| |
|
|
| Registros recuperados : 291 | |
| 221. |  | RODA, D. S.; SANTOS, L. E. dos; CONSIGLIERO, R. F.; PINHEIRO, M. da G.; SILVA, D. J. da; FEITOZA, A. S. L. Influência do local e estação do ano sobre o comportamento de cabritos a pasto. Boletim de Indústria Animal, Nova Odessa, v. 49, n. 1, p. 35-48, jan./jun. 1992.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
|   |
| 222. | | MALABARBA, J.; BUFFON, V.; MARIATH, J. E. A.; GAETA, M. L.; DORNELAS, M. C.; MARGIS-PINHEIRO, M.; PASQUALI, G.; REVERS, L. F. The MADS-box gene Agamous-like 11 is essential for seed morphogenesis in grapevine. Journal of Experimental Botany, v. 68, n. 7, p. 1493-1506, mar. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
|  |
| 223. | | Pinheiro, M. P. N.; BATISTA, V. G. L.; MARTINS, N. F.; SANTOS, R. C. dos; MELO FILHO, P. A.; SILVA, C. R. C.; LIMA, L. M. de. Genes expressed in cotton (Gossypium hirsutum) buds isolated with a subtractive library. Genetics and Molecular Research 12 (1): 37-43 (2013) Genetics and Molecular Research, v. 12, n. 1, p 37-43, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
| 225. | | PINHEIRO, M. P. N.; BATISTA, V. G. L.; MARTINS, N. F.; MELO FILHO, P. de A.; SANTOS, R. C. dos; LIMA, L. M. de. Prospecção de genes regulatórios e estruturais expressos em botão floral do algodoeiro (Gossypium hirsutum). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 41| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
| 226. | | PINHEIRO, M. P. N.; BATISTA, V. G. L.; MARTINS, N. F.; MELO FILHO, P. de A.; SANTOS, R. C. dos; LIMA, L. M. de. Prospecção de genes regulatórios e estruturais expressos em botão floral do algodoeiro (Gossypium hirsutum). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 41| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
| 227. | | BATISTA, V. G. L.; FRAGOSO, M. F.; PINHEIRO, M. P.; BELARMINO, L. C.; BRITO, G. G. de; LUCENA, W. A.; LIMA, L. M. de. Prospecção in silico de ESTs do botão floral do algodoeiro. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2008, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. p. 242| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
| 228. | | DIAS, R. P.; TEIXEIRA, M. F. S.; COSTA, E. C.; FARIAS, A. C.; AZEVEDO, D. A. A.; AGUIAR, T. D. F.; PINHEIRO, M. A. Potential for in vitro mesoderm differentiation of wharton's jelly cells from ovine umbilical cord isolated in different culture media. Pesquisa Veterinária Brasileira, Brasília, DF, v. 36 (supl. 1), p. 79-88, jun. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 229. | | PINHEIRO, M. V. M.; MARTINS, F. B.; CRUZ, A. C. F. da; CARVALHO, A. C. P. P. de; OLIVEIRA, E. J. de; OTONI, W. C. Somatic embryogenesis in anthurium (Anthurium andraeanum cv. Eidibel) as affected by different explants. Acta Scientiarum. Agronomy, Maringá, v. 36, n. 1, p. 87-98, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
|  |
| 230. | | CAVALCANTE, F. G.; SOUSA, J. V.; PINHEIRO, M. de S.; BERTINI, C. H. M; MARTINS, S. C. S.; MARTINS, C. M. Tolerância à salinidade de estirpes de rizóbios oriundas de solos do Semiárido do Nordeste brasileiro. In: SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 4., 2015, Petrolina. Experiências e oportunidades para o desenvolvimento. Petrolina: Embrapa Semiárido, 2015. 1 CD-ROM. (Embrapa Semiárido. Documentos, 262).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
| |
| 231. | | MALABARBA, J.; BUFFON, V.; FRÂNCIO, L.; MARIATH, J. E. A.; GAETA, M. L.; DORNELAS, M. C.; MARGIS-PINHEIRO, M.; PASQUALI, G.; REVERS, L. F. The transcription of agamous-like 11 is essential for seed morphogenesis in grapevine. In: INTERNATIONAL CONGRESS OF PLANT MOLECULAR BIOLOGY, 11., 2015, Iguassu Falls. Abstracts. [S.l.]: International Society for Plant Molecular Biology, 2015. p. 27.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
