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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
22/08/2023 |
Data da última atualização: |
23/08/2023 |
Autoria: |
BRANDÃO, Z. N.; CARNEIRO, F. C.; SILVA JUNIOR, C. A. da; SHIRATSUCHI, L. S. |
Afiliação: |
ZIANY NEIVA BRANDÃO, CNPA; FRANCIELE MORLIN CARNEIRO, UTFPR; CARLOS ANTONIO DA SILVA JUNIOR, UNEMAT; LUCIANO SHOZO SHIRATSUCHI, LOUISIANA STATE UNIVERSITY. |
Título: |
Desenvolvimento de técnica para aplicação de desfolhante em taxa variável no algodoeiro. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 2. |
Páginas: |
p. 10-20. |
ISBN: |
978-65-258-1530-5 |
DOI: |
https://doi.org/10.22533/at.ed.3052302082 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia de mapeamento do vigor da cultura do algodoeiro utilizando imagens aéreas multiespectrais obtidas por aeronave tripulada para subsidiar a aplicação de desfolhante em taxas variáveis. O experimento foi conduzido na fazenda Sete Povos, localizada na região de Luis Eduardo Magalhaes ? BA, em um talhão de 212 hectares. O delineamento Experimental adotado foi um quadrado latino 4x4, sendo quatro doses de desfolhante e quatro abordagens de aplicação, que foram: (i) dose usada na fazenda; (ii) taxas variáveis baseada somente em sensor ativo proximal, tendo sido usado o GreenSeeker® da Trimble; (iii) taxas variáveis baseadas em sensores ópticos proprietários instalados em avião tripulado da TerrAvion e (iv) redução da dose da fazenda em 20%. As imagens aéreas foram geradas em 22 de maio e 10 de junho de 2019, nas faixas espectrais do infravermelho próximo (NIR) e visível RGB (Red, Green, Blue), com resolução espacial de 18 cm. As datas foram escolhidas próximo ao final do ciclo do algodoeiro, considerando que a senescência das plantas reduz o índice de área foliar e o vigor da cultura está em decréscimo. As imagens foram tratadas e os índices de vegetação (IVs) foram determinados usando a ferramenta Semi-Automatic Classification do QGIS. Foram testados quatro IVs (SR, NDVI, CIRed-Edge e o SAVI ) e modelos matemáticos visando otimizar a confecção de um mapa de prescrição para dessecação do algodoeiro em taxas variáveis. Dentre os índices testados observou-se um melhor delineamento de zonas contrastantes de vigor com o índice SAVI (Soil AdjustedVegetation Index), que foi desenvolvido por Huete (1988) para minimizar os efeitos da refletância do solo. Neste IV, a constante L foi tomada como 0,5, sendo esse o valor encontrado como ótimo para minimizar o efeito da interferência do solo na refletância total do alvo (dossel do algodoeiro em senescência e solo exposto). Com o delineamento escolhido foi possível comparar diversas abordagens levando em consideração a variabilidade espacial da área. Assim, o mapa de prescrição para aplicação de desfolhante foi baseado no SAVI com valores ajustados e validados pelo sensor proximal, considerando a variação das doses de desfolhante desde a dose reduzida, apresentando dessa forma uma grande vantagem comparativamente à aplicação de taxa uniforme em termos de eficiência e economia. MenosO objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia de mapeamento do vigor da cultura do algodoeiro utilizando imagens aéreas multiespectrais obtidas por aeronave tripulada para subsidiar a aplicação de desfolhante em taxas variáveis. O experimento foi conduzido na fazenda Sete Povos, localizada na região de Luis Eduardo Magalhaes ? BA, em um talhão de 212 hectares. O delineamento Experimental adotado foi um quadrado latino 4x4, sendo quatro doses de desfolhante e quatro abordagens de aplicação, que foram: (i) dose usada na fazenda; (ii) taxas variáveis baseada somente em sensor ativo proximal, tendo sido usado o GreenSeeker® da Trimble; (iii) taxas variáveis baseadas em sensores ópticos proprietários instalados em avião tripulado da TerrAvion e (iv) redução da dose da fazenda em 20%. As imagens aéreas foram geradas em 22 de maio e 10 de junho de 2019, nas faixas espectrais do infravermelho próximo (NIR) e visível RGB (Red, Green, Blue), com resolução espacial de 18 cm. As datas foram escolhidas próximo ao final do ciclo do algodoeiro, considerando que a senescência das plantas reduz o índice de área foliar e o vigor da cultura está em decréscimo. As imagens foram tratadas e os índices de vegetação (IVs) foram determinados usando a ferramenta Semi-Automatic Classification do QGIS. Foram testados quatro IVs (SR, NDVI, CIRed-Edge e o SAVI ) e modelos matemáticos visando otimizar a confecção de um mapa de prescrição para dessecação do algodoeiro em taxas variáveis. Dentre... