Data/hora: 09/06/2024 23:52:47

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	04/12/2012	
Data da última atualização: 	14/03/2016	
Autoria: 	ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V.	
Afiliação: 	JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; ERIVELTO MERCANTE, Universidade Estadual do Oeste do Paraná; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, Unicamp; JANSLE VIEIRA ROCHA, Feagri/Unicamp.	
Título: 	Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1288-1294, set. 2012.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Resumo - O objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com soja por meio da normalização da matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens TM/Landsat-5. Foram avaliados oito municípios no Estado do Paraná, com dados referentes à safra de 2003/2004. As classificações foram realizadas por meio dos métodos paralelepípedo e máxima verossimilhança, dando origem à "máscara de soja". Os valores do índice Kappa dos oito municípios ficaram acima de 0,6. As estimativas de área de soja, corrigidas por matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas oficiais do estado e com as estimativas geradas a partir de um método alternativo denominado ?expansão direta?. A estimativa de área de soja por meio da normalização da matriz de erros apresenta menor custo e pode subsidiar métodos convencionais na estimativa menos subjetiva de safras.	
Palavras-Chave: 	Cultura da soja; Geotecnologia; Índice Kappa; Previsão de safras.	
Thesagro: 	Glycine Max.	
Thesaurus Nal: 	Soybeans.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/71586/1/11148-62242-1-PB.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (17028-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS
AI-SEDE - (54089-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS