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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
27/06/2013 |
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Data da última atualização: |
07/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SALOMÃO, R. P.; SANTANA, A. C.; BRIENZA JUNIOR, S. |
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Afiliação: |
Rafael Paiva Salomão, MPEG; ANTONIO CORDEIRO SANTANA, UFRA; SILVIO BRIENZA JUNIOR, CPATU. |
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Título: |
Seleção de espécies da floresta ombrófila densa e indicação da densidade de plantio na restauração florestal de áreas degradadas na Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Florestal, v. 23, n. 1, p. 139-151, jan./mar. 2013. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.5902/198050988448 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão correlacionadas e o modelo fatorial apresentou um nível muito bom de adequação aos dados. Estes resultados respaldaram o emprego da análise fatorial para a extração de fatores e a estimação dos escores fatoriais. Os resultados foram estatisticamente validados para a construção do IFSE e, 25 espécies foram selecionadas como prioritárias (espécies-chave). Recomendou-se a densidade de plantio para essas espécies florestais na recuperação de áreas degradadas na Amazônia. MenosA identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão c... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Código Florestal; Espécie-chave; Key species; Restauração florestal; Restauração variada; Seleção de espécies arbóreas; Selection of tree species. |
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Thesaurus Nal: |
forest restoration; multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
--
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/84882/1/8448-37034-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 02975naa a2200277 a 4500
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260 $c2013
520 $aA identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão correlacionadas e o modelo fatorial apresentou um nível muito bom de adequação aos dados. Estes resultados respaldaram o emprego da análise fatorial para a extração de fatores e a estimação dos escores fatoriais. Os resultados foram estatisticamente validados para a construção do IFSE e, 25 espécies foram selecionadas como prioritárias (espécies-chave). Recomendou-se a densidade de plantio para essas espécies florestais na recuperação de áreas degradadas na Amazônia.
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653 $aSelection of tree species
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
22/01/2024 |
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Data da última atualização: |
22/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
DAVID, G.; ARCE, C. D. DA S.; ARAUJO NETO, F. R. DE; ALBUQUERQUE, L. G. DE; GIGLIOTI, R.; OKINO, C. H.; REGITANO, L. C. de A.; OLIVEIRA, M. C. de S.; OLIVEIRA, H. N. DE. |
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Afiliação: |
GABRIELA DAVID, Universidade Estadual Paulista; CHERLYNN DANIELA DA SILVA ARCE, Universidade Estadual Paulista; FRANCISCO RIBEIRO DE ARAUJO NETO, Instituto Federal Goiano; LÚCIA GALVÃO DE ALBUQUERQUE, Universidade Estadual Paulista; RODRIGO GIGLIOTI, Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios; CINTIA HIROMI OKINO, CPPSE; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE; MARCIA CRISTINA DE SENA OLIVEIRA, CPPSE; HENRIQUE NUNES DE OLIVEIRA, Universidade Estadual Paulista. |
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Título: |
Estimation of genetic parameters for the tick and hemoparasite burden in Angus cattle. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Tropical Animal Health and Production, v. 55, n. 302, 2023. |
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Páginas: |
5 p. |
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DOI: |
10.1007/s11250-023-03714-0 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
he study was conducted with the objective of estimating genetic and phenotypic parameters for tick (CRM) and Babesia bigemina (IBBi), Babesia bovis (IBBo), and Anaplasma marginale (IAM) burden in Angus female breed in Brazil. The sample group was composed of Angus females raised in herds located in a region of endemic instability for cattle tick fever in the state of Rio Grande Sul (RS), Brazil. The variance components were estimated using Bayesian inference and Gibbs sampling algorithm, considering a multi-trait animal model. Heritability estimates showed values of low magnitude, ranging from 0.03 (IBBo) to 0.16 (CRM), while repeatability estimates ranged between 0.07 (IBBo) and 0.21 (CRM). Regarding the genetic correlation estimates, the values showed low (-0.01 for IBBo × IAM) to moderate (0.55 between IBBi × IAM) magnitudes. The results indicate that it is possible to use tick count and hemoparasite infection levels as selection criteria, with small genetic gains. |
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Palavras-Chave: |
Gibbs samples; Resistance. |
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Thesaurus NAL: |
Animal breeding; Quantitative genetics. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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Marc: |
LEADER 01847naa a2200289 a 4500
001 2161121
005 2024-01-22
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
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100 1 $aDAVID, G.
245 $aEstimation of genetic parameters for the tick and hemoparasite burden in Angus cattle.$h[electronic resource]
260 $c2023
300 $a5 p.
520 $ahe study was conducted with the objective of estimating genetic and phenotypic parameters for tick (CRM) and Babesia bigemina (IBBi), Babesia bovis (IBBo), and Anaplasma marginale (IAM) burden in Angus female breed in Brazil. The sample group was composed of Angus females raised in herds located in a region of endemic instability for cattle tick fever in the state of Rio Grande Sul (RS), Brazil. The variance components were estimated using Bayesian inference and Gibbs sampling algorithm, considering a multi-trait animal model. Heritability estimates showed values of low magnitude, ranging from 0.03 (IBBo) to 0.16 (CRM), while repeatability estimates ranged between 0.07 (IBBo) and 0.21 (CRM). Regarding the genetic correlation estimates, the values showed low (-0.01 for IBBo × IAM) to moderate (0.55 between IBBi × IAM) magnitudes. The results indicate that it is possible to use tick count and hemoparasite infection levels as selection criteria, with small genetic gains.
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653 $aResistance
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700 1 $aARAUJO NETO, F. R. DE
700 1 $aALBUQUERQUE, L. G. DE
700 1 $aGIGLIOTI, R.
700 1 $aOKINO, C. H.
700 1 $aREGITANO, L. C. de A.
700 1 $aOLIVEIRA, M. C. de S.
700 1 $aOLIVEIRA, H. N. DE
773 $tTropical Animal Health and Production$gv. 55, n. 302, 2023.
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Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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