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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
22/07/1999 |
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Data da última atualização: |
22/07/1999 |
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Autoria: |
CAMARGO, A. J. A de. |
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Título: |
Estudo comparativo sobre a composicao e a diversidade de lepidopteros noturnos em cinco areas dos cerrados. |
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Ano de publicação: |
1999 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zoologia, v.16, n.2, p.369-380, 1999. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
The understanding of the distribution and richness patterns of species is very important in ecology. Also, for the Cerrado region, this is very important and urgent, because of the strong pressure for new areas designated for agriculture. In five areas of cerrado, an exploratory study was carried out on the diversity, evenness and similarity of moth species. Moths were capturated in a white sheet hung vertically and illuminated by a 250 Watt mercury vapor lamp. The alpha diversity was calculated using the Shannon-Wiener index (H') and the Simpson index (y). The beta diversity was examinated for all sampled localities and estimated by Wittaker's measure. The Sorensen and Jaccard indexes were used to calculate similarity. A total of 11130 individuals, 1064 species and 33 families were collected during the study. Great differences were found in the diversity (H'), and according to this index, the minimum value was 1.60 and highest value was 4.59. From the Simpson index (y), the minimum value was 0.42 and highest 0.96. With both methods, in all localities, these values were significantly different by the T tst (p<0.001). The mean beta diversity found was 0.6929, and the minimum and highest values found were respectively 0.4328 and 0.8615. A positive correlation was found between beta diversity and distances among localities (r2=0.5844, p<0.05). Faunal similarities among sites were low, and the highest value found was 0.4146 by Sorensen index and 0.2615 by Jaccard index. |
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Thesagro: |
Biodiversidade; Cerrado. |
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Thesaurus Nal: |
biodiversity; Lepidoptera. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
21/08/2002 |
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Data da última atualização: |
07/06/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SENA JUNIOR, D. G.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; GOMIDE, R. L. |
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Afiliação: |
Embrapa Milho e Sorgo; REINALDO LUCIO GOMIDE, CNPMS. |
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Título: |
Metodologia com base em imagens binárias obtidas com limiar fixo para classificação de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Na agricultura os diagnósticos visuais são muito utilizados para tomada de decisão por parte do produtor. Acredita-se que os sistemas de visão artificial apresentam um grande potencial de utilização, especialmente na área de agricultura de precisão. Um passo muito importante no processamento de imagens é a segmentação dos objetivos de interesse e uma das técnicas mais empregadas para geração de imagens binárias é a limiarização. O objetivo deste trabalho foi propor e avaliar uma metodologia para criação de imagens binárias utilizando um limiar fixo a partir de imagens processadas pelo indice do excesso de verde normalizado. Foram utilizados imagens de plantas atacadas e não atacadas pela lagarta do cartucho obtidas em três intensidades de iluminação. As imagens criadas com o limiar fixo foram comparadas com as imagens criadas pelo metodo interativo de limiarização e apresentaram exatidão global superior a 99% em 720 imagens. As imagens binárias do limiar fixo permitiram a classificação das plantas como atacadas e não atacadas com exatidão acima de 95%. |
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Palavras-Chave: |
Image processing; Machine vision; Precision farming; Processamento de imagens; Visao artificial. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
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Thesaurus NAL: |
precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51109/1/Metodologia-base.pdf
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Marc: |
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520 $aNa agricultura os diagnósticos visuais são muito utilizados para tomada de decisão por parte do produtor. Acredita-se que os sistemas de visão artificial apresentam um grande potencial de utilização, especialmente na área de agricultura de precisão. Um passo muito importante no processamento de imagens é a segmentação dos objetivos de interesse e uma das técnicas mais empregadas para geração de imagens binárias é a limiarização. O objetivo deste trabalho foi propor e avaliar uma metodologia para criação de imagens binárias utilizando um limiar fixo a partir de imagens processadas pelo indice do excesso de verde normalizado. Foram utilizados imagens de plantas atacadas e não atacadas pela lagarta do cartucho obtidas em três intensidades de iluminação. As imagens criadas com o limiar fixo foram comparadas com as imagens criadas pelo metodo interativo de limiarização e apresentaram exatidão global superior a 99% em 720 imagens. As imagens binárias do limiar fixo permitiram a classificação das plantas como atacadas e não atacadas com exatidão acima de 95%.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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