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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Pantanal.
Data corrente:  12/03/2018
Data da última atualização:  17/08/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de.
Afiliação:  FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Grande; GEAZY VILHARVA MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; EDSON TAKASHI MATSUBARA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Grande; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP.
Título:  Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105548, p. 1-9, 2020.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105548
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The objective of this paper is to provide recognition for Pantaneira cattle breed using Convolutional Neural Networks (CNN). Fifty-one animals from the Aquidauana Pantaneira cattle Center (NUBOPAN) were studied. The center is located in the Midwest region of Brazil. Four monitoring cameras were distributed in the fences and took 27,849 images of Pantaneira cattle breed using different angles and positions. The following three CNN architectures were used for the experiment: DenseNet-201, Resnet50 and Inception-Resnet-V. All networks were submitted to 10-fold stratified cross-validation over 50 epochs. The results showed an accuracy of 99% in all networks, which is encouraging for future research.
Thesagro:  Gado de Corte; Rede; Sistema de Informação.
Thesaurus Nal:  Cattle; Computer vision; Neural networks.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAP60161 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  26/07/2022
Data da última atualização:  26/07/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  WESTPHALEN, D. J.; ANGELO, A. C.; ROSSA, U. B.; HELM, C. V.; RADETSKI, C. M.; GOMES, E. N.
Afiliação:  DANIELLE JANAINA WESTPHALEN, Universidade Federal do Paraná; ALESSANDRO CAMARGO ANGELO, Universidade Federal do Paraná; ÜBERSON BOARETTO ROSSA, Instituto Federal Catarinense; CRISTIANE VIEIRA HELM, CNPF; CLAUDEMIR MARCOS RADETSKI, Universidade do Vale do Itajaí; ERIK NUNES GOMES, Rutgers University.
Título:  Phytochemical composition of yerba mate leaves (Ilex paraguariensis) and its relation with cultivation conditions.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Plantas Medicinais, v. 22, p. 99-107, 2022.
Idioma:  Português
Conteúdo:  ABSTRACT. Yerba mate, Ilex paraguariensis, of the family Aquifoliaceae, is a native South American plant species. Its leaves exhibit levels of protein, methylxanthines, and phenolic compounds, which have been considered significant quality parameters that extend its industrial use in several products. In the present study, different management techniques were employed in three apparent levels of luminosity 60%, 45% and 30% for five years to analyze the relation of the phytochemical properties of the leaves. There was an increase in protein content in the mate leaves without fertilization during the management of the greater shading 30%, which was an increase of 8% compared to the luminosity levels of 45% and 60%. The conventional mineral fertilizer of ready solubility increased the protein content of the leaves with 30% of luminosity in up to 5,65%. The shading and fertilization of the herbs did not change the phenolic compound contents in the yerba mate leaves. Shading below 45% luminosity of the herbs increased 12,5% of the methylxanthine contents in the leaves. Conventional mineral fertilization of ready solubility increased 6,29% of the total methylxanthine content while the yerba mate was cultivated at a 45% apparent luminosity level. The use of yerba mate products in different cultivation conditions results in products with heterogeneous phytochemical properties, a relevant finding regarding herb quality for medicinal purposes. RESUMO. Composição fitoquímica de folhas ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Compostos fenólicos; Erva-mate; Manejo florestal; Methylxanthines; Metilxantinas; Proteínas.
Thesagro:  Ilex Paraguariensis.
Thesaurus NAL:  Phenolic compounds; Proteins; Yerba mate.
Categoria do assunto:  K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144929/1/RBPM-2022-PhytochemicalCompositionYerbaMate.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPF58320 - 1UPCAP - DD
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