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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agropecuária Oeste.
Data corrente:  18/10/2001
Data da última atualização:  18/10/2001
Autoria:  ANDRADE, N. S. de O.
Título:  Qualidade geometrica de imagens JERS-1 (SAR) e Radarsat (modos S2 e S3) em ambiente de floresta tropical (Rondonia).
Ano de publicação:  2000
Fonte/Imprenta:  2000.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Série:  (INPE-7503-TDI/718).
Idioma:  Português
Notas:  Dissertacao (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - INPE , Sao Jose dos Campos.
Conteúdo:  As imagens de radares de abertura sintetica apresentam distorcoes geometricas que sao causadas por diversas fontes. Este trabalho tem como objetivo quantificar a qualidade geometrica de imagens dos satelites RADARSAT, tipo path image, no modo standard de imageamento, com posicoes de feixe S2 e S3 e JERS-1, com nivel de processamento 2.1, adquiridas na regiao de Ariquemes-RO. Um conjunto de pontes de controle, coletados com o uso de GPS foram adquiridos na area de estudo e processados diferencialmente, a fim de serem utilizados na avaliacao da qualidade geometrica das imagens SAR. Os erros planimetricos e altimetricos destes pontos foram da ordem de 1,11 metros e 2,19 metros, respectivamente. Os pontos foram utilizados para avaliacao das caracteristicas geometricas das imagens, pela analise das distancias lineares e angulos formados pelos mesmos. As imagens nao corrigidas geometricamente apresentaram erros relativos de escala e rotacao da ordem de 2 pixels. As mesmas imagens depois de geometricamente corrigidas (geocodificadas e ortoretificadas) apresentaram reducao dos erros relativos de escala e rotacao da ordem de 1/3 do pixel (4,17 metros). A Qualidade Geometrica Absoluta das imagens foi avaliada pela sobreposicao e analise visual de feicoes lineares adquiridas com GPS (estradas), sobre as imagens corrigidas. Um conjunto de pontos de teste foi utilizado para avaliar a exatidao absoluta e relativa das imagens de radar que sofreram correcao geometrica atraves do processo de... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Brasil; Remote senging; Rondonia.
Thesagro:  Floresta Tropical; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal:  Brazil; tropical rain forests.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAO16904 - 1ADDTS - --T 35/002001.00028
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