Data/hora: 10/06/2024 02:55:31

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	12/09/2006	
Data da última atualização: 	12/03/2024	
Autoria: 	MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. de C.; ROCHA, J. V.	
Afiliação: 	ERIVELTO MERCANTE; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO DE CAMARGO LAMPARELLI; JANSLE VIEIRA ROCHA.	
Título: 	Estimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros.	
Ano de publicação: 	2006	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006.	
Páginas: 	p. 33.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	CONBEA 2006.	
Conteúdo: 	A área plantada é de fundamental importância para a previsão de safras no Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados para monitoramento de culturas agrícolas de interesse estratégico. Este trabalho tem como objetivo estimar a área da cultura de soja para oito municípios do Estado do Paraná, em duas safras agrícolas 2003/2004 e 2004/2005, utilizando um método baseado na matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens Landsat 5/TM. As classificações foram realizadas por meio dos algoritmos Paralelepípedo e Máxima Verossimilhança, dando origem ao que foi denominado de máscara de soja. As estimativas de área obtidas a partir da máscara de soja, corrigidas pela matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas de área de soja oficial. Portanto, a estimativa de área plantada utilizando dados orbitais demonstrou ser viável, uma vez que é realizada de forma objetiva, direta, apresenta menor custo e pode ser feita com antecedência em relação aos métodos convencionais.	
Palavras-Chave: 	Classificação de imagens; Índice kappa; Previsão de safras.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/9395/1/RA-Estimativa-area-CONBEA-2006.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (11273-1) - UPC - RA - PP - 630 - CON - 2006.00015 - DIS