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Registros recuperados : 145 | |
141. | | BEZERRA NETO, F. V.; LEAL, N. R.; COSTA, F. R.; GONÇALVES, G. M.; AMARAL JÚNIOR, A. T. do; VASCONCELLOS, H. O.; MELLO, M. Análise biométrica de linhagens de abóbora. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 24, n. 3, p. 378-380, jul./set. 2006. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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142. | | COCK, W. R. S.; LEAL, N. R.; TARDIN, F. D.; SOUZA, L. M.; FERREIRA, K. S.; AVELAR, J. C.; JUNIOR, S. P. F. Development and fruit quality of pineapple cultivars in response to flowering forcing and fruit maturation periods in the North of Rio de Janeiro State, Brazil. Acta Horticulturae, The Hague, v. 864, p. 69-74, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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143. | | COCK, W. R. S.; LEAL, N. R.; TARDIN, F. D.; SOUZA, L. M.; FERREIRA, K. S.; AVELAR, J. C.; JUNIOR, S. P. F. Development and quality of pineapple genotypes under different flowering induction periods in Campos dos Goytacazes, RJ. Acta Horticulturae, The Hague, v. 864, p. 219-223, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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144. | | FONSECA, M. J. de O.; LEAL, N. R.; CENCI, S. A.; CECON, P. R.; BRESAN-SMITH, R. E.; BALBINO, J. M. de S. Evolução dos pigmentos durante o amadurecimento de mamão 'Sunrise solo' e 'Golden'. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 29, n. 3, p. 451-455, dez. 2007. Pigments evolution during ripening of papaya cultivar Sunrise Solo and the mutant Golden. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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145. | | FONSECA, M. J. de O.; LEAL, N. R.; CENCI, S. A.; CECON, P. R.; BRESSAN-SMITH, R. E.; BALBINO, J. M. de S. Evolução dos pigmentos durante o amadurecimento de mamão 'sunrise solo' e 'golden'. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 29, n. 3, p. 451-455, dez. 2007. Pigments evolution during ripening of papaya cultivar sunrise solo and the mutant golden. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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Registros recuperados : 145 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
12/06/2019 |
Data da última atualização: |
30/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; FONTES, V. C.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; CRUZ, C. D. |
Afiliação: |
CAMILA FERREIRA AZEVEDO, Universidade Federal de Viçosa; MOYSÉS NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; VITOR CUNHA FONTES, Universidade Federal de Viçosa; FABYANO FONSECA E SILVA, Universidade Federal de Viçosa; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; COSME DAMIÃO CRUZ, Universidade Federal de Viçosa. |
Título: |
GenomicLand: software for genome-wide association studies and genomic prediction. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiarum. Agronomy, v. 41, e45361, 2019. 7 p. |
DOI: |
10.4025/actasciagron.v41i1.45361 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
GenomicLand is free software intended for prediction and genomic association studies based on the R software. This computational tool has an intuitive interface and supports large genomic databases, without requiring the user to use the command line. GenomicLand is available in English, can be downloaded from the Internet (https://licaeufv.wordpress.com/), and requires the Windows or Linux operating system. The software includes statistical procedures based on mixed models, Bayesian inference, dimensionality reduction and artificial intelligence. Examples of data files that can be processed by GenomicLand are available. The examples are useful to learn about the operation of the modules and statistical procedures. |
Palavras-Chave: |
Biometrics; Genomic analysis; Melhoramento genético; Molecular markers; Propagação vegetal. |
Thesaurus NAL: |
Statistical analysis. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198519/1/2019-M.Deon-AS-GenomicLand.pdf
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Marc: |
LEADER 01523naa a2200265 a 4500 001 2109835 005 2019-10-30 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4025/actasciagron.v41i1.45361$2DOI 100 1 $aAZEVEDO, C. F. 245 $aGenomicLand$bsoftware for genome-wide association studies and genomic prediction.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aGenomicLand is free software intended for prediction and genomic association studies based on the R software. This computational tool has an intuitive interface and supports large genomic databases, without requiring the user to use the command line. GenomicLand is available in English, can be downloaded from the Internet (https://licaeufv.wordpress.com/), and requires the Windows or Linux operating system. The software includes statistical procedures based on mixed models, Bayesian inference, dimensionality reduction and artificial intelligence. Examples of data files that can be processed by GenomicLand are available. The examples are useful to learn about the operation of the modules and statistical procedures. 650 $aStatistical analysis 653 $aBiometrics 653 $aGenomic analysis 653 $aMelhoramento genético 653 $aMolecular markers 653 $aPropagação vegetal 700 1 $aNASCIMENTO, M. 700 1 $aFONTES, V. C. 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aCRUZ, C. D. 773 $tActa Scientiarum. Agronomy$gv. 41, e45361, 2019. 7 p.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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