Data/hora: 04/06/2024 08:53:25

Biblioteca(s): | Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente: | 22/10/2012
Data da última atualização: | 01/03/2023
Autoria: | AMARAL, A. C.; SILVA, O. N.; MUNDIM, N. C. C. R.; CARVALHO, M. J. A. de; MIGLIOLO, L.; LEITE, J. R. S. A.; PRATES, M. V.; BOCCA, A. L.; FRANCO, O. C.; FELIPE, M. S. S.
Afiliação: | ANDRE C. AMARAL, UNB; OSMAR N. SILVA, UCB; NATHÁLIA CAROLINA CÔRTES ROCHA MUNDIM, UNB; MARIA J. A. DE CARVALHO, UNB; LUDOVICO MIGLIOLO, UCB; JOSE R. S. A. LEITE, UFPI; MAURA VIANNA PRATES, CENARGEN; ANAMELIA L. BOCCA, UNB; OCTAVIO L. FRANCO, UCB; MARIA S. S. FELIPE, UNB.
Título: | Predicting antimicrobial peptides from eukaryotic genomes: In silico strategies to develop antibiotics.
Ano de publicação: | 2012
Fonte/Imprenta: | Peptides, v. 37, p. 301-308, 2012.
Idioma: | Francês
Palavras-Chave: | In silico analyses.
Thesaurus Nal: | antimicrobial peptides; Paracoccidioides brasiliensis.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Exemplares: | CENARGEN - (34128-1) - UPC - AP - DD - SP 20289 -  - SP 20289 - DIS