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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Hortaliças.
Data corrente:  13/06/2003
Data da última atualização:  13/06/2003
Autoria:  CORRÊA, R. M.; PINTO, J. E. B. P.; BERTOLUCCI, K. V. S.; REIS, E. S.; SOUZA, A. V.; LIMA, P. S. G.
Título:  Efeito do nitrogênio e zinco na formação de raízes tuberosas de batata-doce in vitro.
Ano de publicação:  2002
Fonte/Imprenta:  Horticultura Brasileira, Brasília, v. 20, n. 2, jul. 2002. Suplemento 2.
Idioma:  Português
Notas:  Trabalho apresentado no 42º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2002. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 20, n. 2, p. 290, jul. 2002. Suplemento 1.
Palavras-Chave:  Batata-doce.
Thesagro:  Ipomoea Batatas; Nitrogênio; Nutriente; Raiz; Zinco.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Hortaliças (CNPH)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPH25366 - 1ADDPL - --635.05
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  21/11/2001
Data da última atualização:  12/12/2018
Autoria:  PIZARRO, M. A.; EPIPHANIO, J. C. N.; GALVÃO, L. S.
Afiliação:  Marco Antonio Pizarro, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - Inpe/Divisão de Eletrônica Aeroespacial; José Carlos Neves Epiphanio, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - Inpe/Divisão de Sensoriamento Remoto; Lênio Soares Galvão, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - Inpe/Divisão de Sensoriamento Remoto.
Título:  Caracterização minerológica de solos tropicais por sensoriamento remoto hiperespectral.
Ano de publicação:  2001
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 10, p. 1277-86, out. 2001
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Mineralogical characterization of tropical soils by hyperspectral remote sensing.
Conteúdo:  Dados hiperespectrais coletados no Brasil pelo sensor AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) foram utilizados para a caracterização espectral de uma típica cena agropastoril e para testar o uso da técnica Spectral Feature Fitting (SFF) na identificação de minerais argilosos na imagem. Utilizou-se um modelo linear de mistura espectral, usando como membros de referência a vegetação verde e seca, a água, e os solos Nitossolo Vermelho, Latossolo Vermelho e Neossolo Quartzarênico órtico. Na identificação dos minerais, foram selecionados espectros de referência da biblioteca espectral do JPL/NASA. Os espectros dos pixels e das referências foram normalizados pelo método do contínuo espectral, entre 2.100 e 2.330 nm, e depois comparados quanto à similaridade com o uso da técnica SFF. A caulinita predomina na cena, cuja identificação remota é dependente do tipo de solo e das proporções dos componentes da cena no interior do pixels. Os melhores resultados foram obtidos em solos de reflectância intermediária a alta e em pixels com valor de abundância da fração solo superior a 70%. Isto ocorreu devido, respectivamente, à menor quantidade de substâncias opacas nestes solos e à redução nos pixels dos efeitos espectrais da lignina-celulose. Estes fatores tendem a mascarar as bandas de absorção das argilas.
Palavras-Chave:  Identification; Recursos minerais; Reflectância; Sensores; Sensors; Spectrometry.
Thesagro:  Espectrometria; Identificação.
Thesaurus NAL:  mineral resources; reflectance.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/20898/1/1277.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE20898 - 1UPEAP - PP630.72081P473
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