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Experimentação On-farm; Índices de Vegetação; On-farm experimentation; Vegetation indexes. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Algodão; Desenvolvimento Sustentável; Produtividade; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Cotton; Land productivity; Precision agriculture; Remote sensing; Sustainable development. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 03701naa a2200361 a 4500 001 2156055 005 2023-08-23 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-65-258-1530-5 024 7 $ahttps://doi.org/10.22533/at.ed.3052302082$2DOI 100 1 $aBRANDÃO, Z. N. 245 $aDesenvolvimento de técnica para aplicação de desfolhante em taxa variável no algodoeiro.$h[electronic resource] 260 $c2023 300 $ap. 10-20. 520 $aO objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia de mapeamento do vigor da cultura do algodoeiro utilizando imagens aéreas multiespectrais obtidas por aeronave tripulada para subsidiar a aplicação de desfolhante em taxas variáveis. O experimento foi conduzido na fazenda Sete Povos, localizada na região de Luis Eduardo Magalhaes ? BA, em um talhão de 212 hectares. O delineamento Experimental adotado foi um quadrado latino 4x4, sendo quatro doses de desfolhante e quatro abordagens de aplicação, que foram: (i) dose usada na fazenda; (ii) taxas variáveis baseada somente em sensor ativo proximal, tendo sido usado o GreenSeeker® da Trimble; (iii) taxas variáveis baseadas em sensores ópticos proprietários instalados em avião tripulado da TerrAvion e (iv) redução da dose da fazenda em 20%. As imagens aéreas foram geradas em 22 de maio e 10 de junho de 2019, nas faixas espectrais do infravermelho próximo (NIR) e visível RGB (Red, Green, Blue), com resolução espacial de 18 cm. As datas foram escolhidas próximo ao final do ciclo do algodoeiro, considerando que a senescência das plantas reduz o índice de área foliar e o vigor da cultura está em decréscimo. As imagens foram tratadas e os índices de vegetação (IVs) foram determinados usando a ferramenta Semi-Automatic Classification do QGIS. Foram testados quatro IVs (SR, NDVI, CIRed-Edge e o SAVI ) e modelos matemáticos visando otimizar a confecção de um mapa de prescrição para dessecação do algodoeiro em taxas variáveis. Dentre os índices testados observou-se um melhor delineamento de zonas contrastantes de vigor com o índice SAVI (Soil AdjustedVegetation Index), que foi desenvolvido por Huete (1988) para minimizar os efeitos da refletância do solo. Neste IV, a constante L foi tomada como 0,5, sendo esse o valor encontrado como ótimo para minimizar o efeito da interferência do solo na refletância total do alvo (dossel do algodoeiro em senescência e solo exposto). Com o delineamento escolhido foi possível comparar diversas abordagens levando em consideração a variabilidade espacial da área. Assim, o mapa de prescrição para aplicação de desfolhante foi baseado no SAVI com valores ajustados e validados pelo sensor proximal, considerando a variação das doses de desfolhante desde a dose reduzida, apresentando dessa forma uma grande vantagem comparativamente à aplicação de taxa uniforme em termos de eficiência e economia. 650 $aCotton 650 $aLand productivity 650 $aPrecision agriculture 650 $aRemote sensing 650 $aSustainable development 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aAlgodão 650 $aDesenvolvimento Sustentável 650 $aProdutividade 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aExperimentação On-farm 653 $aÍndices de Vegetação 653 $aOn-farm experimentation 653 $aVegetation indexes 700 1 $aCARNEIRO, F. C. 700 1 $aSILVA JUNIOR, C. A. da 700 1 $aSHIRATSUCHI, L. S. 773 $tIn: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 2.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