| |
| 232. | | SILVA, C. R. C.; MONNERAT, R.; LIMA, L. M. de; MARTINS, E. S.; MELO FILHO, P. A.; PINHEIRO, M. P. N.; SANTOS, R. C. Stable integration and expression of a cry1la gene conferring resistance to fall armyworm and boll weevil in cotton plants. Pest Management Science, v. 72, p. 1549-1557, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
| 233. | | PINHEIRO, M. P. N.; SILCA, C. R. C.; ARAÚJO, J. B.; FILHO, P. A. M.; LIMA, L. M. de; SANTOS, R. C. dos. Utilização de reguladores de crescimento para auxiliar na transferência de genes via tubo polínico em algodão (Gossypium hirsutum). In.: WORKSHOP INTERNACIONAL EM BIOTECNOLOGIA, 1.; ENCONTRO ALFA-VALNATURA, 3.; JORNADA CIENTÍFICA DO LIKA, 3., 2008, Recife. Resumos...Recife: Ed. Universitária da UFPE, 2008. p. 413-414| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
| 234. | | MONNERAT, R.; SANTOS, R. C. dos; LIMA, L. M. de; PINHEIRO, M. P. N.; SILVA, C. R. C. da; SOARES, C. M. Uso da transgenia para controle do bicudo-do-algodoeiro. In: O bicudo-do-algodoeiro (Anthonomus grandis BOH., 1843) nos cerrados brasileiros: biologia e medidas de controle. Cuiabá, MT: Instituto Mato-Grossense do Algodão, 2015. 254p. (Boletim de P&D, 2). p. 178-206| Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
| 235. | | WADA, T. C.; TULLIO, R. R.; NASSU, R. T.; CARRIJO, M. R.; SILVA, M. L. P.; PINHEIRO, M. B.; MANCINI, P. C.; TOFFANI, P. R. P.; FERREIRA, A. U. de C. Adequação de metodologia para análise de comprimento de sarcômero. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA SÃO CARLOS, 2009, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2009. p. 142. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 90).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
| |
| 236. | | DAMIANI, C.; BECKER, F. S.; SOARES JUNIOR, M. S.; CALIARI, M.; BASSINELLO, P. Z.; EIFERT, E. da C.; FERNANDES, P. M.; PINHEIRO, M. V. M.; VERA, R.; TAVARES, J. S. Avaliação de cor de sementes crioulas de feijão produzidas em sistema orgânico. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 8., 2009, Campinas. Ciência de alimentos no mundo globalizado: novos desafios, novas perspectivas. Campinas: Unicamp, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 237. | | LEMES, J. S.; RESCONI, V.; PINHEIRO, M. S.; GONÇALVES, M. S.; FREIRE, V.; FIORENTINI, A. M.; OSÓRIO, M. T. M.; OSÓRIO, J. C. S.; ESTEVES, R. M. G.; POUEY, J. Aceptabilidad y preferencia de productos de carpinchos jóvenes y adultos. Revista Argentina de Producción Animal, Buenos Aires, v. 31, Supl. 1, p. 49-105, 2011. Trabalho apresentado em: CONGRESO ARGENTINO DE PRODUCCIÓN ANIMAL, 34.; JOINT MEETING ASAS-AAPA, 1., 2011, Mar del Plata.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
| |
| 238. | | PINHEIRO, M. S.; POUPEY, J. L. O. F.; GULARTE, M. A.; ANDRADE, A.; SILVA, J. J. da; MARTINS, C. R.; CASTAMA, S.; GARCIA, C. A. N.; VERNETTI JUNIOR, F. de J. Avaliação de carcaça e carne do tachã (Chauna torquata; oken aves, anseriformes, anhimidae). In: CONGRESSO INTERNACIONAL SOBRE MANEJO DE FAUNA SILVESTRE NA AMAZÔNIA E AMÉRICA LATINA,.8., 2008, Rio Branco. Manejo e monitoramento de fauna silvestre em florestas tropicais. Anais... Rio Branco: UFA, 2008. p. 93. 1 CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
| |
| 239. | | QUEIROZ, C. M.; BATISTA, V. G. L.; GALVÃO FILHO, A. L. de A.; PINHEIRO, M. P. N.; SILVA, C. R. C.; SANTOS, R. C. dos; LIMA, L. M. de. Análise genética de genótipos interespecíficos de amendoim divergentes para produção de óleo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 4.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 1., 2010, João Pessoa. Inclusão social e energia: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
