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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
15/05/1998 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, M. S. L. da; CAVALCANTE, A. C.; BRITO, L. T. de L.; ANJOS, J. B. dos; FARIA, C. M. B. de; PIRES, E. da L. |
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Afiliação: |
MARIA SONIA LOPES DA SILVA, CPATSA; ANTONIO CABRAL CAVALCANTE, CNPS; LUIZA TEIXEIRA DE LIMA BRITO, CPATSA; JOSE BARBOSA DOS ANJOS, CPATSA; CLEMENTINO MARCOS BATISTA DE FARIA, CPATSA; ELIZALDO DA LUZ PIRES, SPSB. |
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Título: |
Problemas de adensamento e caracterizacao de um solo do Tabuleiro Sertanejo submetido a irrigacao por Pivo Central. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO LATINO AMERICANO DE CIENCIA DO SOLO, 13.; REUNIAO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 1.; SIMPOSIO BRASILEIRO SOBRE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 4.; REUNIAO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 6.; REUNIAO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVACAO DE SOLO E DA AGUA, 11., 1996. Aguas de Lindoia, SP. O solo nos ciclos da natureza: anais. Piracicaba: ESALQ, 1996. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com o objetivo de obter subsídios para estabelecer diretrizes a fim de implementação de um manejo adequado e racional em agricultura irrigada por pivô central, foi realizada a caracterização de um solo Podzólico localizado na área do Serviço de Produção de Sementes Básicas (SPSB) da EMBRAPA, gerência local de Petrolina-PE. |
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Palavras-Chave: |
Adensamento; Centre pivot; Compactacao; Compaction; Pernambuco; Petrolina. |
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Thesagro: |
Irrigação; Pivô Central; Solo. |
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Thesaurus Nal: |
irrigation; soil. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/176101/1/Separata-8543.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
24/03/2022 |
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Data da última atualização: |
24/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
NICOLODELLI, G.; HERCULANO, R. D.; MARANGONI, B. S.; RIBEIRO, M. C. S.; MILORI, D. M. B. P.; MENEGATTI, C. R. |
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Afiliação: |
DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
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Título: |
Differentiation of latex biomembrane with collagen and non-collagen using laser induced breakdown spectroscopy. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Materials Today Communications, v. 30, 103099, 2022. |
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Páginas: |
1 - 7 |
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ISSN: |
2352-4928 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2021.103099 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Studies on the interaction of a biomaterial with other components are important to enhance its positive effects and resolve its limitations. Therefore, the search for fast and low-cost techniques is essential for the analysis, characterization and differentiation of these biomaterials. Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) is a multielemental, fast, with reduced analytical cost and environmentally clean technique that does not require the use of reagents for sample preparation. In this work, an elemental characterization of collagen and non-collagen latex samples was performed by LIBS technique. Multivariate analyzes, such as principal component analysis (PCA) and machine learning (ML) algorithms were applied on LIBS data in order to differentiate the classes. The main elements detected in the LIBS spectra examined were due to C, Fe, Mg, Ca, Na, H, N and K. The best results were achieved using LIBS spectral data from the specific range: 656.15–656.55 nm combined with 744.08–744.48 nm. The elements H and N were identified as the main discriminating factors between the samples studied. The leave one out cross-validation tests indicates that collagen latex biomembrane can be differentiated from non-collagen samples with 94.44% accuracy using the Weighted K-Nearest Neighbor algorithm. |
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Palavras-Chave: |
Chemometric analysis; LIBS; Machine learning algorithms; Natural latex. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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