16/08/2011 |
Data da última atualização: |
17/08/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
PARAIBA, L. C.; QUEIROZ, S. C. do N. de; SOUZA, D. R. C. de; SAITO, M. L. |
Afiliação: |
LOURIVAL COSTA PARAIBA, CNPMA; SONIA CLAUDIA DO N DE QUEIROZ, CNPMA; DEBORA RENATA CASSOLI DE SOUZA, CNPMA; MARIA LÚCIA SAITO. |
Título: |
Risk simulation of soil contamination by polycyclic aromatic hydrocarbons from sewage sludge used as fertilizers. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of the Brazilian Chemical Society, São Paulo, v. 22, n. 6, p. 1156-1163, 2011. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Resumo: Este trabalho investigou a presença de 16 hidrocarbonetos policíclicos aromáticos (HPAs) em lodo de esgoto e em solo com aplicação de lodo como fertilizante agrícola e simulou o risco de contaminação por HPAs a longo prazo. As amostras foram extraídas usando diclorometano e em seguida com n-hexano em banho ultrassônico. A limpeza do extrato foi feita em coluna de alumina. As quantificações dos HPAs foram obtidas por cromatografia gasosa acoplada a um espectrômetro de massas (GC-MS/MS ion trap). Os resultados evidenciaram que HPAs encontrados em lodos de esgoto podem apresentar risco de contaminação de solos. As simulações das concentrações dos HPAs no solo por meio de modelos matemáticos foram utilizadas para indicar uma ordem de prioridade para monitoramento da qualidade do solo: fenantreno > criseno > benzo(k)fluoranteno > benzo(a)pireno > pireno > benzo(b)fluoranteno > benzo(g,h,i)perileno > indeno(1,2,3-c,d)pireno > fluoranteno > benzo(a)antraceno > dibenzo(a,h)antraceno > fluoreno > antraceno > naftaleno > acenafteno > acenaftileno. Abstract: This work investigated the presence of PAH in sewage sludge and in soil with sewage sludge applied as agricultural fertilizer and simulated a long-term risk of soil contamination by PAH. The samples were extracted using dichloromethane and then with n-hexane in ultrasonic bath. The clean-up of the extract was done on a column containing alumina. The residual PAH were obtained using a gas chromatograph coupled to a mass spectrometer (ion trap GC-MS/MS). The results evidenced that PAH concentration levels found in sewage sludge might raise potential contamination risks to the soil. Simulations of the concentrations of PAHs in soil, by mathematical modeling, allowed to indicate a priority order for monitoring soil quality in terms of these contaminants: phenanthrene > chrysene > benzo(k)fluoranthene > benzo(a)pyrene > pyrene > benzo(b)fluoranthene > benzo(g,h,i)perylene > indeno(1,2,3-c,d)pyrene > fluoranthene > benzo(a)- anthracene > dibenzo(a,h)anthracene > fluorene > anthracene > naphthalene > acenaphthene > acenaphthylene. MenosResumo: Este trabalho investigou a presença de 16 hidrocarbonetos policíclicos aromáticos (HPAs) em lodo de esgoto e em solo com aplicação de lodo como fertilizante agrícola e simulou o risco de contaminação por HPAs a longo prazo. As amostras foram extraídas usando diclorometano e em seguida com n-hexano em banho ultrassônico. A limpeza do extrato foi feita em coluna de alumina. As quantificações dos HPAs foram obtidas por cromatografia gasosa acoplada a um espectrômetro de massas (GC-MS/MS ion trap). Os resultados evidenciaram que HPAs encontrados em lodos de esgoto podem apresentar risco de contaminação de solos. As simulações das concentrações dos HPAs no solo por meio de modelos matemáticos foram utilizadas para indicar uma ordem de prioridade para monitoramento da qualidade do solo: fenantreno > criseno > benzo(k)fluoranteno > benzo(a)pireno > pireno > benzo(b)fluoranteno > benzo(g,h,i)perileno > indeno(1,2,3-c,d)pireno > fluoranteno > benzo(a)antraceno > dibenzo(a,h)antraceno > fluoreno > antraceno > naftaleno > acenafteno > acenaftileno. Abstract: This work investigated the presence of PAH in sewage sludge and in soil with sewage sludge applied as agricultural fertilizer and simulated a long-term risk of soil contamination by PAH. The samples were extracted using dichloromethane and then with n-hexane in ultrasonic bath. The clean-up of the extract was done on a column containing alumina. The residual PAH were obtained using a gas chromatograph coupled to a mass spec... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Biosolid; Ion trap GC-MS/MS; PAH; Soil contamination. |
Thesagro: |
Adubo de esgoto; Adubo orgânico; Hidrocarboneto; Impacto ambiental; Lodo residual; Solo. |
Thesaurus NAL: |
Polycyclic aromatic hydrocarbons; Sewage sludge; Soil pollution. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/39930/1/2011AP12.pdf
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Marc: |
LEADER 03147naa a2200313 a 4500 001 1898078 005 2011-08-17 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPARAIBA, L. C. 245 $aRisk simulation of soil contamination by polycyclic aromatic hydrocarbons from sewage sludge used as fertilizers.$h[electronic resource] 260 $c2011 520 $aResumo: Este trabalho investigou a presença de 16 hidrocarbonetos policíclicos aromáticos (HPAs) em lodo de esgoto e em solo com aplicação de lodo como fertilizante agrícola e simulou o risco de contaminação por HPAs a longo prazo. As amostras foram extraídas usando diclorometano e em seguida com n-hexano em banho ultrassônico. A limpeza do extrato foi feita em coluna de alumina. As quantificações dos HPAs foram obtidas por cromatografia gasosa acoplada a um espectrômetro de massas (GC-MS/MS ion trap). Os resultados evidenciaram que HPAs encontrados em lodos de esgoto podem apresentar risco de contaminação de solos. As simulações das concentrações dos HPAs no solo por meio de modelos matemáticos foram utilizadas para indicar uma ordem de prioridade para monitoramento da qualidade do solo: fenantreno > criseno > benzo(k)fluoranteno > benzo(a)pireno > pireno > benzo(b)fluoranteno > benzo(g,h,i)perileno > indeno(1,2,3-c,d)pireno > fluoranteno > benzo(a)antraceno > dibenzo(a,h)antraceno > fluoreno > antraceno > naftaleno > acenafteno > acenaftileno. Abstract: This work investigated the presence of PAH in sewage sludge and in soil with sewage sludge applied as agricultural fertilizer and simulated a long-term risk of soil contamination by PAH. The samples were extracted using dichloromethane and then with n-hexane in ultrasonic bath. The clean-up of the extract was done on a column containing alumina. The residual PAH were obtained using a gas chromatograph coupled to a mass spectrometer (ion trap GC-MS/MS). The results evidenced that PAH concentration levels found in sewage sludge might raise potential contamination risks to the soil. Simulations of the concentrations of PAHs in soil, by mathematical modeling, allowed to indicate a priority order for monitoring soil quality in terms of these contaminants: phenanthrene > chrysene > benzo(k)fluoranthene > benzo(a)pyrene > pyrene > benzo(b)fluoranthene > benzo(g,h,i)perylene > indeno(1,2,3-c,d)pyrene > fluoranthene > benzo(a)- anthracene > dibenzo(a,h)anthracene > fluorene > anthracene > naphthalene > acenaphthene > acenaphthylene. 650 $aPolycyclic aromatic hydrocarbons 650 $aSewage sludge 650 $aSoil pollution 650 $aAdubo de esgoto 650 $aAdubo orgânico 650 $aHidrocarboneto 650 $aImpacto ambiental 650 $aLodo residual 650 $aSolo 653 $aBiosolid 653 $aIon trap GC-MS/MS 653 $aPAH 653 $aSoil contamination 700 1 $aQUEIROZ, S. C. do N. de 700 1 $aSOUZA, D. R. C. de 700 1 $aSAITO, M. L. 773 $tJournal of the Brazilian Chemical Society, São Paulo$gv. 22, n. 6, p. 1156-1163, 2011.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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