| 240. | | SILVA, M. L. P. da; TULLIO, R. R.; NASSU, R. T.; PINHEIRO, M. B.; WADA, T. C.; TOFFANI, R. P.; CARRIJO, M. R.; MANCINI, P. C.; FERREIRA, A. U. de C. Análise sensorial de carne bovina maturada proveniente de animais cruzados de raças adaptadas e não adaptadas. In: JORNADA CIENTÍFICA-EMBRAPA SÃO CARLOS, 2009, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2009. p. 134. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documento 90).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
| |
| Registros recuperados : 291 | |
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
|
Data corrente: |
10/09/2021 |
|
Data da última atualização: |
03/10/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
RAMOS, A. P. M.; GOMES, F. D. G.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; MICHEREFF, M. F. F.; MORAES, M. C. B.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P. |
|
Afiliação: |
ANA PAULA MARQUES RAMOS, UNOESTE; FELIPE DAVID GEORGES GOMES, UNOESTE; MAYARA MAEZANO FAITA PINHEIRO, UNOESTE; DANIELLE ELIS GARCIA FURUYA, UNOESTE; WESLEY NUNES GONÇALVEZ, UFMS; JOSÉ MARCATO JUNIOR, UFMS; MIRIAN FERNANDES FURTADO MICHEREFF; MARIA CAROLINA BLASSIOLI MORAES, Cenargen; MIGUEL BORGES, Cenargen; RAUL ALBERTO LAUMANN, Cenargen; VERALDO LIESENBERG, Udesc; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; LUCAS PRADO OSCO, UNOESTE. |
|
Título: |
Detecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
Precision Agriculture, 2021. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11119-021-09845-4 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann. |
|
Conteúdo: |
ABSTRACT: The Spodoptera frugiperda (i.e., fall armyworm) causes irreversible damage in cotton cultivars, and its visual inspection on plants is a burdensome task for humans. A recent strategy to automatically do similar tasks is processing hyperspectral reflectance measurements with machine learning algorithms. Herein, its proposed a framework for modeling the spectral response of cotton plants under the fall armyworm attacks using machine learning algorithms, culminating in a theoretical model creation based on the band simulation process. A controlled experiment was conducted to collect hyperspectral radiance measurements from health and damage cotton plants over eight days. A hand-held spectroradiometer operating from 350 to 2500 nm was used. Several algorithms were evaluated, and a ranking approach was adopted to identify the most contributive wavelengths for detecting the damage. The Self-Organizing Map method was applied to organize the spectral wavelengths into groups, favoring the theoretical model creation for two sensors: OLI (Landsat-8) and MSI (Sentinel-2). It was found that the Random Forest algorithm produced the most suitable model, and the last day of analysis was better to separate healthy and damaged plants (F-measure: 0.912). The best spectral regions range from the red to near-infrared (650 to 1350 nm) and the shortwave infrared (1570 to 1640 nm). The theoretical model returned accurate results using both sensors (OLI, F-Measure?=?0.865, and MSI, F-Measure?=?0.886). In conclusion, the proposed framework contributes to accurately identifying cotton plants under the Spodoptera frugiperda attack for both hyperspectral and multispectral scales. MenosABSTRACT: The Spodoptera frugiperda (i.e., fall armyworm) causes irreversible damage in cotton cultivars, and its visual inspection on plants is a burdensome task for humans. A recent strategy to automatically do similar tasks is processing hyperspectral reflectance measurements with machine learning algorithms. Herein, its proposed a framework for modeling the spectral response of cotton plants