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| Registros recuperados : 49 | |
| 6. |  | MAGALHÃES, D. M.; MICHEREFF, M. F. F.; HASSEMER, M. J.; BLASSIOLI-MORAES, M. C.; BORGES, M. Semioquímicos no controle de pragas. In: FONTES, E. M. G.; VALADARES-INGLIS, M. C. (Ed.). Controle biológico de pragas da agricultura. Brasília, DF : Embrapa, 2020. cap. 13, p. 415-450.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 18. | | FANCELLI, M.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; PICKETT, J. A.; BIRKETT, M. A.; BLASSIOLI-MORAES, M. C. Attractiveness of host plant volatile extracts to the asian citrus psyllid, Diaphorina citri, is reduced by terpenoids from the non-host cashew. Journal of Chemical Ecology, v. 44, n. 4, p. 397-405, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 20. | | TOGNON, R.; SANT'ANA, J.; MICHEREFF FILHO, M.; LAUMANN, R. A.; BORGES, M.; BLASSIOLI-MORAES, M. C.; REDAELLI, L. R. Kairomones from Euschistus heros egg masses and their potential use for Telenomus podisi parasitism improvement. Bulletin of Entomological Research, v. 110, n. 5, p. 638-644, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 49 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
11/12/2023 |
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Data da última atualização: |
14/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
OLIVEIRA, A. C. de; MARRIEL, I. E.; RESENDE, A. V. de; COELHO, E. A. |
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Afiliação: |
ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA, CNPMS; IVANILDO EVODIO MARRIEL, CNPMS; ALVARO VILELA DE RESENDE, CNPMS; ENILDA ALVES COELHO, CNPMS. |
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Título: |
Análise não paramétrica aplicada em componente principal como uma alternativa à análise de variância multivariada: estudo da qualidade biológica do solo. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023. |
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Páginas: |
29 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 258). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A aplicação da análise de variância multivariada (Manova) requer algumas pressuposições que muitas vezes não se verificam, como a distribuição normal multivariada e a igualdade das matrizes de covariância. Frequentemente, esses problemas se mantêm, mesmo após o uso de métodos de transformação das variáveis. Para superar esses problemas, propõe-se neste trabalho a aplicação do teste não paramétrico de Kruskal-Wallis sobre os escores da primeira componente principal (PC1 ), obtida da análise de componentes principais (PCA), como uma alternativa à Manova, em dados sobre indicadores de qualidade biológica do solo. Essa abordagem, além de agregar o efeito das variáveis em um único “índice”, de simples interpretação, não requer as pressuposições de distribuição normal nem homogeneidade de variância. Como uma alternativa para a análise de experimentos, cujos dados não atendem a esses requisitos, foram utilizados dados experimentais, sobre atividades de enzimas envolvidas na ciclagem de nitrogênio e de fósforo, em amostras de solo de Cerrado, no sentido restrito, sob diferentes manejos. Os resultados mostraram que a primeira componente principal (PC1) resultou em um índice global adequado para discriminar o efeito dos manejos sobre a qualidade biológica do solo. |
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Palavras-Chave: |
Análise de variância; Análise multivariada; Componente principal; Teste não paramétrico. |
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Thesagro: |
Biologia do Solo; Método Estatístico; Qualidade. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/259670/1/Analise-nao-parametrica-aplicada-em-componente-principal.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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