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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
31/08/2000 |
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Data da última atualização: |
27/09/2013 |
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Autoria: |
RIBEIRO JÚNIOR, Eraldo. |
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Título: |
Análise de atributos visuais em imagens texturais utilizando técnicas espectrais. |
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Ano de publicação: |
1995 |
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Fonte/Imprenta: |
São Carlos, SP, 1995. |
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Páginas: |
98 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado - Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos.
Orientador: Prof. Dr. Paulo Estevão Cruvinel. |
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Conteúdo: |
Esta dissertação apresenta uma abordagem de análise de atributos visuais em imagens de texturas naturais. Visto que texturas naturais normalmente possuem uma distribuição aleatórea dos tons de cinza na imagem, a abordagem escolhida é a espectral. Assim é apresentado uma revisão de alguns dos principais métodos de análise de texturas utilizados, onde são levantados pontes fortes e algumas desvantagens para cada um. Visto que abordagem espectral é utilizada, é feito um estudo dos métodos de estimação do espectro de potência bidimensional aplicação imagens. Os métodos de estimação são desenvolvidos para duas classes: clássicos e paramétricos. Dentre os métodos de estimação estudados são implementados dois representantes das classes acima citadas sendo realizada uma comparação dos seus comportamentos em relação a resposta espectral oferecida. Essa comparação é feita buscando tanto validação das respostas do estimador quanto a sua adequação para a utilização na análise de rugosidade em imagens de texturas naturais cuja distribuição das intensidades nos tons de cinza é bem próxima. Os representantes das classes que são implementados são o método Blackman-Tukey e o métodoAauto-Regressivo. Como suporte aos métodos de estimação implantados e para fornecer a visualização dos resultados, necessária para análise visto a grande quantidade de dados envolvida, foi implementada uma interface de visualização que oferece recursos de representação tridimensional, manipulação de arquivos e geração de histogramas de análise dos espectros de potência. Todas as saídas relativas aos resultados desse trabalho foram geradas pelo referido programa, cuja implementação foi realizada em estações de trabalho SPARCStation 2, da Sun Microsystems. Os resultados das comparações possibilitaram a seleção do método auto-regressivo de estimação espectral determinando sua adequação para análises de imagens naturais. Como uma aplicação foi realizada a quantificação do atributo rugosidade para imagens microscópicas do fungo Pinicillium crysogenum. Resultados mostram as potencialidades de aplicação no controle automático da produção desse fungo. MenosEsta dissertação apresenta uma abordagem de análise de atributos visuais em imagens de texturas naturais. Visto que texturas naturais normalmente possuem uma distribuição aleatórea dos tons de cinza na imagem, a abordagem escolhida é a espectral. Assim é apresentado uma revisão de alguns dos principais métodos de análise de texturas utilizados, onde são levantados pontes fortes e algumas desvantagens para cada um. Visto que abordagem espectral é utilizada, é feito um estudo dos métodos de estimação do espectro de potência bidimensional aplicação imagens. Os métodos de estimação são desenvolvidos para duas classes: clássicos e paramétricos. Dentre os métodos de estimação estudados são implementados dois representantes das classes acima citadas sendo realizada uma comparação dos seus comportamentos em relação a resposta espectral oferecida. Essa comparação é feita buscando tanto validação das respostas do estimador quanto a sua adequação para a utilização na análise de rugosidade em imagens de texturas naturais cuja distribuição das intensidades nos tons de cinza é bem próxima. Os representantes das classes que são implementados são o método Blackman-Tukey e o métodoAauto-Regressivo. Como suporte aos métodos de estimação implantados e para fornecer a visualização dos resultados, necessária para análise visto a grande quantidade de dados envolvida, foi implementada uma interface de visualização que oferece recursos de representação tridimensional, manipulação de arquivos e gera... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
métod Blackman-Tukey; Método Auto-Regressivo; Processamento de imagem; Textura natural. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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500 $aDissertação (Mestrado - Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos. Orientador: Prof. Dr. Paulo Estevão Cruvinel.
520 $aEsta dissertação apresenta uma abordagem de análise de atributos visuais em imagens de texturas naturais. Visto que texturas naturais normalmente possuem uma distribuição aleatórea dos tons de cinza na imagem, a abordagem escolhida é a espectral. Assim é apresentado uma revisão de alguns dos principais métodos de análise de texturas utilizados, onde são levantados pontes fortes e algumas desvantagens para cada um. Visto que abordagem espectral é utilizada, é feito um estudo dos métodos de estimação do espectro de potência bidimensional aplicação imagens. Os métodos de estimação são desenvolvidos para duas classes: clássicos e paramétricos. Dentre os métodos de estimação estudados são implementados dois representantes das classes acima citadas sendo realizada uma comparação dos seus comportamentos em relação a resposta espectral oferecida. Essa comparação é feita buscando tanto validação das respostas do estimador quanto a sua adequação para a utilização na análise de rugosidade em imagens de texturas naturais cuja distribuição das intensidades nos tons de cinza é bem próxima. Os representantes das classes que são implementados são o método Blackman-Tukey e o métodoAauto-Regressivo. Como suporte aos métodos de estimação implantados e para fornecer a visualização dos resultados, necessária para análise visto a grande quantidade de dados envolvida, foi implementada uma interface de visualização que oferece recursos de representação tridimensional, manipulação de arquivos e geração de histogramas de análise dos espectros de potência. Todas as saídas relativas aos resultados desse trabalho foram geradas pelo referido programa, cuja implementação foi realizada em estações de trabalho SPARCStation 2, da Sun Microsystems. Os resultados das comparações possibilitaram a seleção do método auto-regressivo de estimação espectral determinando sua adequação para análises de imagens naturais. Como uma aplicação foi realizada a quantificação do atributo rugosidade para imagens microscópicas do fungo Pinicillium crysogenum. Resultados mostram as potencialidades de aplicação no controle automático da produção desse fungo.
653 $amétod Blackman-Tukey
653 $aMétodo Auto-Regressivo
653 $aProcessamento de imagem
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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