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| Registros recuperados : 5 | |
| 1. |  | SIQUEIRA, D. A. B.; VAZ, C. M. P.; SILVA, F. S. da; FERREIRA, E. J.; SPERANZA, E. A.; FRANCHINI, J. C.; GALBIERI, R.; BELOT, J. L.; SOUZA, M. de; PERINA, F. J.; CHAGAS, S. das. Estimating Cotton Yield in the Brazilian Cerrado Using Linear Regression Models from MODIS Vegetation Index Time Series. AgriEngineering, v. 6, 2024. 947–961| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja. |
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| 2. | | VAZ, C. M. P.; FRANCHINI, J. C.; SPERANZA, E. A.; INAMASU, R. Y.; JORGE, L. A. de C.; RABELLO, L. M.; LOPES, I. de O. N.; CHAGAS, S. das; SCARIOTE, J. R. C.; SOUZA, M. de; GALBIERI, R.; PIRES JUNIOR, A. Estudo de caso 8 - nitrogênio, regulador de crescimento e população de plantas em área de produção de algodão nas Fazendas Três Lagoas e Tucunaré, Sapezal, MT. In: PIRES, J. L. F.; BRANDAO, Z. N. (ed.). Experimentação on-farm na agricultura de precisão. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2022. p. 108-120. (Embrapa Trigo. Documentos, 201).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja. |
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| 3. | | SPERANZA, E. A.; NAIME, J. de M.; VAZ, C. M. P.; FRANCHINI, J. C.; INAMASU, R. Y.; LOPES, I. de O. N.; QUEIROS, L. R.; RABELLO, L. M.; JORGE, L. A. de C.; CHAGAS, S. das; SCHELP, M. X.; VECCHI, L. Delineating management zones with different yield potentials in soybean-corn and soybean-cotton production systems. AgriEngineering, v. 5, n. 3, p. 1481-1497, Sept. 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja. |
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| 4. | | VAZ, C. M. P.; FRANCHINI, J. C.; SPERANZA, E. A.; INAMASU, R. Y.; JORGE, L. A. de C.; RABELLO, L. M.; LOPES, I. de O. N.; CHAGAS, S. das; SOUZA, J. L. R. de; SOUZA, M. de; PIRES, A.; SCHEPERS, J. Zonal application of plant growth regulator in cotton to reduce variability and increase yield in a highly variable field. Journal of Cotton Science, v. 27, n. 2, p. 60-73, 2023. 60-73| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja. |
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| 5. | | VAZ, C. M. P.; FRANCHINI, J. C.; SPERANZA, E. A.; INAMASU, R. Y.; JORGE, L. A. de C.; RABELLO, L. M.; LOPES, I. de O. N.; CHAGAS, S. das; SOUZA, J. L. R. de; SOUZA, M. de; PIRES, A.; SCHEPERS, J. Zonal application of plant growth regulator in cotton to reduce variability and increase yield in a highly variable field. Journal of Cotton Science, v. 27, n. 2, p. 60-73, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
03/02/2016 |
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Data da última atualização: |
03/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RAMPAZO, N. A. M.; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G.; MACHADO, P. G.; MIRANDA, C. G.; JESUS, K. R. E. |
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Afiliação: |
NURIA APARECIDA MIATTO RAMPAZO, CTBE-CNPEM; MICHELLE CRISTINA ARAUJO PICOLI, CTBE-CNPEM; DANIEL GARBELLINI DUFT, CTBE-CNPEM; PEDRO GERBER MACHADO, FEM-UNICAMP; CAUA GUILHERME MIRANDA, CTBE-CNPEM. |
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Título: |
Cenário agroenergético da cana-de-açúcar em São Paulo: uma avaliação da sensibilidade socioeconômica e ambiental utilizando sistema de informação geográfica (SIG). |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO SOBRE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA E ENERGIA NO MEIO RURAL, 10., 2015, São Paulo. Anais... São Paulo: Universidade de São Paulo, 2015. 10 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Tendo em vista o crescente interesse mundial no consumo de biocombustíveis e as incertezas quanto a seus reais benefícios, o objetivo deste trabalho foi avaliar, com auxílio de sistema de informações geográficas (SIG), a sensibilidade das áreas utilizadas para a produção de cana no estado de São Paulo, integrando indicadores ambientais e socioeconômicos. A metodologia consistiu em classificar os dados (porcentagem de empregos na cana em relação à agricultura; renda média do trabalhador na cana; anos de estudo dos trabalhadores na produção de cana; trabalho infantil; balanço quali-quantitativo; área de proteção ambiental; declividade; zoneamento agroecológico da cana; aptidão agrícola) em três graus de sensibilidade: alta, média e baixa. Foi então realizada álgebra de mapas cuja regra adotada para analisar a sensibilidade foi: se houvesse alta sensibilidade em no mínimo um nível de informação, a área seria classificada como de alta sensibilidade. De acordo com o mapa final, 58% da cana do estado, 3.414.772 ha, está plantada em áreas de alta sensibilidade. Muitos são os fatores que devem ser aprimorados para que o protagonismo da cultura no estado possa ser revertido em ampliação da agroenergia na matriz ou em favor de uma matriz enérgica sustentável. |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Sensibilidade. |
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Thesagro: |
Impacto ambiental; impacto econômico; impacto social; Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
Economic impact; Environmental impact; Geographic information systems; Social impact; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138333/1/2015AA051.pdf
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Marc: |
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245 $aCenário agroenergético da cana-de-açúcar em São Paulo$buma avaliação da sensibilidade socioeconômica e ambiental utilizando sistema de informação geográfica (SIG).$h[electronic resource]
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520 $aResumo: Tendo em vista o crescente interesse mundial no consumo de biocombustíveis e as incertezas quanto a seus reais benefícios, o objetivo deste trabalho foi avaliar, com auxílio de sistema de informações geográficas (SIG), a sensibilidade das áreas utilizadas para a produção de cana no estado de São Paulo, integrando indicadores ambientais e socioeconômicos. A metodologia consistiu em classificar os dados (porcentagem de empregos na cana em relação à agricultura; renda média do trabalhador na cana; anos de estudo dos trabalhadores na produção de cana; trabalho infantil; balanço quali-quantitativo; área de proteção ambiental; declividade; zoneamento agroecológico da cana; aptidão agrícola) em três graus de sensibilidade: alta, média e baixa. Foi então realizada álgebra de mapas cuja regra adotada para analisar a sensibilidade foi: se houvesse alta sensibilidade em no mínimo um nível de informação, a área seria classificada como de alta sensibilidade. De acordo com o mapa final, 58% da cana do estado, 3.414.772 ha, está plantada em áreas de alta sensibilidade. Muitos são os fatores que devem ser aprimorados para que o protagonismo da cultura no estado possa ser revertido em ampliação da agroenergia na matriz ou em favor de uma matriz enérgica sustentável.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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