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| Registros recuperados : 18 | |
| 1. |  | RIBAS, G. G.; STRECK, N. A.; LAGO, I.; ZANON, A. J.; WALDOW, D. A. G.; DUARTE JUNIOR, A. J.; NASCIMENTO, M. de F.; FONTANA, V. Acúmulo de matéria seca e produtividade em híbridos de arroz irrigado simulados com o modelo SimulArroz. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 12, p. 1907-1917, dez. 2016. Título em inglês: Accumulated dry matter and grain yield in flooded hybrid rice simulated with the SimulArroz model.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 2. | | SCHWAB, N. T.; STRECK, N. A.; RIBEIRO, B. S. M. R.; BECKER, C. C.; LANGNER, J. A.; UHLMANN, L. O.; RIBAS, G. G. Parâmetro quantitativos de hastes florais de gladíolo conforme a data de plantio em ambiente subtropical. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 10, p. 902-911, out. 2015. Título em inglês: Quantitative parameters of gladiolus stems according to planting dates in a subtropical environment.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 3. | | RIBAS, G. G.; ZANON, A. J.; STRECK, N. A.; PILECCO, I. B.; SOUZA, P. M. de; HEINEMANN, A. B.; GRASSINI, P. Assessing yield and economic impact of introducing soybean to the lowland rice system in southern Brazil. Agricultural Systems, v. 188, article 103036, Mar. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 4. | | RICHTER, G. L.; STRECK, N. A.; ZANON, A. J.; ULGUIM, A. da R.; KRUSE, N. D.; SANTOS, G. A. de A. dos; CERA, J. C.; RIBAS, G. G.; DUARTE JUNIOR, A. J.; PILECCO, I. B. Introducing rice yield loss caused by weed competition into the SimulArroz model. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e01418, 2019. Título em português: Introdução da perda de produtividade de arroz pela competição com plantas daninhas no modelo SimulArroz.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 5. | | STEINMETZ, S.; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; STRECK, N. A.; ZANON, A. J.; RIBAS, G. G.; SILVA, M. R. da; BENEDETTI, R. P.; CERA, J. C.; SILVA, S. C. da; HEINEMANN, A. B. Irrigated rice sowing periods based on simulated grain yield. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 27, n. 2, p. 377-386, dez. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado. |
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| 6. | | SILVA, M. R. da; STRECK, N. A.; FERRAZ, S. E. T.; RIBAS, G. G.; DUARTE JUNIOR, A. J.; NASCIMENTO, M. de F. do; ALBERTO, C. M.; MACHADO, G. A. Modelagem numérica para previsão de safra de arroz irrigado no Rio Grande do Sul. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 7, p. 791-800, jul. 2016. Título em inglês: Numerical modeling for yield forecast of flooded rice in the state of Rio Grande do Sul, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 7. | | XAVIER, A. I. S.; ARBAGE, A. P.; SILVA, M. R. da; RIBAS, G. G.; MEUS, L. D.; SANTOS, G. A. de A. dos; STRECK, N. A.; ZANON, A. J. Economic and productive analysis of irrigated rice crops using a multicase study. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 56, e02037, 2021. Título em português: Análise econômico-produtiva de lavouras de arroz irrigado por meio de um estudo multicasos.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 8. | | STRECK, N. A.; DALAZEN, G.; LENCINA, A. da S.; KRUSE, N. D.; SILVA, M. R. da; ROCHA, T. S. M. da; RIBAS, G. G.; ZANON, A. J.; ULGUIM, A. da R. Conyza bonariensis growth and development according to thermal time accumulation and photoperiod. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01683, 2020. Título em português: Crescimento e desenvolvimento de Conyza bonariensis em razão do acúmulo térmico e fotoperíodo.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 9. | | STEINMETZ, S.; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; STRECK, N.; ZANON, A. J.; RIBAS, G. G.; SILVA, M. R. da; BENEDETTI, R.; CERA, J. C.; SILVA, S. C. da; HEINEMANN, A. B. Períodos de semeadura para o arroz irrigado no Rio Grande do Sul com base na estimativa de produtividade de grãos e em níveis de risco climático. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2018. 57 p. (Embrapa Clima Temperado. Documentos, 472).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 10. | | STEINMETZ, S.; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; STRECK, N.; ZANON, A. J.; RIBAS, G. G.; SILVA, M. R. da; BENEDETTI, R.; CERA, J. C.; SILVA, S. C. da; HEINEMANN, A. B. Períodos de semeadura para o arroz irrigado no Rio Grande do Sul com base na estimativa de produtividade de grãos e em níveis de risco climático. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2018. 57 p. (Embrapa Clima Temperado. Documentos, 472).| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 11. | | MARIN, F. R.; ZANON, A. J.; MONZON, J. P.; ANDRADE, J. F.; SILVA, E. H. F. M.; RICHTER, G. L.; ANTOLIN, L. A. S.; RIBEIRO, B. S. M. R.; RIBAS, G. G.; BATTISTI, R.; HEINEMANN, A. B.; GRASSINI, P. Protecting the Amazon forest and reducing global warming via agricultural intensification. Nature Sustainability, v. 5, p. 1018-1026, Dec. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 12. | | SILVA, M. R. da; STRECK, N. A.; CERA, J. C.; DUARTE JUNIOR, A. J.; RIBAS, G. G.; ROSSATO, I. G.; MEUS, L. D.; PEREIRA, V. F.; PILECCO, I. B.; BENEDETTI, R. P.; TONETTO, F.; ZANON, A. J. Forecasting the rice yield in Rio Grande do Sul using the SimulArroz model. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02969, 2022. Título em português: Previsão de safra de arroz irrigado para o Rio Grande do Sul pelo modelo SimulArroz.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 13. | | RIBAS, G. G.; STRECK, N. A.; DUARTE JUNIOR, A. J.; RIBEIRO, B. S. M. R.; PILECCO, I. B.; ROSSATO, I. G.; RICHTER, G. L.; BEXAIRA, K. P.; PEREIRA, V. F. An update of new floodirrigated rice cultivars in the SimulArroz model. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e00865, 2020. Título em português: Uma atualização de novas cultivares de arroz irrigado por inundação no modelo SimulArroz.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 14. | | MEUS, L. D.; SILVA, M. R. da; RIBAS, G. G.; ZANON, A. J.; ROSSATO, I. G.; PEREIRA, V. F.; PILECCO, I. B.; RIBEIRO, B. S. M. R.; SOUZA, P. M. de; NASCIMENTO, M. de F. do; POERSCH, A. H.; DUARTE JUNIOR, A. J.; QUINTERO, C. E.; GARRIDO, G. C.; CARMONA, L. de C.; STRECK, N. A. Ecofisiologia do arroz visando altas produtividades. Santa Maria: [s.n.], 2020. 311 p.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 15. | | STEINMETZ, S.; PEREIRA, C. B.; SANTOS, E. L. dos; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; STRECK. N. A.; BENEDETTI, R. P.; DUARTE JUNIOR, A. J.; ZANON, A. J.; RIBAS, G. G.; SILVA, M, R. da; KROEFF, R. M.; PRESTE, S. D.; MEUS, L. D.; ROSSATO, I.; PILECCO, I. B.; PEREIRA, V. F.; POERSCH, A.; SOUZA, P. M. de; QUINTERO, S. E. Ecofisiologia digital. In: MEUS, L. D.; SILVA, M. R. da; RIBAS, G. G.; ZANON, A. J.; ROSSATO, I. G.; PEREIRA, V. F.; PILECCO, I. B.; RIBEIRO, B. S. M. R.; SOUZA, P. M. de; NASCIMENTO, M. de F. do; POERSH, A. H.; DUARTE JUNIOR, A. J.; QUINTERO, C. E.; GARRIDO, G. C.; CARMONA, L. de C.; SRECK, N. A. Ecofisiologia do arroz visando altas produtividades. Santa Maria: [s.n.], 2020. p. 233-277.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado. |
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| 16. | | STEINMETZ, S.; PEREIRA, C. B.; SANTOS, E. L. dos; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; STRECK, N. A.; BENEDETTI, R. P.; DUARTE JÚNIOR, A. J.; ZANON, A. J.; RIBAS, G. G.; SILVA, M. R. DA; KROEFF, R. M.; PRESTES, S. D. PlanejArroz: aplicativo para o planejamento do manejo e estimativa da produtividade em arroz irrigado. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2020. 16 p. (Embrapa Clima Temperado. Circular Técnica, 205). ODS 2.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado. |
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| 17. | | STREK, N. A.; POERSCH, A. A.; DUARTE JUNIOR, A. J.; RIBEIRO, B. S. M. R.; RIBAS, G. G.; ROSSATTO, I. G.; PILECCO, I. B.; MEUS, L. D.; SILVA, M. R. da; NASCIMENTO. M. de F.; SOUZA. P. M. de; STEINMETZ, S.; PEREIRA, V. F.; ZANON, A. J. Fatores e elementos climáticos. In: MEUS, L. D.; SILVA, M. R. da; RIBAS, G. G.; ZANON, A. J.; ROSSATO, I. G.; PEREIRA, V. F.; PILECCO, I. B.; RIBEIRO, B. S. M. R.; SOUZA, P. M. de; NASCIMENTO, M. de F. do; POERSH, A. H.; DUARTE JUNIOR, A. J.; QUINTERO, C. E.; GARRIDO, G. C.; CARMONA, L. de C.; SRECK, N. A. Ecofisiologia do arroz visando altas produtividades. Santa Maria: [s.n.], 2020. p. 93-212.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 18. | | STEINMETZ, S.; PEREIRA, C. B.; SANTOS, E. L. dos; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; STRECK, N. A.; BENEDETTI, R. P.; DUARTE JÚNIOR, A. J.; ZANON, A. J.; RIBAS, G. G.; SILVA, M. R. DA; KROEFF, R. M.; PRESTES, S. D. Fundamentals and applications of PlanejArroz, a software for irrigated rice management and yield estimation. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 29, e026847, 2021. 12 p.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado. |
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| Registros recuperados : 18 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
12/03/2020 |
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Data da última atualização: |
12/03/2020 |
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Autoria: |
RIBAS, G. G.; STRECK, N. A.; DUARTE JUNIOR, A. J.; RIBEIRO, B. S. M. R.; PILECCO, I. B.; ROSSATO, I. G.; RICHTER, G. L.; BEXAIRA, K. P.; PEREIRA, V. F. |
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Afiliação: |
