 8-9 para mapeamento de pastagens degradadas.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial$c2023 300 $a11 p. 500 $aCIIC 2023. Nº 23504. 520 $aRESUMO: O uso do Sensoriamento Remoto para o planejamento e a tomada de decisão é cada vez mais frequente em função da grande disponibilidade de dados e de ferramentas de manipulação. No mapeamento de pastagens degradadas, por exemplo, além dos valores de reflectância, métricas associadas à estatística descritiva, como média, moda e desviopadrão, podem fornecer informações importantes para sua classificação, as quais seriam impossíveis de obter usando uma estratégia de classificação pixel-a-pixel, onde n = 1. Um desses métodos de segmentação é o mean shift. Apesar da facilidade de utiliza-lo, o ajuste de seus parâmetros e a avaliação de seus resultados são feitos, em muitos casos, por meio da análise visual e empírica. Esta pesquisa tem como objetivo avaliar três segmentações feitas em áreas de pastagens, por meio do algoritmo mean shift, para uma cena do estado de São Paulo (órbita 220 e ponto 75). Para obter a acurácia posicional de cada segmentação, foi calculada a raiz do erro quadrático médio (RMSE) das distâncias entre os limites de 100 polígonos segmentados e os limites dos polígonos de referência vetorizados em tela, em quatro pontos distintos da feição. Como resultado, a segmentação mais adequada para o trabalho de mapeamento de pastagens foi a que utilizou os valores 19, 15 e 20 para os parâmetros espectral, espacial e de tamanho mínimo dos polígonos respectivamente, que obteve RMSE de 73,7. 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aSistema de Informação Geográfica 653 $aAcurácia posicional 653 $aRMSE 653 $aSegmentação 700 1 $aSILVEIRA, H. L. F. da 700 1 $aRODRIGUES, C. A. G. 700 1 $aFRANZIN, J. P. 700 1 $aRONQUIM, C. C.
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