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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
19/02/2019 |
Data da última atualização: |
06/11/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FRANÇA, C. R. R. S.; SILVA, A. F.; OLIVEIRA, D. S.; SANTOS, A. P. G.; LIMA, R. G.; OLIVEIRA, A. P. D. de. |
Afiliação: |
CARLA REGINE REGES SILVA FRANÇA; ALINEAUREA FLORENTINO SILVA, CPATSA; DJANE SILVA OLIVEIRA; ANA PAULA GUIMARÃES SANTOS; ROSANA GOMES LIMA; ANA PATRÍCIA DAVID DE OLIVEIRA. |
Título: |
Avaliação agronômica de variedades de mandioca de mesa cultivadas em área irrigada em Petrolina - PE. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS; WORKSHOP EM BIOPROSPECÇÃO E CONSERVAÇÃO DE PLANTAS NATIVAS DO SEMI-ÁRIDO, 3.; WORKSHOP INTERNACIONAL SOBRE BIOENERGIA E MEIO AMBIENTE, 2010, Salvador. Bancos de germoplasma: descobrir a riqueza, garantir o futuro: anais. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2010. |
Série: |
(Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Documentos, 304). |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Editora técnica Clara Oliveira Goedert. |
Conteúdo: |
O trabalho teve por objetivo avaliar a produtividade de nove variedades de mandioca mansas retiradas do BAG e cultivadas em área irrigada. |
Palavras-Chave: |
Cultivo. |
Thesagro: |
Banco de Germoplasma; Mandioca; Raiz. |
Thesaurus Nal: |
Cassava. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/193007/1/Aline-1.pdf
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Marc: |
LEADER 01221nam a2200253 a 4500 001 2106228 005 2023-11-06 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFRANÇA, C. R. R. S. 245 $aAvaliação agronômica de variedades de mandioca de mesa cultivadas em área irrigada em Petrolina - PE. 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS; WORKSHOP EM BIOPROSPECÇÃO E CONSERVAÇÃO DE PLANTAS NATIVAS DO SEMI-ÁRIDO, 3.; WORKSHOP INTERNACIONAL SOBRE BIOENERGIA E MEIO AMBIENTE, 2010, Salvador. Bancos de germoplasma: descobrir a riqueza, garantir o futuro: anais. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia$c2010 490 $a(Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Documentos, 304). 500 $aEditora técnica Clara Oliveira Goedert. 520 $aO trabalho teve por objetivo avaliar a produtividade de nove variedades de mandioca mansas retiradas do BAG e cultivadas em área irrigada. 650 $aCassava 650 $aBanco de Germoplasma 650 $aMandioca 650 $aRaiz 653 $aCultivo 700 1 $aSILVA, A. F. 700 1 $aOLIVEIRA, D. S. 700 1 $aSANTOS, A. P. G. 700 1 $aLIMA, R. G. 700 1 $aOLIVEIRA, A. P. D. de
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
24/10/1995 |
Data da última atualização: |
06/11/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
WEBER, V. A. M.; WEBER, F. de L.; OLIVEIRA, A. da S.; ASTOLFI, G.; MENEZES, G. V.; PORTO, J. V. de A.; REZENDE, F. P. C.; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; MATEUS, R. G.; ARAÚJO, T. L. A. C. de; SILVA, L. O. C. da; QUEIROZ, E. Q, A. de; ABREU, U. G. P. de; GOMES, R. da C.; PISTORI, H. |
Afiliação: |
VANESSA APARECIDA MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco, UCDB; FABRICIO DE LIMA WEBER, ederal University of Mato Grosso do Sul, UFMS; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA, Federal University of Mato Grosso do Sul, UFMS; GILBERTO ASTOLFI, Federal University of Mato Grosso do Sul, UFMS; GEAZY VILHARVA MENEZES, Federal University of Mato Grosso do Sul, UFMS; JOÃO VITOR DE ANDRADE PORTO, Universidade Católica Dom Bosco, UCDB; FÁBIO PRESTES CESAR REZENDE, Universidade Católica Dom Bosco, UCDB; PEDRO HENRIQUE DE MORAES, Federal University of Mato Grosso do Sul, UFMS; EDSON TAKASHI MATSUBARA, Federal University of Mato Grosso do Sul, UFMS; RODRIGO GONÇALVES MATEUS, Universidade Catolica Dom Bosco, UCDB; THIAGO LUÍS ALVES CAMPOS DE ARAÚJO, Federal University of Ceara, UFC; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, Federal University of Ceara, UFC; EDUARDO QUIRINO ARGUELHO DE QUEIROZ, Universidade Catolica Dom Bosco, UCDB; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; RODRIGO DA COSTA GOMES, Federal Institute of Education, Science and Technology of Mato Grosso do Sul, IFMS; HEMERSON PISTORI, Universidade Catolica Dom Bosco, UCDB. |
Título: |
Cattle weight estimation using active contour models and regression trees Bagging . |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v.179, 105804, p. 1-12, dec, 2020. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Monitoring the weight of beef cattle is important for productive strategies. The main goal of this work was to automatically extract measurements from 2D images of the dorsal area of Nellore cattle to estimate the weight of these cattle using regression algorithms. For this purpose, Euclidean distances from points generated by the Active Contour Model, together with features obtained from the dorsal Convex Hull, were selected. These were submitted to Bagging, Regression by Discretization and Random Forest algorithms for analysis of the predicted error metrics. The Bagging algorithm showed the best results, with Mean Absolute Error (MAE) of 13.44 kg (2.76), Square Root of the Mean Error (RMSE) of 15.88 kg (2.86), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 2.27% and correlation coefficient at 0.75. |
Thesagro: |
Gado de Corte; Ganho de Peso; Pecuária. |
Thesaurus NAL: |
Computer vision; Livestock production; Weight control. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 01897naa a2200373 a 4500 001 1786948 005 2020-11-06 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aWEBER, V. A. M. 245 $aCattle weight estimation using active contour models and regression trees Bagging .$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aMonitoring the weight of beef cattle is important for productive strategies. The main goal of this work was to automatically extract measurements from 2D images of the dorsal area of Nellore cattle to estimate the weight of these cattle using regression algorithms. For this purpose, Euclidean distances from points generated by the Active Contour Model, together with features obtained from the dorsal Convex Hull, were selected. These were submitted to Bagging, Regression by Discretization and Random Forest algorithms for analysis of the predicted error metrics. The Bagging algorithm showed the best results, with Mean Absolute Error (MAE) of 13.44 kg (2.76), Square Root of the Mean Error (RMSE) of 15.88 kg (2.86), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 2.27% and correlation coefficient at 0.75. 650 $aComputer vision 650 $aLivestock production 650 $aWeight control 650 $aGado de Corte 650 $aGanho de Peso 650 $aPecuária 700 1 $aWEBER, F. de L. 700 1 $aOLIVEIRA, A. da S. 700 1 $aASTOLFI, G. 700 1 $aMENEZES, G. V. 700 1 $aPORTO, J. V. de A. 700 1 $aREZENDE, F. P. C. 700 1 $aMORAES, P. H. de 700 1 $aMATSUBARA, E. T. 700 1 $aMATEUS, R. G. 700 1 $aARAÚJO, T. L. A. C. de 700 1 $aSILVA, L. O. C. da 700 1 $aQUEIROZ, E. Q, A. de 700 1 $aABREU, U. G. P. de 700 1 $aGOMES, R. da C. 700 1 $aPISTORI, H. 773 $tComputers and Electronics in Agriculture$gv.179, 105804, p. 1-12, dec, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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