under the fall armyworm attacks using machine learning algorithms, culminating in a theoretical model creation based on the band simulation process. A controlled experiment was conducted to collect hyperspectral radiance measurements from health and damage cotton plants over eight days. A hand-held spectroradiometer operating from 350 to 2500 nm was used. Several algorithms were evaluated, and a ranking approach was adopted to identify the most contributive wavelengths for detecting the damage. The Self-Organizing Map method was applied to organize the spectral wavelengths into groups, favoring the theoretical model creation for two sensors: OLI (Landsat-8) and MSI (Sentinel-2). It was found that the Random Forest algorithm produced the most suitable model, and the last day of analysis was better to separate healthy and damaged plants (F-measure: 0.912). The best spectral regions range from the red to near-infrared (650 to 1350 nm) and the shortwave infrared (1570 to 1640 nm). The theoretical model returned accurate results using both sensors (OLI, F-Measure?=?0.865, and MSI, F-Measu... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Insect damage; Machine learning; Spectral data; Theoretical model. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 02768naa a2200337 a 4500
001 2138144
005 2023-10-03
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s11119-021-09845-4$2DOI
100 1 $aRAMOS, A. P. M.
245 $aDetecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements.$h[electronic resource]
260 $c2021
500 $aNa publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann.
520 $aABSTRACT: The Spodoptera frugiperda (i.e., fall armyworm) causes irreversible damage in cotton cultivars, and its visual inspection on plants is a burdensome task for humans. A recent strategy to automatically do similar tasks is processing hyperspectral reflectance measurements with machine learning algorithms. Herein, its proposed a framework for modeling the spectral response of cotton plants under the fall armyworm attacks using machine learning algorithms, culminating in a theoretical model creation based on the band simulation process. A controlled experiment was conducted to collect hyperspectral radiance measurements from health and damage cotton plants over eight days. A hand-held spectroradiometer operating from 350 to 2500 nm was used. Several algorithms were evaluated, and a ranking approach was adopted to identify the most contributive wavelengths for detecting the damage. The Self-Organizing Map method was applied to organize the spectral wavelengths into groups, favoring the theoretical model creation for two sensors: OLI (Landsat-8) and MSI (Sentinel-2). It was found that the Random Forest algorithm produced the most suitable model, and the last day of analysis was better to separate healthy and damaged plants (F-measure: 0.912). The best spectral regions range from the red to near-infrared (650 to 1350 nm) and the shortwave infrared (1570 to 1640 nm). The theoretical model returned accurate results using both sensors (OLI, F-Measure?=?0.865, and MSI, F-Measure?=?0.886). In conclusion, the proposed framework contributes to accurately identifying cotton plants under the Spodoptera frugiperda attack for both hyperspectral and multispectral scales.
653 $aInsect damage
653 $aMachine learning
653 $aSpectral data
653 $aTheoretical model
700 1 $aGOMES, F. D. G.
700 1 $aPINHEIRO, M. M. F.
700 1 $aFURUYA, D. E. G.
700 1 $aGONÇALVEZ, W. N.
700 1 $aMARCATO JUNIOR, J.
700 1 $aMICHEREFF, M. F. F.
700 1 $aMORAES, M. C. B.
700 1 $aBORGES, M.
700 1 $aLAUMANN, R. A.
700 1 $aLIESENBERG, V.
700 1 $aJORGE, L. A. de C.
700 1 $aOSCO, L. P.
773 $tPrecision Agriculture, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