Giovana Ghisleni Ribas, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Nereu Augusto Streck, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Ary José Duarte Junior, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Bruna San Martin Rolin Ribeiro, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Isabela Bulegon Pilecco, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Ioran Guedes Rossato, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Gean Leonardo Richter, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Kelin Pribs Bexaira, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Vladison Fogliato Pereira, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM. |
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Título: |
An update of new floodirrigated rice cultivars in the SimulArroz model. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e00865, 2020. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Uma atualização de novas cultivares de arroz irrigado por inundação no modelo SimulArroz. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to model, in the SimulArroz model, the three flood-irrigated rice (Oryza sativa) cultivars currently most grown in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments to calibrate and validate the model were conducted in the municipalities of Cachoeirinha, Santa Maria, Uruguaiana, Santa Vitória do Palmar, and Cachoeira do Sul during four crop seasons. The number of leaves, phenology, aboveground dry matter biomass, and yield of each cultivar were evaluated. The results showed a slight overestimate of the R1, R4, and R9 stages; however, overall, the SimulArroz model had a good performance in simulating rice phenology for the three studied genotypes. Furthermore, the model had a reasonable accuracy in simulating aboveground dry matter and yield. The root-meansquare error (RMSE) for aboveground dry matter (leaves, stems, panicles, and grains) ranged from 0.5 to 3.0 Mg ha-1. For yield, the RMSE ranged from 0.8 to 1.3 Mg ha-1. The calibration of the SimulArroz model is efficient in simulating the growth, development, and grain yield of the most important flood-irrigated rice cultivars in Southern Brazil and can be used to estimate harvest forecast and yield potential, as well for yield gap studies. |
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Thesagro: |
Modelo Matemático; Oryza Sativa; Produtividade. |
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Thesaurus NAL: |
Mathematical models; Yields. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211764/1/An-update-of-new-flood-irrigated-rice.pdf
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Marc: |
LEADER 02165naa a2200289 a 4500
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005 2020-03-12
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245 $aAn update of new floodirrigated rice cultivars in the SimulArroz model.$h[electronic resource]
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500 $aTítulo em português: Uma atualização de novas cultivares de arroz irrigado por inundação no modelo SimulArroz.
520 $aThe objective of this work was to model, in the SimulArroz model, the three flood-irrigated rice (Oryza sativa) cultivars currently most grown in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments to calibrate and validate the model were conducted in the municipalities of Cachoeirinha, Santa Maria, Uruguaiana, Santa Vitória do Palmar, and Cachoeira do Sul during four crop seasons. The number of leaves, phenology, aboveground dry matter biomass, and yield of each cultivar were evaluated. The results showed a slight overestimate of the R1, R4, and R9 stages; however, overall, the SimulArroz model had a good performance in simulating rice phenology for the three studied genotypes. Furthermore, the model had a reasonable accuracy in simulating aboveground dry matter and yield. The root-meansquare error (RMSE) for aboveground dry matter (leaves, stems, panicles, and grains) ranged from 0.5 to 3.0 Mg ha-1. For yield, the RMSE ranged from 0.8 to 1.3 Mg ha-1. The calibration of the SimulArroz model is efficient in simulating the growth, development, and grain yield of the most important flood-irrigated rice cultivars in Southern Brazil and can be used to estimate harvest forecast and yield potential, as well for yield gap studies.
650 $aMathematical models
650 $aYields
650 $aModelo Matemático
650 $aOryza Sativa
650 $aProdutividade
700 1 $aSTRECK, N. A.
700 1 $aDUARTE JUNIOR, A. J.
700 1 $aRIBEIRO, B. S. M. R.
700 1 $aPILECCO, I. B.
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700 1 $aRICHTER, G. L.
700 1 $aBEXAIRA, K. P.
700 1 $aPEREIRA, V. F.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 55, e00865, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registro |
Volume |
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